組織のアタックサーフェスをAIでリアルタイムに守る
Darktrace / Attack Surface Management™は、継続的な、それぞれの組織専用の検知により外部に露出したアセットを把握し、自社のブランドに対するデジタルリスクを特定、予防、修復するのに役立ちます。
攻撃者が狙っている、外部に露出したアセットを確認
比類のない検出力により
30-50%多くのアセットを発見
それぞれの組織固有のリスクプロファイルをかつてないレベルで詳しく調査
包括的なリスクプロファイルにより、組織のアタックサーフェスを完全に可視化、多数の情報源、AI、イメージ認識を使って、何が自社のアセットかを理解します。
Attack Surface Managementは露出したアセットを探し、エクスプロイトしようとする攻撃者の視点で識別し、外部から見た組織内のインターネットに接続されたアセットの状態を表示します
ネットワークルーティングの問題やシャドーITドメイン登録によるリスクなど、複雑なユースケースも含めた幅広い潜在的脅威を識別します
脆弱性リスクスコアおよびアセットマッピングにより、デジタルエステート内の最も致命的な露出を素早く正確に見つけ出すことができます
お客様の環境で今すぐお試しください
迅速にアクションし効果的にリスクを修復
Darktrace / Attack Surface Managementが提示する主要なリスク指標や優先順位により、セキュリティチームは素早くアクションを起こしリアルタイムにリスクを修復することができます。
アクションを取るためのインサイト
修復までの時間やアタックサーフェス上にあるクリティカルな脆弱性の数など、重要なリスク指標を確認することができます。レポートはそれぞれのビジネスに合わせて完全にカスタマイズすることができ、具体的なユースケースやリスク情報を提供できます。
ビジネスニーズを理解するソリューション
すべての脆弱性は同じではありません。Darktrace /Attack Surface Managementはそれぞれのビジネスにとって最も重大な脆弱性を識別し、インターネットに接続されているアセットに対するパッチの適用、更新、管理を迅速に優先付けることができます。
検知と遮断の強化
アセットのコンテキストや脆弱性リスクインテリジェンスを検知および遮断システムに対して提供することにより、Attack Surface Managementは迅速な意思決定を促進し、セキュリティチームはもっともクリティカルな脅威により早く対応することができます。
ソリューション概要を読む
Newsroom™で最新の重大脆弱性に先手を打つ
Darktrace / Attack Surface Management付属のNewsroom機能により、新たな脆弱性の潜在的影響をいち早く理解することができます。
Newsroomはオープンソースのインテリジェンスソースを継続的に監視して最新の脆弱性情報を把握し、組織の露出状況を評価するとともに、新たな重大脆弱性により影響を受ける可能性のある、外部アタックサーフェス上のすべてのアセットを明らかにします。
お客様の声
Darktrace ActiveAI Security Platform™の一部としてさらなる力を発揮
Darktrace / Attack Surface ManagementはDarktraceプラットフォームのコンポーネントです。各種製品を組み合わせてトライアルすることにより付加価値をご確認ください。
ネットワーク検知機能を強化
ユーザーは外部に接続されているアセットおよびクリティカルな攻撃経路についてのコンテキストを含めた情報をDarktrace / NETWORK™のタグとして取得することができます。これにより、より正確な判断と迅速なトリアージが可能になります。また、この新しい情報をモデルの作成にも活用することができます。
より多くの悪意あるEメールを阻止
Darktrace / Attack Surface Managementが潜在的脅威 – たとえばマルウェア配布の目的で御社のブランドになりすましているドメインなど – を発見すると、この情報がDarktrace / EMAIL™に伝達され、これらのアセットの周辺の感度を高めるとともに、これらのドメインが悪意ある目的で使用された場合にはアクションを実行します。
リスクを内と外から削減
Darktrace / Proactive Exposure Management™ は組織のアタックサーフェスを監視し、スタック横断型の攻撃経路モデリング、脅威および脆弱性管理、組織のビジネスを理解するAIリスク評価を提供します。
インシデント準備度を最大化
Darktrace / Attack Surface Managementから悪意あるホスト名が取得されると、既存のAI Analyst™調査に加味され、それらがより疑わしいものであるということが示されます。この情報に基づいて、攻撃のコンテキストをより深く理解したインシデントが生成されます。
