Una solución, cobertura
completa para redes híbridas

Detecte, investigue y contenga amenazas en la red, la nube, OT, endpoint e identidad con una única solución que aprende de su entorno desde cero.

El reto de la seguridad de redes híbridas

Los atacantes modernos aprovechan las brechas entre entornos

40 %

de los ataques de ransomware ya incorporan un componente híbrido
(Informe de defensa digital de Microsoft 2025)

44 %

aumento interanual en la explotación de software o aplicaciones del sistema expuestos a Internet
(Índice de inteligencia de amenazas de IBM X-Force 2026)

21 %

aumento interanual en el volumen de CVE públicas
(Open Source Security Foundation)

La infraestructura moderna abarca redes, entornos de Nube, tecnología operativa, ENDPOINT, IDENTITY y mucho más. Dentro de estos sistemas interconectados, cada nueva conexión crea una vía potencial adicional para que los atacantes obtengan acceso, se muevan lateralmente y permanezcan sin ser detectados.

Amenazas entre dominios

La IA está intensificando el desafío de proteger las redes híbridas. Los actores de amenazas pueden moverse más rápido, automatizar gran parte del ciclo de vida del ataque y adaptar sus técnicas en entornos complejos. Los riesgos se propagan de forma rápida y silenciosa a través de infraestructuras distribuidas, a menudo con una visibilidad y un contexto limitados.

Ataques acelerados por IA

Los equipos de seguridad se enfrentan a un volumen creciente de vulnerabilidades, mientras que los atacantes actúan con más rapidez que nunca para explotarlas. El desafío ya no consiste en identificar cada riesgo, sino en comprender qué exposiciones están presentes, son accesibles y tienen mayor probabilidad de ser explotadas.

Sobrecarga de priorización

La solución de Darktrace

Un enfoque unificado para proteger la infraestructura híbrida

Visibilidad conectada en
todos los dominios

Visualice todo su entorno híbrido —red, nube, OT, endpoints e identidades— a través de una comprensión continua y aprendida de cómo opera realmente su entorno, en lugar de un conjunto fragmentado de herramientas desconectadas.

Detecte y contenga las amenazas antes de que se intensifiquen

Identifique lo que es realmente inusual para su organización, desde ataques conocidos hasta amenazas novedosas y aceleradas por IA, y deténgalos automáticamente antes de que se propaguen por toda su red híbrida.

Our unique approach is proven to detect zero-day threats on average 8 days before public CVE disclosure.
Escale sus investigaciones sin necesidad de aumentar su plantilla

Reduzca la carga de trabajo de sus analistas con investigaciones impulsadas por IA que conectan automáticamente eventos relacionados y priorizan lo que realmente importa, ayudándole a construir una visión completa de la actividad en toda su infraestructura.

Pase de una defensa reactiva a una resiliencia proactiva

Utilice el contexto de comportamiento y riesgo de su entorno único para revelar proactivamente rutas de ataque, priorizar los esfuerzos de remediación en riesgos explotables y enriquecer las investigaciones con un contexto más profundo.

Descubra la diferencia de Darktrace

Lea el resumen de la solución

Detección y respuesta de infraestructura

Contenga las amenazas de red sin interrumpir la actividad empresarial

Darktrace analiza el tráfico cifrado y descifrado en la red, la nube y la OT (tecnología operacional) para detectar actividad que no encaja en su entorno y, a continuación, la contiene mediante acciones de respuesta ejecutadas de forma nativa o a través de sus firewalls, EDR, SOAR y herramientas de ITSM. Las políticas totalmente configurables controlan con precisión cómo y cuándo interviene Darktrace, para que la actividad legítima siga funcionando mientras se neutralizan las amenazas.

Detección y respuesta de identidad

Extienda la comprensión del comportamiento a cada identidad

La actividad de la cuenta se evalúa dentro del mismo perfil de comportamiento que su red e infraestructura, por lo que Darktrace puede detectar el secuestro de cuentas, la escalada de privilegios y el uso indebido por parte de usuarios internos en el momento en que deja de coincidir con el comportamiento habitual de esa identidad, incluso cuando las credenciales utilizadas son válidas.

Forensic Acquisition & Investigation

Captura automatizada de pruebas en el punto de detección

Cuando se identifica una amenaza, Darktrace adquiere automáticamente artefactos de hosts y cargas de trabajo en entornos de endpoints, nube, contenedores y SaaS. Esto proporciona a los analistas los datos necesarios para confirmar el alcance y el impacto en cuestión de minutos, sin solicitudes manuales de registros ni dependencias entre equipos.

Modelado de rutas de ataque

Separe el riesgo real del riesgo teórico

Vaya más allá de las listas de vulnerabilidades identificando qué exposiciones suponen el mayor riesgo. Darktrace pone a prueba cada exposición frente a su entorno específico —si está presente, es accesible, está conectada a un activo crítico y es probable que se explote— y, a continuación, traza cómo podría encadenarse con otras. La corrección se centra en las rutas reales de vulneración, no en una lista de CVE sin procesar.

Vea lo que encuentra Darktrace

Evalúe en su entorno hoy mismo

Historias de clientes

Escuche a nuestros clientes

Magic Quadrant™

para NDR
Líder, 2026

Darktrace, nombrada Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner® 2026 para NDR

Darktrace, reconocida como líder por segundo año consecutivo en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2026 para NDR.

Gartner Peer Insights

Customers’ Choice en NDR

Elección de los clientes de Gartner® Peer Insights™ 2025 para NDR

Darktrace, la única empresa distinguida como Customers’ Choice en el informe Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer de 2025 para NDR.

Leer el informe

/ HYBRID NETWORK

Preguntas frecuentes

¿Cómo pueden las organizaciones supervisar las redes de nube híbrida?

Las organizaciones supervisan las redes de nube híbrida recopilando y analizando el tráfico y la actividad en entornos locales, virtuales y multinube bajo un único modelo, en lugar de depender de herramientas de supervisión independientes para cada entorno que no comparten contexto entre sí.

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Darktrace / HYBRID NETWORK lo logra mediante la ingestión pasiva de tráfico de redes locales y virtuales, entornos multinube, OT, endpoints e identidades, creando un perfil de comportamiento único en continua evolución que abarca todo el entorno híbrido, en lugar de ofrecer vistas aisladas por dominio.

¿Cuáles son los retos a la hora de proteger las redes híbridas?

Proteger las redes híbridas es un desafío porque cada conexión entre entornos —locales, de nube, OT, de identidad y de endpoint— crea una posible vía para que los atacantes se desplacen lateralmente, y la mayoría de las herramientas supervisan bien los dominios individuales, pero tienen dificultades para conectar la actividad entre ellos. El creciente volumen de vulnerabilidades añade aún más presión a la hora de priorizar qué exposiciones son más importantes.

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Darktrace / HYBRID NETWORK aborda esto aplicando un único modelo de comportamiento en todos los dominios, de modo que las amenazas multidominio son visibles como un único incidente conectado en lugar de como alertas fragmentadas y aisladas.

¿Cómo mejora el NDR impulsado por IA la detección de amenazas y la respuesta?

La detección y respuesta en red (NDR) basada en IA mejora el NDR tradicional al identificar amenazas mediante desviaciones de comportamiento, en lugar de basarse únicamente en firmas conocidas o patrones de ataque, lo que le permite detectar amenazas inéditas, internas y nunca antes vistas. También admite una respuesta automatizada y contextual, en lugar de requerir el triaje manual de cada alerta.


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La IA adaptativa de Darktrace / HYBRID NETWORK aprende la red de cada organización desde cero, y se ha demostrado que su enfoque detecta amenazas de día cero una media de 8 días antes de la divulgación pública de CVE.

¿Cómo protege NDR las redes híbridas?

NDR protege las redes híbridas analizando el tráfico de red en todos los entornos para detectar actividades maliciosas o anómalas y, a continuación, contenerlas mediante acciones de respuesta automatizadas, lo que ofrece a los equipos de seguridad una visibilidad y un control que las herramientas basadas únicamente en host no pueden proporcionar en activos no gestionados o multidominio.

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Darktrace / HYBRID NETWORK extiende esta capacidad a entornos locales, de nube, OT, de identidad y de endpoint bajo un único modelo de comportamiento, utilizando acciones de respuesta autónomas y configurables para contener las amenazas y minimizar las interrupciones de las operaciones normales de la empresa.

¿Cómo puede NDR detectar el movimiento lateral en entornos híbridos?

Detectar el movimiento lateral requiere visibilidad sobre cómo interactúan los sistemas, las identidades y las cargas de trabajo entre distintos dominios, ya que las acciones individuales de un atacante suelen parecer legítimas de forma aislada y solo resultan sospechosas cuando se observan en secuencia y contexto. La visibilidad en la capa de red es esencial en este caso, ya que las herramientas basadas únicamente en hosts pueden no detectar el movimiento entre activos no gestionados.

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Darktrace / HYBRID NETWORK correlaciona el comportamiento en la actividad de la red, la nube, la identidad y la OT para revelar cuándo una secuencia de acciones que de otro modo serían legítimas indica un movimiento lateral, en lugar de evaluar cada evento de forma independiente.

¿Cómo mejora el análisis de comportamiento la detección de amenazas en la red?

El análisis de comportamiento mejora la detección de amenazas en la red al identificar actividad inusual en un entorno específico, en lugar de comprobar únicamente indicadores de compromiso, firmas o patrones de ataque conocidos. Esto permite detectar amenazas desconocidas, internas y aceleradas por IA que no tienen una clasificación previa.

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Darktrace / HYBRID NETWORK desarrolla esta comprensión mediante un perfil de comportamiento único aprendido a partir del propio tráfico de red de cada organización, analizando datos tanto cifrados como descifrados para identificar desviaciones que indican riesgo.