Detecte, investigue y contenga amenazas en la red, la nube, OT, endpoint e identidad con una única solución que aprende de su entorno desde cero.
Detecte, investigue y contenga amenazas en la red, la nube, OT, endpoint e identidad con una única solución que aprende de su entorno desde cero.

El reto de la seguridad de redes híbridas
La infraestructura moderna abarca redes, entornos de Nube, tecnología operativa, ENDPOINT, IDENTITY y mucho más. Dentro de estos sistemas interconectados, cada nueva conexión crea una vía potencial adicional para que los atacantes obtengan acceso, se muevan lateralmente y permanezcan sin ser detectados.
La IA está intensificando el desafío de proteger las redes híbridas. Los actores de amenazas pueden moverse más rápido, automatizar gran parte del ciclo de vida del ataque y adaptar sus técnicas en entornos complejos. Los riesgos se propagan de forma rápida y silenciosa a través de infraestructuras distribuidas, a menudo con una visibilidad y un contexto limitados.
Los equipos de seguridad se enfrentan a un volumen creciente de vulnerabilidades, mientras que los atacantes actúan con más rapidez que nunca para explotarlas. El desafío ya no consiste en identificar cada riesgo, sino en comprender qué exposiciones están presentes, son accesibles y tienen mayor probabilidad de ser explotadas.
La solución de Darktrace
Visualice todo su entorno híbrido —red, nube, OT, endpoints e identidades— a través de una comprensión continua y aprendida de cómo opera realmente su entorno, en lugar de un conjunto fragmentado de herramientas desconectadas.
Identifique lo que es realmente inusual para su organización, desde ataques conocidos hasta amenazas novedosas y aceleradas por IA, y deténgalos automáticamente antes de que se propaguen por toda su red híbrida.
Reduzca la carga de trabajo de sus analistas con investigaciones impulsadas por IA que conectan automáticamente eventos relacionados y priorizan lo que realmente importa, ayudándole a construir una visión completa de la actividad en toda su infraestructura.

Utilice el contexto de comportamiento y riesgo de su entorno único para revelar proactivamente rutas de ataque, priorizar los esfuerzos de remediación en riesgos explotables y enriquecer las investigaciones con un contexto más profundo.
Detección y respuesta de infraestructura

Detección y respuesta de identidad

Forensic Acquisition & Investigation

Modelado de rutas de ataque

Historias de clientes
/ HYBRID NETWORK
Las organizaciones supervisan las redes de nube híbrida recopilando y analizando el tráfico y la actividad en entornos locales, virtuales y multinube bajo un único modelo, en lugar de depender de herramientas de supervisión independientes para cada entorno que no comparten contexto entre sí.
Darktrace / HYBRID NETWORK lo logra mediante la ingestión pasiva de tráfico de redes locales y virtuales, entornos multinube, OT, endpoints e identidades, creando un perfil de comportamiento único en continua evolución que abarca todo el entorno híbrido, en lugar de ofrecer vistas aisladas por dominio.
Proteger las redes híbridas es un desafío porque cada conexión entre entornos —locales, de nube, OT, de identidad y de endpoint— crea una posible vía para que los atacantes se desplacen lateralmente, y la mayoría de las herramientas supervisan bien los dominios individuales, pero tienen dificultades para conectar la actividad entre ellos. El creciente volumen de vulnerabilidades añade aún más presión a la hora de priorizar qué exposiciones son más importantes.
Darktrace / HYBRID NETWORK aborda esto aplicando un único modelo de comportamiento en todos los dominios, de modo que las amenazas multidominio son visibles como un único incidente conectado en lugar de como alertas fragmentadas y aisladas.
La detección y respuesta en red (NDR) basada en IA mejora el NDR tradicional al identificar amenazas mediante desviaciones de comportamiento, en lugar de basarse únicamente en firmas conocidas o patrones de ataque, lo que le permite detectar amenazas inéditas, internas y nunca antes vistas. También admite una respuesta automatizada y contextual, en lugar de requerir el triaje manual de cada alerta.
La IA adaptativa de Darktrace / HYBRID NETWORK aprende la red de cada organización desde cero, y se ha demostrado que su enfoque detecta amenazas de día cero una media de 8 días antes de la divulgación pública de CVE.
NDR protege las redes híbridas analizando el tráfico de red en todos los entornos para detectar actividades maliciosas o anómalas y, a continuación, contenerlas mediante acciones de respuesta automatizadas, lo que ofrece a los equipos de seguridad una visibilidad y un control que las herramientas basadas únicamente en host no pueden proporcionar en activos no gestionados o multidominio.
Darktrace / HYBRID NETWORK extiende esta capacidad a entornos locales, de nube, OT, de identidad y de endpoint bajo un único modelo de comportamiento, utilizando acciones de respuesta autónomas y configurables para contener las amenazas y minimizar las interrupciones de las operaciones normales de la empresa.
Detectar el movimiento lateral requiere visibilidad sobre cómo interactúan los sistemas, las identidades y las cargas de trabajo entre distintos dominios, ya que las acciones individuales de un atacante suelen parecer legítimas de forma aislada y solo resultan sospechosas cuando se observan en secuencia y contexto. La visibilidad en la capa de red es esencial en este caso, ya que las herramientas basadas únicamente en hosts pueden no detectar el movimiento entre activos no gestionados.
Darktrace / HYBRID NETWORK correlaciona el comportamiento en la actividad de la red, la nube, la identidad y la OT para revelar cuándo una secuencia de acciones que de otro modo serían legítimas indica un movimiento lateral, en lugar de evaluar cada evento de forma independiente.
El análisis de comportamiento mejora la detección de amenazas en la red al identificar actividad inusual en un entorno específico, en lugar de comprobar únicamente indicadores de compromiso, firmas o patrones de ataque conocidos. Esto permite detectar amenazas desconocidas, internas y aceleradas por IA que no tienen una clasificación previa.
Darktrace / HYBRID NETWORK desarrolla esta comprensión mediante un perfil de comportamiento único aprendido a partir del propio tráfico de red de cada organización, analizando datos tanto cifrados como descifrados para identificar desviaciones que indican riesgo.