L’adoption de l’IA dépasse les capacités de contrôle des entreprises

L’IA s’est imposée dans l’entreprise à un rythme rapide qui ne fait que s’accélérer : 88 % des organisations utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction opérationnelle (McKinsey, State of AI 2025). Mais la sécurité peine encore à suivre : le risque s’accumule discrètement au sein des flux de travail, des outils, des données et des décisions, souvent sans la moindre visibilité.

Pourquoi la sécurité comportementale est le seul moyen de suivre le rythme

La nature adaptative et imprévisible de l’IA implique qu’une sécurité efficace de l’IA nécessite une compréhension approfondie de ce qui est "normal" pour les humains, les systèmes d’IA, et les agents, afin que les signes précurseurs de dérive, d’utilisation abusive, ou de compromission puissent être détectés avant qu’ils ne s’aggravent.  

Propulsé par l’IA adaptative, Darktrace / SECURE AI applique plus d’une décennie de compréhension comportementale à l’utilisation des prompts, des agents et des systèmes d’IA dans l’ensemble de votre entreprise, plutôt que de s’appuyer sur des règles ou des signatures prédéfinies. Cette approche porte déjà ses fruits :

• 66 % des clients Darktrace utilisent largement l’IA au sein de leur organisation aujourd’hui
• 44 % des professionnels de la sécurité sont très ou extrêmement préoccupés par les agents IA en particulier

Présenté dans une vue unique, Darktrace / SECURE AI aide les équipes à comprendre les intentions, à évaluer les risques, à protéger les données sensibles et à appliquer les politiques à la fois aux activités humaines et à celles des agents IA.

Ce que vous allez apprendre

Ce document explique comment Darktrace / SECURE AI inspecte en temps réel les prompts, les sessions et les réponses dans les solutions d’IA d’entreprise comme Microsoft Copilot et ChatGPT Enterprise, dans des environnements comme Copilot Studio et sur des plateformes nécessitant beaucoup de code comme AWS Bedrock ; détecte et audite les identités, les autorisations, les rôles et les connexions des agents IA dans les environnements SaaS, cloud, réseau, OT, les points de terminaison et la messagerie ; signale les événements de build mal configurés ou anormaux dans les environnements de développement avant même qu’un agent n’atteigne la phase de production ; et repère l’IA fantôme, notamment les infrastructures agentiques cachées comme les serveurs MCP déployés localement, afin de vous permettre de limiter l’exposition et d’orienter les utilisateurs vers des outils approuvés. Vous verrez également comment l’offre évolue de Core à Advanced, et entendrez le témoignage d’un client qui a enfin pu savoir qui utilisait l’IA et ce que ces personnes faisaient des données.