CVE公開前の脅威検知脆弱性が公開される前に悪意あるアクティビティを識別した10件の事例

DarktraceはAI駆動の異常検知を利用してCVEが公開される前にサイバー脅威を識別することができます。動作のパターンを分析することにより、Darktraceは組織がゼロデイエクスプロイトを初期段階で検知し封じ込めるのに役立ちます。このプロアクティブなアプローチにより、国家レベルの脅威アクター、ランサムウェアギャング、そして脅威ランドスケープ全体にわたり進化し続ける脅威に対してサイバーセキュリティ体制を強化することができます。
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Nathaniel Jones
VP, Security & AI Strategy, Field CISO
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02
Jul 2025

CVEの追跡だけでは不十分:コンテキストがきわめて重要である理由

脆弱性とは、攻撃者が不正にアクセスを取得したり、正常なオペレーションを妨害したりするために悪用することのできる、システム内のウィークポイントです。CVE(Common  Vulnerabilities and  Exposures)とは、公開されているサイバーセキュリティ脆弱性のリストであり、サイバーセキュリティコミュニティはこれを追跡してリスクを緩和します。

脆弱性が発見されると、標準的な手順としてはこれをベンダーまたは対応する組織に報告することにより、彼らはパッチまたは修正を作成して配布し、その後詳細を公開するというものです。これは、責任ある開示と呼ばれている方法です。

2024年には記録を塗り替える40,000件のCVEが報告され、Forum for Incident Response and  Security Teams (FIRST) によれば2025年にはそれを上回る件数が予測されている[1]  なかで、異常検知はこれらの潜在的リスクを識別するために不可欠です。ゼロデイのエクスプロイトと脆弱性の公開の間のギャップはかなり大きい場合もあり、ネットワーク上でエクスプロイトが行われていないかを遡及的に見つけ出そうとすることは、特にシグネチャベースのアプローチをとっている場合非常に困難です。

CVE公開に頼ることなく脅威を検知

普段とは異なるログインのパターンやデータ転送など、ネットワークやシステム内で発生した異常な動作は、サイバー攻撃が試みられている、内部関係者による脅威、あるいはシステムが侵害されている兆候である場合があります。Darktraceはルールやシグネチャに依存しないため、問題のデバイスまたはアセットについての完全なコンテキストがなくても、異常から悪意あるアクティビティを検知することができます。

たとえば、昨年末のFortinetに対するエクスプロイト攻撃発生時に、Darktraceの脅威リサーチチームはさまざまなFortinet脆弱性のエクスプロイト、特にCVE  2024-23113について調査していました。その頃MandiantがCVE  2024-47575に関するセキュリティアドバイザリを発行しましたが、その内容はDarktraceの調査結果と非常によく一致していました。

Darktraceの脅威調査チームはこのような回顧的分析によりさまざまな検知結果を広範な脅威ランドスケープに照らして理解し、さらなるコンテキストを追加するために利用しています。

以下は、脆弱性が公開される何日も前、場合によっては何週間も前にDarktraceが検知した昨年の10件の事例です。

ten examples from the past year where Darktrace detected malicious activity days or even weeks before a vulnerability was publicly disclosed.

CVE公開前のエクスプロイトの傾向

多くの場合、エクスプロイトされた脆弱性の開示は、高度な脅威アクターによるゼロデイを使った侵害に対する、インシデント対応調査の結果として行われます。脆弱性が登録され、エクスプロイトされたことが公表されると、攻撃者と防御者による攻撃  vs. パッチの競争が始まります。

高いスキルと豊富なリソースを持った国家アクターは、その目的を達成するためにさまざまな能力を駆使することで知られていますが、それにはゼロデイの利用も含まれます。多くのケースで、CVE公開前のアクティビティはローアンドスロー型で数か月も継続し、オペレーションの安全性は高い傾向にあります。CVE公開後は参入障壁が下がり、よりスキルの低い、リソースをあまり持たない攻撃者、たとえばランサムウェアギャングのようなグループでもその脆弱性を悪用することができ、大きな被害が発生します。エクスプロイトされた脆弱性の公開前、公開後において、異なる2つのタイプのアクティビティがみられることが多いのはそのためです。

ダークトレースはこの一連の流れを、昨年、前述のFortinetおよびPAN  OS脅威アクターによる攻撃のいくつかにおいても確認しています。国家アクターによる脆弱性のエクスプロイトが見られた後、ランサムウェアギャングが多くの組織に被害をもたらしていました  [2]

今年の春発生した、中国の脅威アクターが関係するSAP  Netweaverエクスプロイトでも、それに続いてランサムウェアインシデントが観測されており、同じ傾向がみられます[3]

自律遮断

異常ベースの検知は、CVE公開前であっても悪意あるアクティビティを識別できるという利点があります。しかし、セキュリティチームにはすばやく封じ込めアクティビティを隔離するという仕事が残っています。

たとえば、2025年前半に起こったIvanti連鎖エクスプロイト事案において、ある顧客は自社ネットワーク上でDarktraceの自律遮断機能を有効に設定していました。その結果、Darktraceは内部の接続をブロックし、影響を受けたデバイスに対して「生活パターン」を強制することにより、疑わしい接続をシャットダウンして攻撃を封じ込めることができました。

このDarktraceによる検知および対処はCVE公開の11日前に実行されており、異常ベースのアプローチの利点を実証しています。    

一部のケースでは、Darktraceがデバイスに対する悪意あるエクスプロイトを脆弱性が公開される数日前に阻止したことが報告されています。

たとえば、ConnectWiseに対するエクスプロイト攻撃発生時、ある顧客において、リモートアクセスを介して悪意あるソフトウェアがインストールされたことをDarktraceが検知しました。さらに調査を進めると4台のサーバーが影響を受けていることが判明し、その間、自律遮断機能がアウトバウンド接続をブロックし、影響を受けたデバイスに対して生活パターンを強制しました。

シグネチャを超えて:CVE公開前に異常を見つける

動作パターンを分析し続けることにより、ユーザー、システム、ネットワークから通常と異なるアクティビティを見つけ出し、セキュリティ侵害かもしれない異常を検知することができます。

継続的な監視とこれらの動作からの学習を通じて、異常ベースのセキュリティシステムは、従来のシグネチャベースのソリューションでは見過ごされてしまうかもしれない脅威を検知することができ、同時に脅威のTTP(Tactics,  Techniques and  Procedures)についての詳細な情報を提供することができます。このようなビヘイビアインテリジェンスによりCVE公開前の検知が可能になり、より適応性の高いセキュリティ体制の構築、および変化し続ける脅威ランドスケープに応じたシステムの進化が可能になります。

Darktraceの自己学習型AIアプローチ

10年以上にわたりサイバーセキュリティAIをリードしてきたDarktraceは、適切なAIを組み合わせて最適な結果を得るための専門技術を有しています。Darktraceの自己学習型AIは多層的なAIアプローチを使用して、それぞれの組織から学習することにより、脆弱性が公開される前、多くの場合何日も、あるいは何週間も前に、悪意あるアクティビティを検知し対処することができます。

機械学習、深層学習、LLM、自然言語処理を含む多様なAIテクニックを戦略的に組み合わせ、連続的、階層的に統合することにより、Darktraceの多層的AIアプローチはそれぞれの組織専用の、変化する脅威ランドスケープに適応する強力な防御メカニズムを提供します。

ベイズ学習やビヘイビアクラスタリングといったテクニックを用いて、Darktraceはさまざまなモデルを適応的に評価し、エンティティの動作を正確に理解することが可能です。このビヘイビア分析のレイヤーにより、特定のデバイスやシステムからのまばらなデータであっても、類似のエンティティの持つパターンを検知し動作を予測することが可能になります。AIはこの基準枠を絶えず調整し続け、動的な環境での有効性を維持します。

DarktraceのAIについてさらに詳しく知るには、サイバーセキュリティに対するAIのさまざまな応用を解説した AI  Arsenal (多層的AI装備)ホワイトペーパーをご覧ください。

参考資料:

  1. https://www.first.org/blog/20250607-Vulnerability-Forecast-for-2025
  2. https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/fortimanager-zero-day-exploitation-cve-2024-47575
  3. https://thehackernews.com/2025/05/china-linked-hackers-exploit-sap-and.html

関連するDarktraceのブログ:

*顧客による報告後確認されたもの

**2024年1月に更新されたブログは最新データを反映

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Nathaniel Jones
VP, Security & AI Strategy, Field CISO

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February 16, 2026

CVE-2026-1731: How Darktrace Sees the BeyondTrust Exploitation Wave Unfolding

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Note: Darktrace's Threat Research team is publishing now to help defenders. We will continue updating this blog as our investigations unfold.

Background

On February 6, 2026, the Identity & Access Management solution BeyondTrust announced patches for a vulnerability, CVE-2026-1731, which enables unauthenticated remote code execution using specially crafted requests.  This vulnerability affects BeyondTrust Remote Support (RS) and particular older versions of Privileged Remote Access (PRA) [1].

A Proof of Concept (PoC) exploit for this vulnerability was released publicly on February 10, and open-source intelligence (OSINT) reported exploitation attempts within 24 hours [2].

Previous intrusions against Beyond Trust technology have been cited as being affiliated with nation-state attacks, including a 2024 breach targeting the U.S. Treasury Department. This incident led to subsequent emergency directives from  the Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) and later showed attackers had chained previously unknown vulnerabilities to achieve their goals [3].

Additionally, there appears to be infrastructure overlap with React2Shell mass exploitation previously observed by Darktrace, with command-and-control (C2) domain  avg.domaininfo[.]top seen in potential post-exploitation activity for BeyondTrust, as well as in a React2Shell exploitation case involving possible EtherRAT deployment.

Darktrace Detections

Darktrace’s Threat Research team has identified highly anomalous activity across several customers that may relate to exploitation of BeyondTrust since February 10, 2026. Observed activities include:

-              Outbound connections and DNS requests for endpoints associated with Out-of-Band Application Security Testing; these services are commonly abused by threat actors for exploit validation.  Associated Darktrace models include:

o    Compromise / Possible Tunnelling to Bin Services

-              Suspicious executable file downloads. Associated Darktrace models include:

o    Anomalous File / EXE from Rare External Location

-              Outbound beaconing to rare domains. Associated Darktrace models include:

o   Compromise / Agent Beacon (Medium Period)

o   Compromise / Agent Beacon (Long Period)

o   Compromise / Sustained TCP Beaconing Activity To Rare Endpoint

o   Compromise / Beacon to Young Endpoint

o   Anomalous Server Activity / Rare External from Server

o   Compromise / SSL Beaconing to Rare Destination

-              Unusual cryptocurrency mining activity. Associated Darktrace models include:

o   Compromise / Monero Mining

o   Compromise / High Priority Crypto Currency Mining

And model alerts for:

o    Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP

IT Defenders: As part of best practices, we highly recommend employing an automated containment solution in your environment. For Darktrace customers, please ensure that Autonomous Response is configured correctly. More guidance regarding this activity and suggested actions can be found in the Darktrace Customer Portal.  

Appendices

Potential indicators of post-exploitation behavior:

·      217.76.57[.]78 – IP address - Likely C2 server

·      hXXp://217.76.57[.]78:8009/index.js - URL -  Likely payload

·      b6a15e1f2f3e1f651a5ad4a18ce39d411d385ac7  - SHA1 - Likely payload

·      195.154.119[.]194 – IP address – Likely C2 server

·      hXXp://195.154.119[.]194/index.js - URL – Likely payload

·      avg.domaininfo[.]top – Hostname – Likely C2 server

·      104.234.174[.]5 – IP address - Possible C2 server

·      35da45aeca4701764eb49185b11ef23432f7162a – SHA1 – Possible payload

·      hXXp://134.122.13[.]34:8979/c - URL – Possible payload

·      134.122.13[.]34 – IP address – Possible C2 server

·      28df16894a6732919c650cc5a3de94e434a81d80 - SHA1 - Possible payload

References:

1.        https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-1731

2.        https://www.securityweek.com/beyondtrust-vulnerability-targeted-by-hackers-within-24-hours-of-poc-release/

3.        https://www.rapid7.com/blog/post/etr-cve-2026-1731-critical-unauthenticated-remote-code-execution-rce-beyondtrust-remote-support-rs-privileged-remote-access-pra/

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About the author
Emma Foulger
Global Threat Research Operations Lead

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February 13, 2026

How AI is redefining cybersecurity and the role of today’s CIO

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Why AI is essential to modern security

As attackers use automation and AI to outpace traditional tools and people, our approach to cybersecurity must fundamentally change. That’s why one of my first priorities as Withum's CIO was to elevate cybersecurity from a technical function to a business enabler.

What used to be “IT’s problem” is now a boardroom conversation – and for good reason. Protecting our data, our people, and our clients directly impacts revenue, reputation and competitive positioning.  

As CIOs / CISOs, our responsibilities aren’t just keeping systems running, but enabling trust, protecting our organization's reputation, and giving the business confidence to move forward even as the digital world becomes less predictable. To pull that off, we need to know the business inside-out, understand risk, and anticipate what's coming next. That's where AI becomes essential.

Staying ahead when you’re a natural target

With more than 3,100 team members and over 1,000 CPAs (Certified Public Accountant), Withum’s operates in an industry that naturally attracts attention from attackers. Firms like ours handle highly sensitive financial and personal information, which puts us squarely in the crosshairs for sophisticated phishing, ransomware, and cloud-based attacks.

We’ve built our security program around resilience, visibility, and scale. By using Darktrace’s AI-powered platform, we can defend against both known and unknown threats, across email and network, without slowing our teams down.

Our focus is always on what we’re protecting: our clients’ information, our intellectual property, and the reputation of the firm. With Darktrace, we’re not just keeping up with the massive volume of AI-powered attacks coming our way, we’re staying ahead. The platform defends our digital ecosystem around the clock, detecting potential threats across petabytes of data and autonomously investigating and responding to tens of thousands of incidents every year.

Catching what traditional tools miss

Beyond the sheer scale of attacks, Darktrace ActiveAI Security PlatformTM is critical for identifying threats that matter to our business. Today’s attackers don’t use generic techniques. They leverage automation and AI to craft highly targeted attacks – impersonating trusted colleagues, mimicking legitimate websites, and weaving in real-world details that make their messages look completely authentic.

The platform, covering our network, endpoints, inboxes, cloud and more is so effective because it continuously learns what’s normal for our business: how our users typically behave, the business- and industry-specific language we use, how systems communicate, and how cloud resources are accessed. It picks up on minute details that would sail right past traditional tools and even highly trained security professionals.

Freeing up our team to do what matters

On average, Darktrace autonomously investigates 88% of all our security events, using AI to connect the dots across email, network, and cloud activity to figure out what matters. That shift has changed how our team works. Instead of spending hours sorting through alerts, we can focus on proactive efforts that actually strengthen our security posture.

For example, we saved 1,850 hours on investigating security issues over a ten-day period. We’ve reinvested the time saved into strengthening policies, refining controls, and supporting broader business initiatives, rather than spending endless hours manually piecing together alerts.

Real confidence, real results

The impact of our AI-driven approach goes well beyond threat detection. Today, we operate from a position of confidence, knowing that threats are identified early, investigated automatically, and communicated clearly across our organization.

That confidence was tested when we withstood a major ransomware attack by a well-known threat group. Not only were we able to contain the incident, but we were able to trace attacker activity and provided evidence to law enforcement. That was an exhilarating experience! My team did an outstanding job, and moments like that reinforce exactly why we invest in the right technology and the right people.

Internally, this capability has strengthened trust at the executive level. We share security reporting regularly with leadership, translating technical activity into business-relevant insights. That transparency reinforces cybersecurity as a shared responsibility, one that directly supports growth, continuity, and reputation.

Culturally, we’ve embedded security awareness into daily operations through mandatory monthly training, executive communication, and real-world industry examples that keep cybersecurity top of mind for every employee.

The only headlines we want are positive ones: Withum expanding services, Withum growing year over year. Security plays a huge role in making sure that’s the story we get to tell.

What’s next

Looking ahead, we’re expanding our use of Darktrace, including new cloud capabilities that extend AI-driven visibility and investigation into our AWS and Azure environments.

As I continue shaping our security team, I look for people with passion, curiosity, and a genuine drive to solve problems. Those qualities matter just as much as formal credentials in my view. Combined with AI, these attributes help us build a resilient, engaged security function with low turnover and high impact.

For fellow technology leaders, my advice is simple: be forward-thinking and embrace change. We must understand the business, the threat landscape, and how technology enables both. By augmenting human expertise rather than replacing it, AI allows us to move upstream by anticipating risk, advising the business, and fostering stronger collaboration across teams.

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