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클라우드 보안

클라우드로의 대규모 이전을 통해 근본적으로 디지털 비즈니스와 네트워크 경계의 기존 패러다임이 재편되었습니다. 하이브리드 인프라와 분산된 업무 환경에서 일하는 직원들은 이제 점점 다양해지는 디지털 자산의 구성 요소가 되고 멀티클라우드 방식으로 인해 새로운 층위의 복잡성이 더해졌으나 대다수의 조직은 이에 대응하기에 역부족입니다.

보안 팀은 클라우드 내 가시성과 제어 기능 부족으로 어려움을 겪고 있을 뿐만 아니라 호환 불가능한 다양한 방어 체계로 인해 권한 수준이 지나치게 낮아지고 단순 오류가 발생하는 경우가 많습니다. 이와 같은 기존의 ‘고립형(stovepipe)’ 방식은 보안 범위가 충분하지 않아 강력한 통합 보안이라고 하기에는 어려우며, 정적이고 사일로화된 방식으로 인해 보안이 침해된 크리덴셜과 내부자 위협 및 중대한 구성 오류를 탐지하지 못합니다.

“클라우드 공간 전반에서 비정상적인 직원 행동을 모니터링하는 기업은 1/3이 채 되지 않습니다. 클라우드 앱과 협업 플랫폼 사용이 현저히 늘어난 것을 감안하면 이는 매우 우려할 만한 상황입니다.”
Cybersecurity Insiders

Darktrace의 Cyber AI Platform은 이메일, 클라우드 및 기업 네트워크에 나타나는 분산되고 예측 불가능한 행동을 동적으로 분석하는 등 모든 레이어에서 '정상’ 상태를 파악하는 자가 학습 AI를 통해 이러한 격차를 해소합니다. 이처럼 보안 범위가 통합되면 시스템은 AWS에서의 비정상적인 리소스 생성 또는 개방형 S3 버킷, Salesforce에서의 의심스러운 데이터 이동, Microsoft 365에서의 새로운 수신함 규칙 또는 처음 보는 로그인 위치 등 위협의 징후를 나타내는 미세한 이상 행동을 발견할 수 있습니다.

정책 기반 제어와 달리 면역 체계 방식은 지능형 공격을 나타내는 미약한 신호들의 상관성을 분석할 수 있는 통합 탐지 엔진을 제공하여, 클라우드에서 모든 신뢰할 수 있는 계정의 사용자를 파악합니다.