Adoptez l'IA en toute confiance dans tous les secteurs de votre entreprise, grâce à une visibilité continue, une compréhension comportementale et une supervision des prompts, des agents, des activités de développement et du Shadow AI.
Le défi de la sécurité de l’IA en entreprise
L’adoption de l’IA dépasse les capacités de contrôle des entreprises
70 %
des clients Darktrace utilisent déjà l’IA générative (étude Darktrace)
44 %
des professionnels de la sécurité sont très préoccupés par les implications des agents IA en matière de sécurité
(État des lieux de la cybersécurité basée sur l’IA 2026)
(État des lieux de la cybersécurité basée sur l’IA 2026)
79 %
des organisations déclarent que l’utilisation d’outils d’IA par les employés n’est pas alignée sur la politique d’utilisation acceptable
Chaque prompt peut influencer ce qu'un système d'IA perçoit, décide et exécute. Comme le langage ne connaît pratiquement aucune limite, les risques de détournement, de manipulation et d'exposition de données ne cessent de croître.
Risque de prompt infini
L'IA se propage dans l'entreprise plus rapidement que les organisations ne peuvent la suivre. Avec la prolifération des LLM, des assistants, des agents et du Shadow AI, des activités critiques peuvent échapper à la vigilance des équipes de sécurité.
Manque de visibilité
Les systèmes d'IA peuvent s'adapter, évoluer et dériver au fil du temps, rendant leur comportement difficile à prévoir. Les outils de sécurité traditionnels ont été conçus pour des applications statiques et des règles prédéfinies, et non pour des systèmes d'IA en constante mutation.
L'IA se comporte différemment
La solution Darktrace
Une vue en temps réel de l'utilisation de l'IA dans toute votre entreprise
Obtenez une visibilité totale sur votre IA
Obtenez une vision unifiée de l'activité IA au sein de votre entreprise, qu'il s'agisse de GenAI, d'agents IA, d'environnements de développement ou de Shadow AI. Identifiez précisément où l'IA est utilisée, qui l'utilise et où les risques apparaissent.
Comprendre le comportement de l'IA en contexte
L'IA adaptative apprend à définir ce qu'est une activité normale et détecte rapidement les comportements qui s'écartent des usages habituels, vous permettant ainsi d'identifier les abus subtils et les déviations risquées que les approches basées sur des règles ne parviennent pas à déceler.
Maintenez une surveillance IA continue
Comprenez non seulement ce que fait l'IA, mais aussi pourquoi. Analysez les prompts et les sessions dans leur contexte pour identifier les risques et aligner l'utilisation de l'IA sur vos objectifs métier.
Comprenez non seulement ce que font les agents IA, mais aussi pourquoi. Analysez les prompts, les sessions et les interactions dans leur contexte pour identifier les comportements à risque, protéger les données sensibles et garantir que l'utilisation de l'IA est conforme aux politiques et aux objectifs de gouvernance.
AI security in action
What are your employees doing with AI?
See the shadow AI your network controls miss.
Before we had this, we kind of guessed what types of data people were using in AI. Now we actually have more clarity, and that has helped us specify what we want to prohibit in the policy.”
Matthew Davis, Chief Information Security Officer | ESL Federal Credit Union
See how ESL did it
Adopt AI faster without risking company data.
Immediately, we became privy to the information that we’d been lacking all along: who is using what within our organization and what are they doing with the data."
David Green, Senior Vice President of IT | Lamons
See how Lamons did it
Découvrez la différence Darktrace
Voir au-delà du prompt
Sécurité de l’IA agentique
Lire la présentation de la solution
Capacités
Découvrez et contrôlez l’IA fantôme
Capacités
Analysez les prompts adressés à l’IA dans leur contexte
Capacités
Sécurisez les identités des agents en temps réel
Capacités
Réduisez les risques liés à l’IA avant la mise en production
Témoignages clients
Découvrez les témoignages de nos clients
Secure AI
Frequently
asked questions
What is Secure AI?
Secure AI is the practice of protecting how an organization builds, deploys, and uses artificial intelligence — including generative AI, AI agents, and AI development pipelines — against risks like data exposure, misuse, and unauthorized access. It typically involves visibility into AI usage, behavioral monitoring, and controls over what AI systems can access and do. Darktrace / SECURE AI is one product in this category. It gives security teams a unified view of AI activity across an enterprise and uses Adaptive AI to learn what normal AI usage looks like for that specific organization, so it can flag activity that deviates from it.
How can enterprises secure generative AI use?
Enterprises secure generative AI use by monitoring prompts, sessions, and outputs for policy violations, data exposure, and misuse, and by applying access controls to which GenAI tools employees can use. Visibility into actual usage is the first requirement, since GenAI adoption often outpaces formal policy. Darktrace's AI Prompt Analysis capability supports this by analyzing prompts and sessions in context — rather than as isolated text — to identify intent and flag activity that doesn't match expected usage for a given user or system.
How can organizations detect and manage Shadow AI?
Shadow AI — AI tools, agents, or infrastructure used without IT approval or oversight — is typically detected by continuously scanning network and application activity for AI usage patterns, rather than relying only on a list of approved tools. This surfaces AI use that formal inventories miss. Darktrace's Shadow AI Management capability applies this approach across an enterprise's environment, identifying unsanctioned AI activity, who is using it, and what it can access.
How can organizations secure AI agents?
Securing AI agents requires monitoring their identities, permissions, and actions — not just the prompts that trigger them — since agents can take autonomous actions across business systems using access they've already been granted. This makes over-permissioning and unintended access common failure points. Darktrace's AI Agent Identities and Actions capability provides this identity-centric oversight, helping teams spot agents with excessive permissions or actions inconsistent with intended use.
How can AI security controls reduce data leakage?
AI security controls reduce data leakage by analyzing the context of prompts, outputs, and agent actions for sensitive data exposure, rather than relying only on static keyword or pattern matching, which misses context-dependent risk. Darktrace's AI Prompt Analysis evaluates prompts and sessions in context to flag interactions where sensitive data is at risk of exposure through a GenAI tool or agent.
How can organizations monitor AI prompts securely?
Secure prompt monitoring analyzes what a prompt asks for, its surrounding session context, and the actions it triggers downstream — since a single prompt can affect multiple systems, and risk often isn't visible in the prompt text alone. Darktrace's AI Prompt Analysis capability is built around this: it evaluates prompts as a control point, tracking how they map to resulting system or agent behavior to identify deviations from expected use.
How can enterprises improve AI governance and security?
AI governance improves when organizations monitor AI continuously across its lifecycle — development, deployment, and daily use — rather than assessing risk only at launch. This catches misconfigurations and permission issues introduced during development, before they reach production. Darktrace's AI Agent Development Risk Management capability evaluates deployment risk across low-code and high-code platforms, surfacing misconfigurations and anomalous development activity as part of ongoing governance.
