Die Integration von Network Detection and Response (NDR)-Tools mit anderen Cybersicherheitslösungen verbessert die Fähigkeit einer Organisation, Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren. NDR-Lösungen überwachen den Netzwerkverkehr, um verdächtige Aktivitäten und Muster zu identifizieren, und ergänzen damit ideal Endpoint Detection and Response (EDR)- und Security Information and Event Management (SIEM)-Systeme. NDR schließt die Lücken, die EDR hinterlässt, indem es die Sichtbarkeit von einzelnen Endpunkten auf das gesamte Netzwerk ausweitet und so einen umfassenderen Blick auf Angriffe bietet, die herkömmliche Endpoint-Sicherheitsmaßnahmen umgehen könnten.

Darüber hinaus lassen sich NDR-Tools mit Firewalls integrieren, um die Bedrohungsinformationen anzureichern und Netzwerkangriffe gezielt zu stoppen. Bei ungewöhnlichen Verkehrsmustern oder Anomalien im Netzwerk kann NDR die Firewall alarmieren, die dann den Zugriff basierend auf vordefinierten Regeln blockiert oder einschränkt. Auch die Integration mit SIEM-Systemen ist möglich: NDR liefert Netzwerkdaten an das SIEM, sodass eine zentrale Überwachung und umfassende Analyse potenzieller Bedrohungen über die gesamte Organisation hinweg möglich ist. Durch die Kombination dieser Technologien erhalten Sicherheitsteams eine ganzheitliche Sicht, können Daten aus verschiedenen Quellen korrelieren und so eine stärkere Verteidigung gegen mehrstufige Angriffe aufbauen.

Die meisten NDR-Anbieter auf dem Markt und herkömmliche Lösungen wie Intrusion Detection Systems (IDS) oder Intrusion Prevention Systems (IPS) verlassen sich darauf, bekannte Angriffe anhand historischer Daten wie externer Bedrohungsinformationen, Signaturen und Erkennungsregeln zu erkennen, wodurch Unternehmen anfällig für neuartige Bedrohungen werden. Dieser veraltete Ansatz zur Bedrohungserkennung bedeutet, dass mindestens ein Unternehmen Opfer eines neuartigen Angriffs werden muss, bevor dieser offiziell identifiziert wird. Es erzeugt auch eine große Anzahl von Fehlalarmen, da die meisten Anbieter Modelle anwenden, die global trainiert werden und nicht spezifisch für eine bestimmte Organisation oder den Kontext ihrer speziellen Umgebung sind.

Bei der Auswahl einer NDR-Lösung ist es wichtig, bestimmte Funktionen zu evaluieren, die die Netzwerktransparenz, die Bedrohungserkennung, die Untersuchung und die Reaktionsfähigkeit verbessern. Eine robuste NDR-Lösung sollte eine fortschrittliche Anomalieerkennung auf Basis von KI und unbeaufsichtigtem maschinellem Lernen beinhalten, sodass Abweichungen vom normalen Netzwerkverhalten erkannt werden können. Darktrace/NETWORK verwendet selbstlernende KI, um zu lernen, was in Ihrem Unternehmen normal ist. Es erkennt alle Aktivitäten, die zu Geschäftsunterbrechungen führen könnten, und reagiert autonom in Echtzeit auf bekannte und bisher unbekannte Bedrohungen.
  
Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Integration mit anderen Cybersicherheitstools wie SIEM, EDR und Firewalls. Diese Kompatibilität stellt sicher, dass die NDR-Lösung wertvolle Daten in ein zentrales System einspeisen kann und so einen umfassenden Überblick über potenzielle Bedrohungen im gesamten Unternehmen bietet. Darüber hinaus sind autonome Reaktionsfähigkeiten von entscheidender Bedeutung, sodass der NDR sofort Maßnahmen ergreifen und die wirksamsten Maßnahmen auswählen kann, ohne dass es zu Betriebsunterbrechungen kommt, z. B. infizierte Geräte zu isolieren, einen Benutzer zur erneuten Authentifizierung zu zwingen oder verdächtige IP-Adressen zu blockieren.

Eine NDR-Lösung sollte außerdem eine skalierbare Architektur zur Unterstützung wachsender Netzwerkumgebungen sowie Warnmeldungen in Echtzeit und detaillierte forensische Funktionen bieten. Diese ermöglichen es Sicherheitsteams, Vorfälle gründlich zu untersuchen und den Ursprung von Angriffen nachzuverfolgen. Im Gegensatz zu Chat- oder Prompt-basierten LLMs, die statische Zusammenfassungen von Vorfällen erstellen, analysiert und kontextualisiert der Cyber-KI Analyst von Darktrace kontinuierlich alle relevanten Alarme in Ihrem Netzwerk, wobei er autonom Hypothesen aufstellt und Schlüsse zieht, genau wie ein menschlicher Analyst, wodurch Ihr Team viel Zeit und Ressourcen spart.

  

NDR (Network Detection and Response) und EDR (Endpoint Detection and Response) erfüllen ergänzende Rollen in der Cybersicherheit, konzentrieren sich jedoch auf unterschiedliche Bereiche. NDR-Tools überwachen den Netzwerkverkehr, um Bedrohungen zu erkennen, die das Netzwerk durchqueren oder von dort ausgehen, z. B. laterale Bewegungen böswilliger Akteure. Im Gegensatz dazu konzentriert sich EDR auf Endgeräte wie Laptops, Server und Mobilgeräte, die verdächtige Aktivitäten auf Geräteebene erkennen, wie z. B. unbefugte Dateiänderungen oder ungewöhnliche Programmausführungen.

Während EDR in der Lage ist, Bedrohungen zu identifizieren, die auf einzelne Endpunkte abzielen, bietet NDR eine breitere Perspektive und konzentriert sich auf netzwerkweite Muster und Verhaltensweisen. Ein NDR-Tool kann beispielsweise einen Angreifer erkennen, der sich über das Netzwerk bewegt oder versucht, eine Command-and-Control-Kommunikation herzustellen. In Kombination bieten NDR und EDR einen umfassenderen Schutz, wobei NDR Anomalien auf Netzwerkebene behandelt und EDR sich auf endpunktspezifische Bedrohungen konzentriert.

NDR (Network Detection and Response) und NTA (Network Traffic Analysis) überwachen beide den Netzwerkverkehr, unterscheiden sich jedoch in Funktionalität und Zweck. NTA-Tools konzentrieren sich in erster Linie auf die passive Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs, um ungewöhnliche Muster und leistungsbezogene Probleme zu erkennen, während NDR sich auf Sicherheit konzentriert und eine Reaktionsfähigkeit hinzufügt. NTA-Systeme können Anomalien im Netzwerkverkehr erkennen, bieten aber in der Regel keine automatisierten Reaktionsfunktionen, wofür NDR-Lösungen konzipiert sind.

NDR und SIEM (Security Information and Event Management) erfüllen unterschiedliche, aber sich ergänzende Funktionen im Bereich Cybersicherheit. NDR-Tools konzentrieren sich speziell auf die Analyse und Reaktion auf den Netzwerkverkehr und bieten tiefe Einblicke in netzwerkbasierte Bedrohungen wie laterale Bewegungen oder abnormale Verkehrsflüsse. SIEM-Systeme hingegen aggregieren und analysieren Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Netzwerkverkehr, Endpunkten und Anwendungen, um einen zentralen Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens zu erhalten.