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July 16, 2025

サイバーセキュリティのためのAI成熟度モデルの紹介

サイバーセキュリティのためのAI成熟度モデルは、実際のユースケースとエキスパートの知見に基づいた、この種の指針の中でも最も詳細なガイドです。CISOが戦略的な意思決定を行うための力となり、どのAIを導入すべきかだけではなく、組織を段階的に強化し優れた成果を得るためにどのように進めるべきかを知ることができます。
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Ashanka Iddya
Senior Director, Product Marketing
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16
Jul 2025

サイバーセキュリティへのAIの導入:宣伝文句を超えて

今日のセキュリティオペレーションはパラドックスに直面しています。業界ではAI(Artificial Intelligence)が全面的な変革を約束し、ルーチンタスクを自動化することにより検知と対処が強化されると言われています。しかしその一方で、セキュリティリーダーは意味のあるイノベーションとベンダーの宣伝文句を区別しなければならないという大きなプレッシャーに直面しています。

CISOとセキュリティチームがこの状況を乗り越えるのを支援するため、私たちは業界で最も詳細、かつアクション可能なAI成熟度モデルを作成しました。AIおよびサイバーセキュリティ分野のエキスパートと協力して作成したこの枠組みは、セキュリティライフサイクル全体を通じてAIの導入を理解し、測定し、進めていくためのしっかりとした道筋を提供します。

なぜ成熟度モデル?なぜ今必要?

セキュリティリーダー達との対話と調査の中で繰り返し浮かび上がってきたテーマがあります。

それは、AIソリューションはまったく不足していないが、AIのユースケースの明瞭性と理解が不足している、ということです。

事実、Gartner社は「2027年までに、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が、コスト上昇、不明瞭なビジネス上の価値、あるいは不十分なリスク制御を理由として打ち切られるだろう」と予測しています。多くのセキュリティチームが実験を行っていますが、その多くは意味のある成果を得られていません。セキュリティの向上を評価し情報に基づいた投資を行うための、標準化された方法に対する必要性はかつてなく高まっています。

AI成熟度モデルが作成されたのはこのような背景によるものであり、これは次を行うための戦略的枠組みです:

  • 人手によるプロセス(L0)からAIへの委任(L4)に至る5段階の明確なAI成熟度を定義
  • エージェント型生成AIと専用AIエージェントシステムから得られる結果を区別
  • リスク管理、脅威検知、アラートトリアージ、インシデント対応といった中核的な機能にわたって評価
  • AI成熟度を、リスクの削減、効率の向上、スケーラブルなオペレーションなど、現実の成果に対応させる

[related-resource]

このモデルで成熟度はどのように評価されるか?

「サイバーセキュリティにおけるAI成熟度モデル」は、世界で10,000社に及ぶDarktraceの自己学習型AIおよびCyber AI Analystの導入例から得られたセキュリティオペレーションの知見に基づいています。抽象的な理論やベンダーのベンチマークに頼るのではなく、このモデルは実際にセキュリティチームが直面している課題に基づき、AIがどこに導入されているか、どのように使用されているか、そしてどのような成果をもたらしているかを反映しています。

こうした現実に即した基盤により、このモデルはAI成熟度に対する実務的な、体験に基づいた視点を提供します。セキュリティチームが現在の状態を把握し、同じような組織がどのように進化しているかに基づいて現実的な次のステップを知るのに役立ちます。

Darktraceを選ぶ理由

AIは2013年のダークトレースの設立以来そのミッションの中心であり、単なる機能ではなく、企業の基盤です。10年以上にわたりAIを開発し現実のセキュリティ環境にAIを適用してきた経験から、私たちはAIがどこに有効で、どこに有効でないか、そしてAIから最も大きな価値を得るにはどうすべきかを学びました。

私たちは、現代のビジネスが膨大な、相互に接続されたエコシステム内で動いていること、そしてそこには従来のサイバーセキュリティアプローチの維持を不可能にする新たな複雑さや脆弱さが生まれていることを知っています。多くのベンダーは機械学習を使用していますが、AIツールはそれぞれ異なり、どれも同じように作られているわけではありません。

Darktraceの自己学習型AIは多層的なAIアプローチを使用して、それぞれの組織から学習することにより、現代の高度な脅威に対するプロアクティブかつリジリエントな防御を提供します。機械学習、深層学習、LLM、自然言語処理を含む多様なAIテクニックを戦略的に組み合わせ、連続的、階層的に統合することにより、私たちの多層的AIアプローチはそれぞれの組織専用の、変化する脅威ランドスケープに適応する強力な防御メカニズムを提供します。

この成熟度モデルはこうした知見を反映し、セキュリティリーダーが組織の人、プロセス、ツールに適した適切な道筋を見つけるのに役立ちます。

今日のセキュリティチームは次のような重要な問いに直面しています:

  • AIを具体的に何のために使うべきか?
  • 他のチームはどのように使っているのか?そして何が機能しているのか?
  • ベンダーはどのようなツールを提供しているのか、そして何が単なる宣伝文句なのか?
  • AIはSOCの人員を置き換える可能性があるのか?

これらはもっともな質問ですが、簡単に答えられるとは限りません。それが、私たちがこのモデルを作成した理由です。セキュリティリーダーが単なるバズワードに惑わされず、SOC全体にAIを適用するための明確かつ現実的な計画を作成するのを助けるために、このモデルが作成されました。

構成:実験から自律性まで

このモデルは5つの成熟段階で構成されています:

L0 –  人手によるオペレーション:プロセスはほとんどが人手によるものであり、一部のタスクにのみ限定的な自動化が使用されます。

L1 –  自動化ルール:人手により管理されるか、外部ソースからの自動化ルールとロジックが可能な範囲で使用されます。    

L2 –  AIによる支援:AIは調査を支援するが、良い判断をするかどうかは信頼されていません。これには人手によるエラーの監視が必要な生成AIエージェントが含まれます。    

L3 –  AIコラボレーション:組織のテクノロジーコンテキストを理解した専用のサイバーセキュリティAIエージェントシステムに特定のタスクと判断を任せます。生成AIはエラーが許容可能な部分に使用が限定されます。  

L4 –  AIに委任:組織のオペレーションと影響について格段に幅広いコンテキストを備えた専用のAIエージェントがほとんどのサイバーセキュリティタスクと判断を単独で行い、ハイレベルの監督しか必要としません。

それぞれの段階が、テクノロジーだけではなく、人とプロセスもシフトすることを表しています。AIが成熟するにつれ、アナリストの役割は実行者から戦略的監督者へと進化します。

セキュリティリーダーにとっての戦略上の利益

成熟度モデルの目的はテクノロジーの導入だけではなく、AIへの投資を測定可能なオペレーションの成果に結びつけることです。AIによって次のことが可能になります:

SOCの疲労は切実、AIが軽減に貢献

ほとんどのセキュリティチームは現在もアラートの量、調査の遅延、受け身のプロセスに苦労しています。しかしAIの導入には一貫性がなく、多くの場合サイロ化しています。上手く統合すれば、AIはセキュリティチームの効率を高めるための、意味のある違いをもたらすことができます。

生成AIはエラーが起こりやすく、人間による厳密な監視が必要

生成AIを使ったエージェント型システムについては多くの誇大広告が見られますが、セキュリティチームはエージェント型生成AIシステムの不正確性とハルシネーションの可能性についても考慮に入れる必要があります。

AIの本当の価値はセキュリティの進化にある

AI導入の最も大きな成果は、リスク対策から検知、封じ込め、修復に至るまで、セキュリティライフサイクル全体にAIを統合することから得られます。

AIへの信頼と監督は初期段階で必須となるが次第に変化する

導入の初期段階では、人間が完全にコントロールします。L3からL4に到達する頃には、AIシステムは決められた境界内で独立して機能するようになり、人間の役割は戦略的監督になります。

人間の役割が意味のあるものに変化する

AIが成熟すると、アナリストの役割は労働集約的な作業から高価値な意思決定へと引き上げられ、重要な、ビジネスへの影響が大きいアクティビティやプロセスの改良、AIに対するガバナンスなどに集中できるようになります。

成熟度を定義するのは宣伝文句ではなく成果

AIの成熟度は単にテクノロジーが存在しているかどうかではなく、リスク削減、対処時間、オペレーションのリジリエンスに対して測定可能な効果が見られるかどうかで決まります。

[related-resource]

AI成熟度モデルの各段階の成果

セキュリティ組織は人手によるオペレーションからAIへの委任へと進むにつれてサイバーセキュリティの進化を体験するでしょう。成熟度の各レベルは、効率、精度、戦略的価値の段階的変化を表しています。

L0 – 人手によるオペレーション

この段階では、アナリストが手動でトリアージ、調査、パッチ適用、報告を、基本的な自動化されていないツールを使って行います。その結果、受け身の労働集約的なオペレーションになり、ほとんどのアラートは未調査のままとなり、リスク管理にも一貫性がありません。

L1 – 自動化ルール

この段階では、アナリストがSOARあるいはXDRといったルールベースの自動化ツールを管理します。これにより多少の効率化は図れますが、頻繁な調整を必要とします。オペレーションは依然として人員数と事前に定義されたワークフローに制限されます。

L2 – AIによる支援

この段階では、AIが調査、まとめ、トリアージを支援し、アナリストの作業負荷を軽減しますが、エラーの可能性もあるためきめ細かな監督が必要です。検知は向上しますが、自律的な意思決定に対する信頼度は限定的です。

L3 – AIコラボレーション

この段階では、AIが調査全体を行いアクションを提示します。アナリストは高リスクの判断を行うことと、検知戦略の精緻化に集中します。組織のテクノロジーコンテキストを考慮した専用のエージェント型AIエージェントシステムに特定のタスクが任され、精度と優先度の判断が向上します。

L4 – AIに委任

この段階では、専用のAIエージェントシステムが単独でほとんどのセキュリティタスクをマシンスピードで処理し、人間のチームはハイレベルの戦略的監督を行います。このことは、人間のセキュリティチームが最も時間と労力を使うアクティビティはプロアクティブな活動に向けられ、AIがルーチンのサイバーセキュリティ作業を処理することを意味します。

専用のAIエージェントシステムはビジネスへの影響を含めた深いコンテキストを理解して動作し、高速かつ効果的な判断を行います。

AI成熟度モデルのどこに位置しているかを調べる

「サイバーセキュリティのためのAI成熟度モデル」 ホワイトペーパーを入手し、評価を行ってみましょう。自社の現在の成熟段階をベンチマークし、主なギャップがどこにあるのかを調べ、次のステップの優先順位を特定するためににお役立てください。

Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
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Ashanka Iddya
Senior Director, Product Marketing

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November 6, 2025

Darktrace Named the Only 2025 Gartner® Peer Insights™ Customers’ Choice for Network Detection and Response

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Darktrace: The only Customers’ Choice for NDR in 2025

In a year defined by rapid change across the threat landscape, recognition from those who use and rely on security technology every day means the most.

That’s why we’re proud to share that Darktrace has been named the only Customers’ Choice in the 2025 Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for Network Detection and Response (NDR).

Out of 11 leading NDR vendors evaluated, Darktrace stood alone as the sole Customers’ Choice, a recognition that we feel reflects not just our innovation, but the trust and satisfaction of the customers who secure their networks with Darktrace every day.

What the Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer means

“Voice of the Customer” is a document that synthesizes Gartner Peer Insights reviews into insights for buyers of technology and services. This aggregated peer perspective, along with the individual detailed reviews, is complementary to Gartner expert research and can play a key role in your buying process. Peers are verified reviewers of a technology product or service, who not only rate the offering, but also provide valuable feedback to consider before making a purchase decision. Vendors placed in the upper-right “Customers’ Choice” quadrant of the “Voice of the Customer” have scores that meet or exceed the market average for both axes (User Interest and Adoption, and Overall Experience).It’s not just a rating. We feel it’s a reflection of genuine customer sentiment and success in the field.

In our view, Customers consistently highlight Darktrace’s ability to:

  • Detect and respond to unknown threats in real time
  • Deliver unmatched visibility across IT, OT, and cloud environments
  • Automate investigations and responses through AI-driven insights

We believe this recognition reinforces what our customers already know: that Darktrace helps them see, understand, and stop attacks others miss.

A rare double: recognized by customers and analysts alike

This distinction follows another major recogniton. Darktrace’s placement as a Leader in the Gartner® Magic Quadrant™ for Network Detection and Response earlier this year.

That makes Darktrace the only vendor to achieve both:

  • A Leader status in the Gartner Magic Quadrant for NDR, and
  • A Customers’ Choice in Gartner Peer Insights 2025

It’s a rare double that we feel reflects both industry leadership and customer trust, two perspectives that, together, define what great cybersecurity looks like.

A Customers’ Choice across the network and the inbox

To us, this recognition also builds on Darktrace’s momentum across multiple domains. Earlier this year, Darktrace was also named a Customers’ Choice for Email Security Platforms in the Gartner® Peer Insights™ report.

With more than 1,000 verified reviews across Network Detection and Response, Email Security Platforms, and Cyber Physical Systems (CPS), we at Darktrace are proud to be trusted across the full attack surface, from the inbox to the industrial network.

Thank you to our customers

We’re deeply grateful to every customer who shared their experience with Darktrace on Gartner Peer Insights. Your insights drive our innovation and continue to shape how we protect complex, dynamic environments across the world.

Discover why customers choose Darktrace for network and email security.

Gartner® Peer Insights™ content consists of the opinions of individual end users based on their own experiences, and should not be construed as statements of fact, nor do they represent the views of Gartner or its affiliates. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in this content nor makes any warranties, expressed or implied, with respect to this content, about its accuracy or completeness, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.

Magic Quadrant and Peer Insights are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved.

Gartner, Voice of the Customer for Network Detection and Response, By Peer Community Contributor, 30 October 2025

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About the author
Mikey Anderson
Product Marketing Manager, Network Detection & Response

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November 5, 2025

Tracking a Dragon: Investigating a DragonForce-affiliated ransomware attack with Darktrace

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What is DragonForce?

DragonForce is a Ransomware-as-a-Service (RaaS) platform that emerged in late 2023, offering broad-scale capabilities and infrastructure to threat actors. Recently, DragonForce has been linked to attacks targeting the UK retail sector, resulting in several high-profile cases [1][2]. Moreover, the group launched an affiliate program offering a revenue share of roughly 20%, significantly lower than commissions reported across other RaaS platforms [3].

This Darktrace case study examines a DragonForce-linked RaaS infection within the manufacturing industry. The earliest signs of compromise were observed during working hours in August 2025, where an infected device started performing network scans and attempted to brute-force administrative credentials. After eight days of inactivity, threat actors returned and multiple devices began encrypting files via the SMB protocol using a DragonForce-associated file extension. Ransom notes referencing the group were also dropped, suggesting the threat actor is claiming affiliation with DragonForce, though this has not been confirmed.

Despite Darktrace’s detection of the attack in its early stages, the customer’s deployment did not have Darktrace’s Autonomous Response capability configured, allowing the threat to progress to data exfiltration and file encryption.

Darktrace's Observations

While the initial access vector was not clearly defined in this case study, it was likely achieved through common methods previously employed out by DragonForce affiliates. These include phishing emails leveraging social engineering tactics, exploitation of public-facing applications with known vulnerabilities, web shells, and/or the abuse of remote management tools.

Darktrace’s analysis identified internal devices performing internal network scanning, brute-forcing credentials, and executing unusual Windows Registry operations. Notably, Windows Registry events involving "Schedule\Taskcache\Tasks" contain subkeys for individual tasks, storing GUIDs that can be used to locate and analyze scheduled tasks. Additionally, Control\WMI\Security holds security descriptors for WMI providers and Event Tracing loggers that use non-default security settings respectively.

Furthermore, Darktrace identified data exfiltration activity over SSH, including connections to an ASN associated with a malicious hosting service geolocated in Russia.

1. Network Scan & Brute Force

Darktrace identified anomalous behavior in late August to early September 2025, originating from a source device engaging in internal network scanning followed by brute-force attempts targeting administrator credential, including “administrator”, “Admin”, “rdpadmin”, “ftpadmin”.

Upon further analysis, one of the HTTP connections seen in this activity revealed the use of the user agent string “OpenVAS-VT”, suggesting that the device was using the OpenVAS vulnerability scanner. Subsequently, additional devices began exhibiting network scanning behavior. During this phase, a file named “delete.me” was deleted by multiple devices using SMB protocol. This file is commonly associated with network scanning and penetration testing tool NetScan.

2. Windows Registry Key Update

Following the scanning phase, Darktrace observed the initial device then performing suspicious Winreg operations. This included the use of the ”BaseRegOpenKey” function across multiple registry paths.

Additional operations such as “BaseRegOpenKey” and “BaseRegQueryValue” were also seen around this time. These operations are typically used to retrieve specific registry key values and allow write operations to registry keys.

The registry keys observed included “SYSTEM\CurrentControlSet\Control\WMI\Security” and “Software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Schedule\Taskcache\Tasks”. These keys can be leveraged by malicious actors to update WMI access controls and schedule malicious tasks, respectively, both of which are common techniques for establishing persistence within a compromised system.

3. New Administrator Credential Usage

Darktrace subsequently detected the device using a highly privileged credential, “administrator”, via a successful Kerberos login for the first time. Shortly after, the same credential was used again for a successful SMB session.

These marked the first instances of authentication using the “administrator” credential across the customer’s environment, suggesting potential malicious use of the credential following the earlier brute-force activity.

Darktrace’s detection of administrator credentials being used in Kerberos login events by an infected device.
Figure 1: Darktrace’s detection of administrator credentials being used in Kerberos login events by an infected device.
Darktrace’s detection of administrator credentials being used in SMB sessions by an infected device.
Figure 2: Darktrace’s detection of administrator credentials being used in SMB sessions by an infected device.

4. Data Exfiltration

Prior to ransomware deployment, several infected devices were observed exfiltrating data to the malicious IP 45.135.232[.]229 via SSH connections [7][8]. This was followed by the device downloading data from other internal devices and transferring an unusually large volume of data to the same external endpoint.

The IP address was first seen on the network on September 2, 2025 - the same date as the observed data exfiltration activity preceding ransomware deployment and encryption.

Further analysis revealed that the endpoint was geolocated in Russia and registered to the malicious hosting provider Proton66. Multiple external researchers have reported malicious activity involving the same Proton66 ASN (AS198953 Proton66 OOO) as far back as April 2025. These activities notably included vulnerability scanning, exploitation attempts, and phishing campaigns, which ultimately led to malware [4][5][6].

Data Exfiltration Endpoint details.

  • Endpoint: 45.135.232[.]229
  • ASN: AS198953 Proton66 OOO
  • Transport protocol: TCP
  • Application protocol: SSH
  • Destination port: 22
Darktrace’s summary of the external IP 45.135.232[.]229, first detected on September 2, 2025. The right-hand side showcases model alerts triggered related to this endpoint including multiple data exfiltration related model alerts.
Figure 3: Darktrace’s summary of the external IP 45.135.232[.]229, first detected on September 2, 2025. The right-hand side showcases model alerts triggered related to this endpoint including multiple data exfiltration related model alerts.

Further investigation into the endpoint using open-source intelligence (OSINT) revealed that it led to a Microsoft Internet Information Services (IIS) Manager console webpage. This interface is typically used to configure and manage web servers. However, threat actors have been known to exploit similar setups, using fake certificate warnings to trick users into downloading malware, or deploying malicious IIS modules to steal credentials.

Live screenshot of the destination (45.135.232[.]229), captured via OSINT sources, displaying a Microsoft IIS Manager console webpage.
Figure 4: Live screenshot of the destination (45.135.232[.]229), captured via OSINT sources, displaying a Microsoft IIS Manager console webpage.

5. Ransomware Encryption & Ransom Note

Multiple devices were later observed connecting to internal devices via SMB and performing a range of actions indicative of file encryption. This suspicious activity prompted Darktrace’s Cyber AI Analyst to launch an autonomous investigation, during which it pieced together associated activity and provided concrete timestamps of events for the customer’s visibility.

During this activity, several devices were seen writing a file named “readme.txt” to multiple locations, including network-accessible webroot paths such as inetpub\ and wwwroot\. This “readme.txt” file, later confirmed to be the ransom note, claimed the threat actors were affiliated with DragonForce.

At the same time, devices were seen performing SMB Move, Write and ReadWrite actions involving files with the “.df_win” extension across other internal devices, suggesting that file encryption was actively occurring.

Darktrace’s detection of SMB events (excluding Read events) where the device was seen moving or writing files with the “.df_win” extension.
Figure 5: Darktrace’s detection of SMB events (excluding Read events) where the device was seen moving or writing files with the “.df_win” extension.
Darktrace’s detection of a spike in SMB Write events with the filename “readme.txt” on September 9, indicating the start of file encryption.
Figure 6: Darktrace’s detection of a spike in SMB Write events with the filename “readme.txt” on September 9, indicating the start of file encryption.

Conclusion

The rise of Ransomware-as-a-Service (RaaS) and increased attacker customization is fragmenting tactics, techniques, and procedures (TTPs), making it increasingly difficult for security teams to prepare for and defend against each unique intrusion. RaaS providers like DragonForce further complicate this challenge by enabling a wide range of affiliates, each with varying levels of sophistication [9].

In this instance, Darktrace was able to identify several stages of the attack kill chain, including network scanning, the first-time use of privileged credentials, data exfiltration, and ultimately ransomware encryption. Had the customer enabled Darktrace’s Autonomous Response capability, it would have taken timely action to interrupt the attack in its early stages, preventing the eventual data exfiltration and ransomware detonation.

Credit to Justin Torres, Senior Cyber Analyst, Nathaniel Jones, VP, Security & AI Strategy, FCISO, & Emma Foulger, Global Threat Research Operations Lead.

Edited by Ryan Traill (Analyst Content Lead)

Appendices

References:

1. https://www.infosecurity-magazine.com/news/dragonforce-goup-ms-coop-harrods/

2. https://www.picussecurity.com/resource/blog/dragonforce-ransomware-attacks-retail-giants

3. https://blog.checkpoint.com/security/dragonforce-ransomware-redefining-hybrid-extortion-in-2025/

4. https://www.trustwave.com/en-us/resources/blogs/spiderlabs-blog/proton66-part-1-mass-scanning-and-exploit-campaigns/

5. https://www.trustwave.com/en-us/resources/blogs/spiderlabs-blog/proton66-part-2-compromised-wordpress-pages-and-malware-campaigns/

6. https://www.broadcom.com/support/security-center/protection-bulletin/proton66-infrastructure-tied-to-expanding-malware-campaigns-and-c2-operations

7. https://www.virustotal.com/gui/ip-address/45.135.232.229

8. https://spur.us/context/45.135.232.229

9. https://www.group-ib.com/blog/dragonforce-ransomware/

IoC - Type - Description + Confidence

·      45.135.232[.]229 - Endpoint Associated with Data Exfiltration

·      .readme.txt – Ransom Note File Extension

·      .df_win – File Encryption Extension Observed

MITRE ATT&CK Mapping

DragonForce TTPs vs Darktrace Models

Initial Access:

·      Anomalous Connection::Callback on Web Facing Device

Command and Control:

·      Compromise::SSL or HTTP Beacon

·      Compromise::Beacon to Young Endpoint

·      Compromise::Beaconing on Uncommon Port

·      Compromise::Suspicious SSL Activity

·      Anomalous Connection::Devices Beaconing to New Rare IP

·      Compromise::Suspicious HTTP and Anomalous Activity

·      DNS Tunnel with TXT Records

Tooling:

·      Anomalous File::EXE from Rare External Location

·      Anomalous File::Masqueraded File Transfer

·      Anomalous File::Numeric File Download

·      Anomalous File::Script from Rare External Location

·      Anomalous File::Uncommon Microsoft File then Exe

·      Anomalous File::Zip or Gzip from Rare External Location

·      Anomalous File::Uncommon Microsoft File then Exe

·      Anomalous File::Internet Facing System File Download

Reconnaissance:

·      Device::Suspicious SMB Query

·      Device::ICMP Address Scan

·      Anomalous Connection::SMB Enumeration

·      Device::Possible SMB/NTLM Reconnaissance

·      Anomalous Connection::Possible Share Enumeration Activity

·      Device::Possible Active Directory Enumeration

·      Anomalous Connection::Large Volume of LDAP Download

·      Device::Suspicious LDAP Search Operation

Lateral Movement:

·      User::Suspicious Admin SMB Session

·      Anomalous Connection::Unusual Internal Remote Desktop

·      Anomalous Connection::Unusual Long Remote Desktop Session

·      Anomalous Connection::Unusual Admin RDP Session

·      User::New Admin Credentials on Client

·      User::New Admin Credentials on Server

·      Multiple Device Correlations::Spreading New Admin Credentials

·      Anomalous Connection::Powershell to Rare External

·      Device::New PowerShell User Agent

·      Anomalous Active Directory Web Services

·      Compromise::Unusual SVCCTL Activity

Evasion:

·      Unusual Activity::Anomalous SMB Delete Volume

·      Persistence

·      Device::Anomalous ITaskScheduler Activity

·      Device::AT Service Scheduled Task

·      Actions on Objectives

·      Compromise::Ransomware::Suspicious SMB Activity (EM)

·      Anomalous Connection::Sustained MIME Type Conversion

·      Compromise::Ransomware::SMB Reads then Writes with Additional Extensions

·      Compromise::Ransomware::Possible Ransom Note Write

·      Data Sent to Rare Domain

·      Uncommon 1 GiB Outbound

·      Enhanced Unusual External Data Transfer

Darktrace Cyber AI Analyst Coverage/Investigation Events:

·      Web Application Vulnerability Scanning of Multiple Devices

·      Port Scanning

·      Large Volume of SMB Login Failures

·      Unusual RDP Connections

·      Widespread Web Application Vulnerability Scanning

·      Unusual SSH Connections

·      Unusual Repeated Connections

·      Possible Application Layer Reconnaissance Activity

·      Unusual Administrative Connections

·      Suspicious Remote WMI Activity

·      Extensive Unusual Administrative Connections

·      Suspicious Directory Replication Service Activity

·      Scanning of Multiple Devices

·      Unusual External Data Transfer

·      SMB Write of Suspicious File

·      Suspicious Remote Service Control Activity

·      Access of Probable Unencrypted Password Files

·      Internal Download and External Upload

·      Possible Encryption of Files over SMB

·      SMB Writes of Suspicious Files to Multiple Devices

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