サイバーセキュリティ業界のほとんどは共通のアプローチに依存しています。それは過去の攻撃パターンに基づいて将来の脅威を阻止しようとするものです。この手法はAIによる複雑で微妙な動作を扱うように構築されてはいません。AIを保護するには、あいまいな相互動作を解釈し、長い会話の中から微妙な意図を明らかにし、アクセスの蓄積の経過を理解し、振る舞い — 人間によるものか機械によるものかを問わず — がいつのまにか有害な動作に陥りそうなときにはそれを識別できる必要があります。

他のベンダーは多くの場合古いアーキテクチャに生成AIを重ねる形でビヘイビア分析の利用を探り始めている段階ですが、ダークトレースは10年以上にわたり、複雑な環境内で変化し続ける動作を理解し適応する目的を持って設計されたAIを構築しつづけています。ダークトレースはビジネス中心型アプローチにより、保護しようとする環境から直接学習し、通常のオペレーションから逸脱する悪意あるアクションを識別するするテクノロジーを構築しています。このことは、既知の攻撃のデータベースに依存することなく、新手の、あるいはAIに関連した脅威を最初の遭遇時に阻止できることを意味します。