企業内のAIを保護する方法
Deploying AI creates new attack surfaces most security teams aren't prepared for. Here's how to close them
Practical guidance for securing LLM deployments, AI-integrated workflows, and agent-based systems in enterprise environments. Based on analysis of real AI security incidents and the controls that contain them.
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Practical guidance for securing LLM deployments, AI-integrated workflows, and agent-based systems in enterprise environments. Based on analysis of real AI security incidents and the controls that contain them.
AIは従来型のセキュリティモデルが適応するよりも速いスピードで企業に浸透しています。本書では、モデル、データ、エージェント、API、そしてサプライヤーシステムに至るまで、AIエコシステム全体を保護するために何が具体的に必要なのかを特定する方法を解説します。
主要なリスクカテゴリの明確な分類、AIパイプラインを保護するための実務的なステップの説明、そしてAI導入が加速する中でセキュリティチームが、AIに対する監視、レジリエンス、自信を構築するのに役立てていただくためのガイドを提供します。
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