La adopción de la IA está superando el control empresarial

La IA se ha introducido en las empresas a un ritmo vertiginoso que no hace más que acelerarse: el 88 % de las organizaciones ya utiliza la IA en al menos una función empresarial (McKinsey, Estado de la IA en 2025). Pero la seguridad aún va a la zaga: el riesgo se acumula de forma silenciosa en flujos de trabajo, herramientas, datos y decisiones, a menudo sin ninguna visibilidad.

Por qué la seguridad basada en el comportamiento es la única forma de seguir el ritmo

La naturaleza adaptativa e impredecible de la IA hace que una seguridad eficaz exija una comprensión profunda de lo que es "normal" en las personas, los sistemas de IA y los agentes — para poder detectar los primeros indicios de desviación, uso indebido o vulneración antes de que se agraven.  

Impulsado por la IA adaptativa, Darktrace / SECURE AI aplica más de una década de comprensión del comportamiento al modo en que se utilizan los prompts, los agentes y los sistemas de IA en toda su empresa, en lugar de basarse en reglas o firmas predefinidas. Ese enfoque ya está dando sus frutos:

• 66 % de los clientes de Darktrace utilizan ampliamente la IA en toda su organización en la actualidad
• El 44 % de los profesionales de la seguridad están muy o extremadamente preocupados específicamente por los agentes de IA

A través de una única vista, Darktrace / Secure AI ayuda a los equipos a comprender la intención, evaluar el riesgo, proteger los datos confidenciales y aplicar políticas tanto en la actividad humana como en la de los agentes de IA.

Qué aprenderá

Este informe explica cómo Darktrace / SECURE AI analiza en tiempo real los prompts, las sesiones y las respuestas en toda la IA empresarial, como Microsoft Copilot y ChatGPT Enterprise; en entornos como Copilot Studio; y en plataformas de desarrollo de código avanzado como AWS Bedrock. También descubre y audita las identidades, los permisos, los roles y las conexiones de los agentes de IA en SaaS, la nube, las redes, los endpoints, la tecnología operacional (OT) y el correo electrónico; señala eventos de creación mal configurados o anómalos en entornos de desarrollo antes de que un agente llegue a producción; y detecta la IA en la sombra —incluida la infraestructura de agentes oculta, como los servidores MCP implementados localmente— para que ustedes puedan contener la exposición y orientar a los usuarios hacia herramientas autorizadas. También verán cómo la oferta pasa de Core a Advanced y conocerán la experiencia de un cliente que por fin obtuvo visibilidad sobre quién utilizaba IA y qué hacía con los datos.