Von Phishing und kompromittierten Konten bis hin zu Datenverlust und Sicherheit bei der Zusammenarbeit – Darktrace unterstützt Sicherheitsteams dabei, Bedrohungen überall dort zu erkennen und zu stoppen, wo Menschen arbeiten.
Schützen Sie die Menschen, die Ihr Unternehmen am Laufen halten

Die Herausforderung der E-Mail-Sicherheit
E-Mail-Bedrohungen entwickeln sich schneller als herkömmliche Abwehrmechanismen
41 %
Die Angreifer von heute missbrauchen legitime Infrastrukturen und vertrauenswürdige Beziehungen, um Social Engineering schwerer erkennbar zu machen – und generative KI ermöglicht hochgradig überzeugendes, hyper-personalisiertes Phishing sowie die Imitation von Führungskräften in großem Stil.
Die meisten Email-Sicherheitstools verlassen sich auf bekannte Angriffsmuster, Threat Intelligence und Daten anderer Unternehmen. Doch Angriffe, die gezielt auf Ihre Mitarbeiter zugeschnitten sind, sehen oft völlig anders aus als alles, was bisher bekannt war.
Bedrohungen machen längst nicht mehr bei der Email halt. Angreifer nehmen zunehmend Identitäten, Kollaborationstools und geschäftliche Workflows ins Visier. Da sich Risiken über Teams, Slack, Zoom und Cloud-Anwendungen hinweg ausbreiten, benötigen Unternehmen Transparenz über jede menschliche Interaktion – und nicht nur Sicherheit für den Posteingang.
Die Darktrace-Lösung
Verhaltensbasierte Email-Sicherheit, trainiert auf Ihr Unternehmen
Die meisten E-Mail-Sicherheitslösungen stützen sich auf bekannte Angriffsmuster und Informationen, die von anderen Unternehmen gesammelt wurden. Darktrace lernt ausschließlich von Ihren Aktivitäten und Benutzern und kann so normales Verhalten von echten Risiken unterscheiden.
ganz nach Ihren Vorstellungen
Keine Regeln oder Signaturen, die gepflegt werden müssen, keine Blackbox-Entscheidungen. Darktrace passt sich kontinuierlich an und bietet Ihnen gleichzeitig klare Begründungen und volle Kontrolle auf jeder Ebene – ohne dass Sie für Anpassungen erst ein Support-Ticket eröffnen müssen.

Erkennt Phishing, Business Email Compromise, Identitätsdiebstahl von Führungskräften und Social-Engineering-Angriffe – gezielte Bedrohungen, die signaturbasierten und crowd-basierten KI-Modellen konzeptbedingt entgehen.

Darktrace wendet dasselbe Verhaltensmodell auf Email, Identität, Daten und das Management menschlicher Risiken an. Dadurch stärkt ein Signal in einem Bereich die Erkennung in allen anderen, anstatt isoliert zu bleiben.
Adaptive E-Mail-Sicherheit
Stoppen Sie Phishing, BEC und KI-generierte Angriffe in Ihrem gesamten E-Mail-Verkehr

Identity Detect & Respond
Kontoübernahmen verhindern, bevor sich der Schaden ausbreitet

Email DLP & Collaboration Security
Sensible Daten überall dort schützen, wo sie übertragen werden

Adaptives Sicherheitsbewusstseinstraining
Machen Sie Training zu einem lebendigen Bestandteil Ihrer Verteidigung

Kundenerfolgsgeschichten
Das sagen unsere Kunden
Häufig gestellte Fragen
Was ist E-Mail-Bedrohungsschutz?
E-Mail-Bedrohungsschutz bezeichnet die Gesamtheit an Tools und Technologien, die entwickelt wurden, um die E-Mail-Kommunikation vor einer Vielzahl von Cyberbedrohungen zu schützen. Da E-Mails nach wie vor zu den häufigsten Angriffsvektoren gehören, ist der E-Mail-Bedrohungsschutz von entscheidender Bedeutung bei der Abwehr von Phishing, Malware, Business E-Mail Compromise (BEC) und anderen raffinierten Taktiken von Cyberkriminellen.
Da E-Mail-basierte Cyberangriffe immer ausgefeilter werden, verfolgen Anbieter im Bereich E-Mail-Bedrohungsschutz unterschiedliche Ansätze, um Bedrohungen zu begegnen. Viele verlassen sich auf historische Angriffsdaten, um vorherzusagen, wie die nächste Bedrohung aussehen wird.
Andere nutzen KI und maschinelles Lernen, um neuartige oder gezielte Bedrohungen wie raffinierte Phishing-Versuche und Business E-Mail Compromise zu erkennen. KI kann subtile Anomalien in E-Mail-Mustern und im Verhalten von Absendern erkennen. Dieser Fokus auf die Verhaltensanalyse hilft Sicherheitsverantwortlichen dabei, verdächtige Kontoaktivitäten zu erkennen und laterale Bewegungen innerhalb kompromittierter Konten zu verhindern, wodurch Bedrohungen identifiziert werden können, die das Vertrauensverhältnis innerhalb von Organisationen ausnutzen.
Um mehrstufige und kanalübergreifende Bedrohungen zu bekämpfen, integriert die E-Mail-Sicherheit zunehmend den Schutz über Plattformen wie Microsoft Teams oder Slack hinweg, wodurch die Sichtbarkeit von Bedrohungen erhöht und Angriffsflächen über E-Mails hinaus minimiert werden. Fortschrittliche Lösungen nutzen zudem Threat Intelligence in Echtzeit und Sandboxing-Verfahren, wodurch sie potenziell schädliche Inhalte isolieren und analysieren können und so einen zuverlässigen Schutz vor sich ständig weiterentwickelnden Angriffsvektoren bieten.
Für die Datensicherheit bieten einige Anbieter mittlerweile integrierte Data Loss Prevention (DLP) und Verschlüsselung, um den Verlust sensibler Informationen zu verhindern. Diese Funktionen umfassen mitunter automatisierten Schutz und Benutzerschulungen. Darüber hinaus bindet der E-Mail-Bedrohungsschutz E-Mail-Ereignisse mitunter in umfassendere Sicherheitsframeworks wie SIEM und XDR ein und unterstützt so einen ganzheitlichen, unternehmensweiten Ansatz bei der Reaktion auf Bedrohungen.
Dieser Wandel hin zu fortschrittlicheren, integrierten E-Mail-Sicherheitslösungen spiegelt den Bedarf an flexiblen, adaptiven Schutzmaßnahmen wider, da kommunikationsbasierte Bedrohungen immer komplexer werden.
Wie unterscheidet sich KI-gestützte E-Mail-Sicherheit von herkömmlichen, regelbasierten Systemen?
Der Hauptunterschied zwischen KI-gestützter und herkömmlicher regelbasierter E-Mail-Sicherheit liegt darin, wie Bedrohungen erkannt werden und wie sich das System anpasst. Ältere regelbasierte Systeme (wie Secure Email Gateways bzw. SEGs) arbeiten mit festen Anweisungen. Sie markieren E-Mails auf der Grundlage einer Liste bekannter Malware-Signaturen, blockierter Absender oder bestimmter Schlüsselwörter. Dieser Checklistenansatz schafft eine statische Abwehr, die nur dann wirksam ist, wenn jedes Merkmal einer Bedrohung genau bekannt ist. Aus diesem Grund können diese Systeme nur auf bekannte Bedrohungen reagieren, was bedeutet, dass sie den Angreifern, die ihre Taktiken ständig weiterentwickeln, hinterherhinken.
Zudem stellt die Verwaltung umfangreicher, manuell aktualisierter Regelsätze eine erhebliche Belastung für die Teams im Security Operations Center (SOC) dar, was zu Fehlkonfigurationen und dazu führen kann, dass subtile Veränderungen in den Kommunikationsmustern eines Unternehmens übersehen werden.
Im Gegensatz dazu kann KI-gestützte E-Mail-Sicherheit die Abwehrmaßnahmen grundlegend verändern, indem sie kontinuierlich das einzigartige „Pattern of Life“ eines Unternehmens erlernt. Diese mehrschichtigen KI-Lösungen erstellen für jeden Benutzer automatisch ein dynamisches Bild des normalen Verhaltens. Die KI analysiert Inhaltsthemen, Anhangtypen und sogar Schreibstile.
Diese Technologie verarbeitet kontinuierlich Daten, um jegliche Abweichung vom üblichen Muster zu erkennen, die auf mögliche Anzeichen einer Kompromittierung hinweisen könnte. Dadurch können diese Tools hochgradig zielgerichtetes Spear-Phishing, hochentwickelte Versuche des Identitätsbetrugs und Lieferketten-Angriffe proaktiv erkennen, die echter Kommunikation täuschend ähnlich sehen.
Der Ansatz des unüberwachten maschinellen Lernens sorgt dafür, dass die Sicherheit kontinuierlich angepasst wird, ohne dass ständige Eingriffe durch Menschen erforderlich sind, und bietet so einen stärkeren Schutz vor neuen Bedrohungen, für die noch keine Signaturen vorliegen. Der Fokus verlagert sich dabei von der Kenntnis jedes einzelnen Angriffs hin zum Verständnis und Schutz der einzigartigen digitalen Identität Ihres Unternehmens, wodurch die Widerstandsfähigkeit gegenüber fortgeschrittenen, hartnäckigen Bedrohungen deutlich verbessert und das Risiko einer Sicherheitsverletzung verringert wird.
Was ist Verhaltensanalyse und wie verbessert sie die E-Mail-Sicherheit?
Die Verhaltensanalyse umfasst das Verständnis dafür, was für einen bestimmten Benutzer, ein bestimmtes Gerät oder ein bestimmtes System "„normal“ ist. Anstatt E-Mails mit einer Liste von Regeln abzugleichen, erstellt es ein dynamisches Profil typischer Aktivitäten. Es überwacht kontinuierlich zahlreiche Datenpunkte, darunter wer wem üblicherweise E-Mails sendet, die übliche Größe und Art von Anhängen, die verwendete Sprache, typische Sendezeiten und sogar die geografischen Standorte, von denen aus Benutzer auf ihre E-Mails zugreifen.
Indem das System kontinuierlich lernt und eine Baseline für normales Verhalten erstellt, kann es alle Abweichungen erkennen, die auf potenzielle bösartige Aktivitäten hindeuten. Dieser Ansatz eignet sich hervorragend zur Erkennung neuartiger Bedrohungen wie Zero-Day-Angriffe oder hochkomplexer Spear-Phishing-Kampagnen, für die es noch keine bekannten Signaturen gibt. Da er eher nach ungewöhnlichem Verhalten als nach bestimmten Bedrohungsmustern sucht, kann er Angriffe erkennen, die darauf abzielen, herkömmliche Abwehrmaßnahmen zu umgehen.
Nehmen wir beispielsweise an, dass über das E-Mail-Konto einer Führungskraft plötzlich ungewöhnliche Finanzanfragen an die Buchhaltung gesendet werden oder versucht wird, auf vertrauliche Dateien zuzugreifen. Die Verhaltensanalyse markiert diese Abweichung vom normalen Muster, selbst wenn der Inhalt keine offensichtliche Malware enthält. Diese Analyse kann subtile Identitätsbetrugsversuche oder Kontoübernahmen in Echtzeit erkennen und so die Eindämmung und Reaktion beschleunigen.
Die Verhaltensanalyse verbessert zudem das Kontextverständnis und kann dadurch besser zwischen einer echten, aber ungewöhnlichen E-Mail und einer tatsächlich böswilligen E-Mail unterscheiden. Dadurch werden Fehlalarme reduziert, sodass sich die SOC-Teams auf echte Bedrohungen konzentrieren können.
Wie erkennt ein KI-gestützter Phishing-Schutz komplexe E-Mail-Bedrohungen?
Ein KI-gestützter Phishing-Schutz erkennt komplexe Bedrohungen, indem er den gesamten Kontext einer Nachricht auswertet – das Verhalten des Absenders, Sprachmuster, die bisherige Beziehung und die Kontoaktivitäten –, anstatt nur nach bekannten schädlichen Links oder Anhängen zu suchen, die bei komplexen Phishing-Angriffen häufig umgangen werden.
Die Funktion für adaptive E-Mail-Sicherheit von Darktrace / EMAIL wendet diesen kontextbezogenen Ansatz an und lernt individuelle sowie unternehmensweite Kommunikationsmuster, um neuartige Social-Engineering-, Identitätsbetrugs- und Phishing-Versuche zu erkennen, die keiner bekannten Angriffssignatur entsprechen.
Wie kann KI-gestütze E-Mail-Sicherheit dazu beitragen, Unternehmen zu schützen?
KI-gestützte E-Mail-Sicherheit unterstützt Unternehmen, indem sie die Erkennung von Bedrohungen über bekannte Indikatoren hinaus auf neue Angriffe ausweitet, den manuellen Anpassungsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um mit sich weiterentwickelnden Bedrohungen Schritt zu halten, und E-Mail-Aktivitäten mit dem allgemeinen Konto- und Identitätsverhalten verknüpft, um einen umfassenderen Kontext zu schaffen.
Darktrace / EMAIL integriert E-Mails in das gleiche Verhaltensanalyse-Konzept, das auch im gesamten Umfeld eines Unternehmens zum Einsatz kommt, und hilft Sicherheitsteams so zu erkennen, wie eine E-Mail-basierte Bedrohung mit Identitäten, Daten und Kontoaktivitäten an anderer Stelle zusammenhängt.
Wie kann E-Mail-Sicherheit Business E-Mail Compromise erkennen?
Business E-Mail Compromise (BEC) ist mit regelbasierten Tools nur schwer zu erkennen, da in der Regel legitime, kompromittierte oder überzeugend gefälschte Konten ohne schädliche Anhänge oder Links verwendet werden. Um dies zu erkennen, muss festgestellt werden, wann das Kommunikationsverhalten – Tonfall, Zeitpunkt, Anfragen oder Kontoaktivitäten – von dem abweicht, was für den jeweiligen Absender oder die jeweilige Beziehung normal ist.
Darktrace / EMAIL erkennt dies, indem es lernt, wie Personen und Organisationen typischerweise kommunizieren, und BEC-Versuche wie ungewöhnliche Zahlungsaufforderungen oder atypische Kommunikationsmuster von Führungskräften kennzeichnet, selbst wenn die Nachricht selbst keine offensichtlichen Warnsignale enthält.
Worauf sollten Unternehmen bei einer E-Mail-Sicherheitslösung achten?
Unternehmen sollten auf eine E-Mail-Sicherheit setzen, die Bedrohungen über bekannte Signaturen hinaus erkennt, E-Mail-Aktivitäten mit Identitäts- und Kontoverhalten verknüpft, anstatt E-Mails isoliert zu betrachten, und die manuelle Regelpflege reduziert, während sich Angriffstechniken weiterentwickeln.
Darktrace / EMAIL erfüllt diese Anforderungen durch adaptive E-Mail-Sicherheit und Identity Detect & Respond, wobei ein einziges Verhaltensmodell für E-Mails, Kollaborationsplattformen und Identitätsaktivitäten angewendet wird, anstatt E-Mails als eigenständiges Silo zu sichern.














