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How to Secure AI in the Enterprise
Téléchargez le guide de sécurité de l’IA pour une adoption sécurisée de l’IA
Obtenez des conseils pratiques pour sécuriser les déploiements de LLM, les flux de travail intégrant l’IA et les systèmes basés sur des agents, y compris les contrôles dont les équipes de sécurité ont besoin pour gérer les risques liés à l’IA.


How to Secure AI in the Enterprise
Comment sécuriser l’IA en entreprise : un cadre pratique
La plupart des responsables de la sécurité ne disposent toujours pas d’une définition claire de ce que recouvre réellement la « sécurisation de l’IA ». Des normes plus générales comme la norme ISO/IEC 42001 établissent des principes de gouvernance, mais ne vont pas jusqu’à vous montrer comment mettre en œuvre la sécurité de l’IA au quotidien. Ce guide neutre en matière de fournisseurs comble cette lacune.
Pourquoi sécuriser les systèmes d’IA est plus difficile qu’il n’y paraît
L’IA pénètre au sein de votre organisation par bien plus de portes que la plupart des équipes n’en surveillent : SaaS intégrant l’IA, fonctionnalités intégrées des fournisseurs, services cloud, modèles développés en interne et IA fantôme non approuvée. Chaque modèle, jeu de données et agent, sans oublier les API et les intégrations tierces sous-jacentes, élargit la surface d’attaque et ouvre de nouvelles voies de compromission.
Un cadre de gestion des risques liés à l’IA reposant sur cinq catégories
Le guide associe chaque risque de sécurité lié à l’IA à la fonction de sécurité qui permet d’y répondre :
- Utilisation abusive et comportements émergents — analyse des prompts malveillants, cas d’usage non prévus, accès à l’historique des prompts, résultats hallucinés
- Surveillance de l’IA en fonctionnement : sécurité des agents IA sur l’ensemble des actions en temps réel, des connexions sortantes, des appels aux serveurs MCP, de la capture de l’état des agents et de la transmission des données de l’IA
- Développement et infrastructure — Sécurité des applications d’IA grâce à une configuration sécurisée, à l’analyse de l’architecture des agents, et à l’analyse de l’IaC et du code généré par l’IA
- Chaîne d’approvisionnement de l’IA — IA fantôme, utilisation de l’IA par les fournisseurs, sécurisation des modèles d’IA, et vérification de la provenance des données d’entraînement
- Préparation et supervision — reporting, pentesting de l’IA, red teaming et purple teaming, formation des équipes de sécurité
Obtenez le cadre complet
Téléchargez le guide pour obtenir la cartographie complète des risques et des contrôles dans l’ensemble des cinq catégories, des conseils pratiques pour prévenir l’exposition des données liées à l’IA, ainsi qu’une méthode adaptée au conseil d’administration pour aborder la sécurité de l’IA sous l’angle de la confiance, de la responsabilité et de la résilience.
Forte de plus de 10 ans d’application de l’IA à la cybersécurité auprès d’environ 10 000 organisations, Darktrace est l’une des premières entreprises de cybersécurité certifiées ISO 42001.
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