ブログ
/
AI
/
December 22, 2025

今年の展望:2026年に注目すべきAIサイバーセキュリティのトレンド

毎年、ダークトレースのエキスパート達は、日々発生するインシデント、脆弱性、ニュースの動きを客観的に振り返り、脅威ランドスケープを形作るさまざまな力について考察することにより、これからの1年で最も重要になると思われるトレンドを調べ、発表しています。2026年に対する私たちの予測は次の通りです。
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
The Darktrace Community
Default blog imageDefault blog imageDefault blog imageDefault blog imageDefault blog imageDefault blog image
22
Dec 2025

はじめに:2026年のサイバー脅威トレンド

毎年、私たちは社内のエキスパートに聞き取り調査を実施し、日々発生するインシデント、脆弱性、ニュースの動きを客観的に振り返り、脅威ランドスケープを形作るさまざまな力について考察しています。目的はシンプルです。それは、顧客が直面している現実の課題、R&Dチームが研究している技術や問題、そして攻撃者と防御者の双方がどのように適応しているかに基づいて、今後1年間で最も重要となると思われるトレンドを特定し、共有することです。

2025年、生成AIおよび初期のエージェント型システムが、限られたパイロットプロジェクトでの運用からより広範な採用へと拡大していきました。生成AIツールが、日常的に使用されるSaaS製品や企業のワークフローに埋め込まれ、AIエージェントがより多くのデータやシステムにアクセスするようになり、私たちは脅威アクターがどのように商用AIモデルを操作し攻撃に使用するのか、その片鱗を確認しました。同時に、拡大するクラウドおよびSaaSエコシステム、そして自動化の使用の増加により、従来のセキュリティの前提にはますます無理が生じています。

2026年を展望するにあたり、AIモデル、エージェント、そしてそれらを動かすアイデンティティが、攻撃者と防御者の両方にとって、緊張 – と同時に機会 – のキーポイントとなりつつあることがすでに見て取れます。アイデンティティ、信頼、データ完全性、人間による意思決定など、長期的な課題およびリスクがなくならない一方で、AIと自動化によりサイバーリスクのスピードと規模は拡大するでしょう。

以下は当社のエキスパートが確信する、サイバーセキュリティの次のフェーズを形成するであろうトレンド、および組織が備えるべき現実です。

次の重大内部関係者リスクはエージェント型AI

2026年、さまざまな組織がエージェント型AIの意図しない挙動による初の大規模なセキュリティインシデントを経験するでしょう。これらは必ずしも悪意によるものとは限りませんが、エージェントが如何に簡単に影響を受けてしまうかということに起因します。AIエージェントはその設計上、人を助けますが、思慮に欠け、前後関係や影響を理解せずに動作します。そのため非常に効率的であると同時に、非常に影響されやすいとも言えます。人間の内部関係者とは異なり、エージェント型システムはソーシャルエンジニアリングで操られたり、脅迫されたり、買収されたりする必要がありません。クリエイティブなプロンプトを入力される、正しいプロンプトを間違って解釈する、あるいは間接的なプロンプトインジェクションに脆弱であるだけでよいのです。アクセス、範囲、振る舞いについての強力なコントロールが存在しなければ、エージェントはデータを不必要に共有したり、コミュニケーションの転送先を間違えたり、重大なビジネスリスクを招くアクションを実行してしまったりする可能性があります。AIの導入を安全に行うためには、エージェントを最高レベルのアイデンティティとして扱い、意図に基づいてではなくその振る舞いに基づいて監視し、制約し、評価する必要があります。

-- ニコール・キャリナン(Nicole Carignan)、セキュリティおよびAI戦略担当上級副社長

プロンプトインジェクションは理論段階からトップニュースとなるような侵害の発生へ

2026年、AIを導入した企業に対する間接的なプロンプトインジェクション攻撃についての初めての大きなニュースを目にすることになるでしょう。アクセスしやすいチャットボットあるいはエージェント型システムが隠されたプロンプトを取り込むことによる侵害です。実際問題として、AIシステムによる承認されないデータ露出や意図しない有害な振る舞い、たとえば不必要な情報の共有、コミュニケーションの転送間違い、あるいは意図した範囲を超えたアクションなどが発生するでしょう。このリスクが最近注目されていることは -特にAIを使用したブラウザおよび追加的セーフティレイヤーによりエージェントの動作をガイドするという文脈において-この課題に対する業界の認識の高まりを示しています。

-- コリン・シャプロウ(Collin Chapleau)、セキュリティ& AI戦略担当シニアディレクター

人間はますますついていけない状況に

When it comes to cyber, people aren’t failing; the system is moving faster than they can. Attackers exploit the gap between human judgment and machine-speed operations. The サイバーに関しては、人間が失敗しているのではありません。システムが人間にはついていけない速度で動作しているのです。攻撃者は人間の判断力とマシンスピードで実行されるオペレーションの隙間を悪用しているのです。過去数年に見られるディープフェイクや感情に訴える詐欺の増加は、私たちが注意するようにこれまで教えられてきた、人間的な手掛かりに気づく能力を超えています。詐欺は今やソーシャルプラットフォームや暗号化されたチャットに拡大しており、数分で支払いまで終了します。人間に対して最終防衛線としての期待をすることは現実的ではありません。

防御は人間の間違いやすさを前提として設計されなければなりません。自動化された出処チェック、暗号署名、デュアルチャネル検証などを人間の判断の前に行うべきです。トレーニングは重要ではありますが、それだけでは隙間を埋めることはできません。これからの1年、パートナーシップにより注目すべきです。それはシステムがリスクを吸収し、人間がプレッシャーを受けてではなくコンテキストに基づいた判断が可能になる関係です。

-- マーガレット・カニンガム(Margaret Cunningham)、セキュリティ & AI戦略担当副社長

AIは攻撃者のボトルネックを解消 -より小規模な組織が影響を受ける

現在、多くの企業で侵害が発生していない要因の1つは攻撃者側のボトルネックです。人間のハッカー資源が足りないということです。キーボードを操る人間の数は脅威ランドスケープにおいて速度を左右する条件の1つです。AIと自動化技術の進化によりこのボトルネックがますます解消されていくでしょう。すでにこの傾向は確認されています。自社は目立たなすぎて攻撃者に気づかれないことを願う「ダチョウ型」アプローチは攻撃者のキャパシティが拡大する中でもはや機能しなくなるでしょう。

-- マックス・ハイネメイヤー(Max Heinemeyer)、グローバルフィールドCISO

SaaSプラットフォームが格好のサプライチェーン標的に

攻撃者は簡単なことを学びました。それは、SaaSプラットフォームを侵害すると大きな利益につながる場合があるということです。その結果、高い信頼を受けビジネス環境に深く組み込まれている、一般的な商用SaaSプロバイダーが標的となることが増えています。こうした攻撃の一部は、あまりなじみのないブランドのソフトウェアが関係したものかもしれませんが、それらが下流に及ぼす影響は非常に大きくなります。2026年には、攻撃者が正規の認証情報、API、あるいは設定ミスを利用して従来の防御を完全に回避するような侵害が増えると予想されます。

-- ナサニエル・ジョーンズ(Nathaniel Jones)、セキュリティ & AI戦略担当副社長

サイバー攻撃用生成AIおよびAIアシスタントの商業化が進む

2026年、私たちが注目しているトレンドの1つは、AI支援によるサイバー犯罪の商業化です。たとえば、サイバー犯罪用プロンプトプレイブックがダークウェブ上で販売されています。これは簡単に言えば攻撃者にAIモデルの不正使用またはジェイルブレイクの方法を示す、コピー&ペーストで使えるフレームワークです。これはAIがサイバー犯罪への参入障壁を引き下げるという、2025年に見られた傾向がさらに進んだものです。2026年には、これらのテクニックが製品化され、スケール可能となり、再利用も格段に簡単になることが予想されます。

-- トビー・ルイス(Toby Lewis)、脅威分析グローバルヘッド

結論

これらのトレンドを合わせて考えると、サイバーセキュリティの中核的課題、たとえばアイデンティティ、信頼、データ、人間の判断、これらは劇的に変化しているわけではなく、依然としてほとんどのインシデントの根本に存在します。急激に変化しているのは、これらの課題が現れる環境です。AIと自動化が、攻撃者のスケール速度、リスクが拡大する規模、そして意図しない動作がいかに簡単に重大な事態を招く結果となるかということを含めすべてを加速しています。そして、クラウドサービスやSaaSプラットフォーム等のテクノロジーがさらに深くビジネスに組み込まれるのと同時に、潜在的アタックサーフェスも拡大を続けています。  

予測が現実になる保証はありません。しかし現在出現しつつあるパターンが示していることは、2026年が、AIを保護することがビジネス全体を保護することと切り離せなくなる年になるだろうということです。AIがどのように使用され、どのように振る舞い、そのように不正使用され得るかを理解することにより、このことに今から備える組織は、今後1年間にこれらのテクノロジーを自信を持って導入できる可能性が高いでしょう。

組織のAI導入を安全に、侵害を招くことなく実現する方法についてさら詳しく知るには、2026年2月3日に開催されるダークトレースのライブウェビナーにご参加ください。

Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
The Darktrace Community

More in this series

No items found.

Blog

/

Network

/

March 11, 2026

NetSupport RAT: How Legitimate Tools Can Be as Damaging as Malware

Default blog imageDefault blog image

What is NetSupport Manager?

NetSupport Manager is a legitimate IT tool used by system administrators for remote support, monitoring, and management. In use since 1989, NetSupport Manager enables users to remotely access and navigate systems across different platforms and operating systems [1].

What is NetSupport RAT?

Although NetSupport Manager is a legitimate tool that can be used by IT and security professionals, there has been a rising number of cases in which it is abused to gain unauthorized access to victim systems. This misuse has become so prevalent that, in recent years, security researchers have begun referring to NetSupport as a Remote Access Trojan (RAT), a term typically used for malware that enables a threat actor to remotely access or control an infected device [2][3][4].

NetSupport RAT activity summary

The initial stages of NetSupport RAT infection may vary depending on the source of the initial compromise. Using tactics such as the social engineering tactic ClickFix, threat actors attempt to trick users into inadvertently executing malicious PowerShell commands under the guise of resolving a non-existent issue or completing a fake CAPTCHA verification [5]. Other attack vectors such as phishing emails, fake browser updates, malicious websites, search engine optimization (SEO) poisoning, malvertising and drive-by downloads are also employed to direct users to fraudulent pages and fake reCAPTCHA verification checks, ultimately inducing them to execute malicious PowerShell commands [5][6][7]. This leads to the successful installation of NetSupport Manager on the compromised device, which is often placed in non-standard directories such as AppData, ProgramData, or Downloads [3][8].

Once installed, the adversary is able to gain remote access to the affected machine, monitor user activity, exfiltrate data, communicate with the command-and-control (C2) server, and maintain persistence [5]. External research has also highlighted that post-exploitation of NetSupport RAT has involved the additional download of malicious payloads [2][5].

Attack flow diagram highlighting key events across each phase of the attack phase
Figure 1: Attack flow diagram highlighting key events across each phase of the attack phase [2][5].

Darktrace coverage

In November of 2025, suspicious behavior indicative of the malicious abuse of NetSupport Manager was observed on multiple customers across Europe, the Middle East, and Africa (EMEA) and the Americas (AMS).

While open-source intelligence (OSINT) has reported that, in a recent campaign, a threat actor impersonated government entities to trick users in organizations in the Information Technology, Government and Financial Services sectors in Central Asia into downloading NetSupport Manager [8], approximately a third of Darktrace’s affected customers in November were based in the US while the rest were based in EMEA. This contrast underscores how widely NetSupport Manager is leveraged by threat actors and highlights its accessibility as an initial access tool.  

The Darktrace customers affected were in sectors including Information and Communication, Manufacturing and Arts, entertainment and recreation.

The ClickFix social engineering tactic typically used to distribute the NetSupport RAT is known to target multiple industries, including Technology, Manufacturing and Energy sectors [9]. It also reflects activity observed in the campaign targeting Central Asia, where the Information Technology sector was among those affected [8].

The prevalence of affected Education customers highlights NetSupport’s marketing focus on the Education sector [10]. This suggests that threat actors are also aware of this marketing strategy and have exploited the trust it creates to deploy NetSupport Manager and gain access to their targets’ systems. While the execution of the PowerShell commands that led to the installation of NetSupport Manager falls outside of Darktrace's purview in cases identified, Darktrace was still able to identify a pattern of devices making connections to multiple rare external domains and IP addresses associated with the NetSupport RAT, using a wide range of ports over the HTTP protocol. A full list of associated domains and IP addresses is provided in the Appendices of this blog.

Although OSINT identifies multiple malicious domains and IP addresses as used as C2 servers, signature-based detections of NetSupport RAT indicators of compromise (IoCs) may miss broader activity, as new malicious websites linked to the RAT continue to appear.

Darktrace’s anomaly‑based approach allows it to establish a normal ‘pattern of life’ for each device on a network and identify when behavior deviates from this baseline, enabling the detection of unusual activity even when it does not match known IoCs or tactics, techniques and procedures (TTPs).

In one customer environment in late 2025, Darktrace / NETWORK detected a device initiating new connections to the rare external endpoint, thetavaluemetrics[.]com (74.91.125[.]57), along with the use of a previously unseen user agent, which it recognized as highly unusual for the network.

Darktrace’s detection of HTTP POST requests to a suspicious URI and new user agent usage.
Figure 2: Darktrace’s detection of HTTP POST requests to a suspicious URI and new user agent usage.

Darktrace identified that user agent present in connections to this endpoint was the ‘NetSupport Manager/1.3’, initially suggesting legitimate NetSupport Manager activity. Subsequent investigation, however, revealed that the endpoint was in fact a malicious NetSupportRAT C2 endpoint [12]. Shortly after, Darktrace detected the same device performing HTTP POST requests to the URI fakeurl[.]htm. This pattern of activity is consistent with OSINT reporting that details communication between compromised devices and NetSupport Connectivity Gateways functioning as C2 servers [11].

Conclusion

As seen not only with NetSupport Manager but with any legitimate or open‑source software used by IT and security professionals, the legitimacy of a tool does not prevent it from being abused by threat actors. Open‑source software, especially tools with free or trial versions such as NetSupport Manager, remains readily accessible for malicious use, including network compromise. In an age where remote work is still prevalent, validating any anomalous use of software and remote management tools is essential to reducing opportunities for unauthorized access.

Darktrace’s anomaly‑based detection enables security teams to identify malicious use of legitimate tools, even when clear signatures or indicators of compromise are absent, helping to prevent further impact on a network.


Credit to George Kim (Analyst Consulting Lead – AMS), Anna Gilbertson (Senior Cyber Analyst)

Edited by Ryan Traill (Analyst Content Lead)

Appendices

Darktrace Model Alerts

·       Compromise / Suspicious HTTP and Anomalous Activity

·       Compromise / New User Agent and POST

·       Device / New User Agent

·       Anomalous Connection / New User Agent to IP Without Hostname

·       Anomalous Connection / Posting HTTP to IP Without Hostname

·       Anomalous Connection / Multiple Failed Connections to Rare Endpoint

·       Anomalous Connection / Application Protocol on Uncommon Port

·       Anomalous Connection / Multiple HTTP POSTs to Rare Hostname

·       Compromise / Beaconing Activity To External Rare

·       Compromise / HTTP Beaconing to Rare Destination

·       Compromise / Agent Beacon (Medium Period)

·       Compromise / Agent Beacon (Long Period)

·       Compromise / Quick and Regular Windows HTTP Beaconing

·       Compromise / Sustained TCP Beaconing Activity To Rare Endpoint

·       Compromise / POST and Beacon to Rare External

Indicators of Compromise (IoCs)

Indicator           Type     Description

/fakeurl.htm URI            NetSupportRAT C2 URI

thetavaluemetrics[.]com        Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

westford-systems[.]icu            Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

holonisz[.]com                Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

heaveydutyl[.]com      Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

nsgatetest1[.]digital   Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

finalnovel[.]com            Connection hostname              NetSupportRAT C2 Endpoint

217.91.235[.]17              IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

45.94.47[.]224                 IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

74.91.125[.]57                 IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

88.214.27[.]48                 IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

104.21.40[.]75                 IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

38.146.28[.]242              IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

185.39.19[.]233              IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

45.88.79[.]237                 IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

141.98.11[.]224              IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

88.214.27[.]166              IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

107.158.128[.]84          IP             NetSupportRAT C2 Endpoint

87.120.93[.]98                 IP             Rhadamanthys C2 Endpoint

References

  1. https://mspalliance.com/netsupport-debuts-netsupport-24-7/
  2. https://blogs.vmware.com/security/2023/11/netsupport-rat-the-rat-king-returns.html
  3. https://redcanary.com/threat-detection-report/threats/netsupport-manager/
  4. https://www.elastic.co/guide/en/security/8.19/netsupport-manager-execution-from-an-unusual-path.html
  5. https://rewterz.com/threat-advisory/netsupport-rat-delivered-through-spoofed-verification-pages-active-iocs
  6. https://thehackernews.com/2025/11/new-evalusion-clickfix-campaign.html
  7. https://corelight.com/blog/detecting-netsupport-manager-abuse
  8. https://thehackernews.com/2025/11/bloody-wolf-expands-java-based.html
  9. https://unit42.paloaltonetworks.com/preventing-clickfix-attack-vector
  10. https://www.netsupportsoftware.com/education-solutions
  11. https://www.esentire.com/blog/unpacking-netsupport-rat-loaders-delivered-via-clickfix
  12. https://threatfox.abuse.ch/browse/malware/win.netsupportmanager_rat/
  13. https://www.virustotal.com/gui/url/5fe6936a69c786c9ded9f31ed1242c601cd64e1d90cecd8a7bb03182c47906c2

Continue reading
About the author
George Kim
Analyst Consulting Lead – AMS

Blog

/

Cloud

/

March 5, 2026

Inside Cloud Compromise: Investigating Attacker Activity with Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation

Default blog imageDefault blog image

Investigating Cloud Attacks with Forensic Acquisition & Investigation

Darktrace / Forensic Acquisition & Investigation™ is the industry’s first truly automated forensic solution purpose-built for the cloud. This blog will demonstrate how an investigation can be carried out against a compromised cloud server in minutes, rather than hours or days.

The compromised server investigated in this case originates from Darktrace’s Cloudypots system, a global honeypot network designed to observe adversary activity in real time across a wide range of cloud services. Whenever an attacker successfully compromises one of these honeypots, a forensic copy of the virtual server's disk is preserved for later analysis. Using Forensic Acquisition & Investigation, analysts can then investigate further and obtain detailed insights into the compromise including complete attacker timelines and root cause analysis.

Forensic Acquisition & Investigation supports importing artifacts from a variety of sources, including EC2 instances, ECS, S3 buckets, and more. The Cloudypots system produces a raw disk image whenever an attack is detected and stores it in an S3 bucket. This allows the image to be directly imported into Forensic Acquisition & Investigation using the S3 bucket import option.

As Forensic Acquisition & Investigation runs cloud-natively, no additional configuration is required to add a specific S3 bucket. Analysts can browse and acquire forensic assets from any bucket that the configured IAM role is permitted to access. Operators can also add additional IAM credentials, including those from other cloud providers, to extend access across multiple cloud accounts and environments.

Figure 1: Forensic Acquisition & Investigation import screen.

Forensic Acquisition & Investigation then retrieves a copy of the file and automatically begins running the analysis pipeline on the artifact. This pipeline performs a full forensic analysis of the disk and builds a timeline of the activity that took place on the compromised asset. By leveraging Forensic Acquisition & Investigation’s cloud-native analysis system, this process condenses hour of manual work into just minutes.

Successful import of a forensic artifact and initiation of the analysis pipeline.
Figure 2: Successful import of a forensic artifact and initiation of the analysis pipeline.

Once processing is complete, the preserved artifact is visible in the Evidence tab, along with a summary of key information obtained during analysis, such as the compromised asset’s hostname, operating system, cloud provider, and key event count.

The Evidence overview showing the acquired disk image.
Figure 3: The Evidence overview showing the acquired disk image.

Clicking on the “Key events” field in the listing opens the timeline view, automatically filtered to show system- generated alarms.

The timeline provides a chronological record of every event that occurred on the system, derived from multiple sources, including:

  • Parsed log files such as the systemd journal, audit logs, application specific logs, and others.
  • Parsed history files such as .bash_history, allowing executed commands to be shown on the timeline.
  • File-specific events, such as files being created, accessed, modified, or executables being run, etc.

This approach allows timestamped information and events from multiple sources to be aggregated and parsed into a single, concise view, greatly simplifying the data review process.

Alarms are created for specific timeline events that match either a built-in system rule, curated by Darktrace’s Threat Research team or an operator-defined created at the project level. These alarms help quickly filter out noise and highlight on events of interest, such as the creation of a file containing known malware, access to sensitive files like Amazon Web Service (AWS) credentials, suspicious arguments or commands, and more.

 The timeline view filtered to alarm_severity: “1” OR alarm_severity: “3”, showing only events that matched an alarm rule.
Figure 4: The timeline view filtered to alarm_severity: “1” OR alarm_severity: “3”, showing only events that matched an alarm rule.

In this case, several alarms were generated for suspicious Base64 arguments being passed to Selenium. Examining the event data, it appears the attacker spawned a Selenium Grid session with the following payload:

"request.payload": "[Capabilities {browserName: chrome, goog:chromeOptions: {args: [-cimport base64;exec(base64...], binary: /usr/bin/python3, extensions: []}, pageLoadStrategy: normal}]"

This is a common attack vector for Selenium Grid. The chromeOptions object is intended to specify arguments for how Google Chrome should be launched; however, in this case the attacker has abused the binary field to execute the Python3 binary instead of Chrome. Combined with the option to specify command-line arguments, the attacker can use Python3’s -c option to execute arbitrary Python code, in this instance, decoding and executing a Base64 payload.

Selenium’s logs truncate the Arguments field automatically, so an alternate method is required to retrieve the full payload. To do this, the search bar can be used to find all events that occurred around the same time as this flagged event.

Pivoting off the previous event by filtering the timeline to events within the same window using timestamp: [“2026-02-18T09:09:00Z” TO “2026-02-18T09:12:00Z”].
Figure 5: Pivoting off the previous event by filtering the timeline to events within the same window using timestamp: [“2026-02-18T09:09:00Z” TO “2026-02-18T09:12:00Z”].

Scrolling through the search results, an entry from Java’s systemd journal can be identified. This log contains the full, unaltered payload. GCHQ’s CyberChef can then be used to decode the Base64 data into the attacker’s script, which will ultimately be executed.[NJ9]

Continue reading
About the author
Nathaniel Bill
Malware Research Engineer
あなたのデータ × DarktraceのAI
唯一無二のDarktrace AIで、ネットワークセキュリティを次の次元へ