Dieses Webinar richtet sich an IT-Sicherheitsverantwortliche und CISOs, die sich mit der Abwehr komplexer und dynamischer Bedrohungsszenarien befassen. Im Fokus steht der Einsatz fortschrittlicher Verfahren des maschinellen Lernens zur Erkennung und Neutralisierung neuartiger Angriffsformen – insbesondere solcher, die sich klassischen Signatur- und Regelwerken entziehen.

Dazu zählen unter anderem:

• Zero-Day- und N-Day-Exploits in groß angelegten Kampagnen
• Insider-Bedrohungen mit schwer erkennbaren Verhaltensmustern
• Angriffe auf die Lieferkette mit lateralem Bewegungsmuster
• KI-gestützte Angriffe, die adaptive und kontextbasierte Taktiken nutzen

Wir beleuchten die Architektur des eingesetzten ML-Systems, die Rolle von verhaltensbasierter Analyse und die Integration in bestehende Security-Stacks. Anhand realer Use Cases zeigen wir, wie diese Technologien bereits erfolgreich eingesetzt wurden, um Angriffe frühzeitig zu stoppen und signifikante Schäden in Unternehmen zu verhindern.

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