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December 22, 2025

今年の展望:2026年に注目すべきAIサイバーセキュリティのトレンド

毎年、ダークトレースのエキスパート達は、日々発生するインシデント、脆弱性、ニュースの動きを客観的に振り返り、脅威ランドスケープを形作るさまざまな力について考察することにより、これからの1年で最も重要になると思われるトレンドを調べ、発表しています。2026年に対する私たちの予測は次の通りです。
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
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The Darktrace Community
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22
Dec 2025

はじめに:2026年のサイバー脅威トレンド

毎年、私たちは社内のエキスパートに聞き取り調査を実施し、日々発生するインシデント、脆弱性、ニュースの動きを客観的に振り返り、脅威ランドスケープを形作るさまざまな力について考察しています。目的はシンプルです。それは、顧客が直面している現実の課題、R&Dチームが研究している技術や問題、そして攻撃者と防御者の双方がどのように適応しているかに基づいて、今後1年間で最も重要となると思われるトレンドを特定し、共有することです。

2025年、生成AIおよび初期のエージェント型システムが、限られたパイロットプロジェクトでの運用からより広範な採用へと拡大していきました。生成AIツールが、日常的に使用されるSaaS製品や企業のワークフローに埋め込まれ、AIエージェントがより多くのデータやシステムにアクセスするようになり、私たちは脅威アクターがどのように商用AIモデルを操作し攻撃に使用するのか、その片鱗を確認しました。同時に、拡大するクラウドおよびSaaSエコシステム、そして自動化の使用の増加により、従来のセキュリティの前提にはますます無理が生じています。

2026年を展望するにあたり、AIモデル、エージェント、そしてそれらを動かすアイデンティティが、攻撃者と防御者の両方にとって、緊張 – と同時に機会 – のキーポイントとなりつつあることがすでに見て取れます。アイデンティティ、信頼、データ完全性、人間による意思決定など、長期的な課題およびリスクがなくならない一方で、AIと自動化によりサイバーリスクのスピードと規模は拡大するでしょう。

以下は当社のエキスパートが確信する、サイバーセキュリティの次のフェーズを形成するであろうトレンド、および組織が備えるべき現実です。

次の重大内部関係者リスクはエージェント型AI

2026年、さまざまな組織がエージェント型AIの意図しない挙動による初の大規模なセキュリティインシデントを経験するでしょう。これらは必ずしも悪意によるものとは限りませんが、エージェントが如何に簡単に影響を受けてしまうかということに起因します。AIエージェントはその設計上、人を助けますが、思慮に欠け、前後関係や影響を理解せずに動作します。そのため非常に効率的であると同時に、非常に影響されやすいとも言えます。人間の内部関係者とは異なり、エージェント型システムはソーシャルエンジニアリングで操られたり、脅迫されたり、買収されたりする必要がありません。クリエイティブなプロンプトを入力される、正しいプロンプトを間違って解釈する、あるいは間接的なプロンプトインジェクションに脆弱であるだけでよいのです。アクセス、範囲、振る舞いについての強力なコントロールが存在しなければ、エージェントはデータを不必要に共有したり、コミュニケーションの転送先を間違えたり、重大なビジネスリスクを招くアクションを実行してしまったりする可能性があります。AIの導入を安全に行うためには、エージェントを最高レベルのアイデンティティとして扱い、意図に基づいてではなくその振る舞いに基づいて監視し、制約し、評価する必要があります。

-- ニコール・キャリナン(Nicole Carignan)、セキュリティおよびAI戦略担当上級副社長

プロンプトインジェクションは理論段階からトップニュースとなるような侵害の発生へ

2026年、AIを導入した企業に対する間接的なプロンプトインジェクション攻撃についての初めての大きなニュースを目にすることになるでしょう。アクセスしやすいチャットボットあるいはエージェント型システムが隠されたプロンプトを取り込むことによる侵害です。実際問題として、AIシステムによる承認されないデータ露出や意図しない有害な振る舞い、たとえば不必要な情報の共有、コミュニケーションの転送間違い、あるいは意図した範囲を超えたアクションなどが発生するでしょう。このリスクが最近注目されていることは -特にAIを使用したブラウザおよび追加的セーフティレイヤーによりエージェントの動作をガイドするという文脈において-この課題に対する業界の認識の高まりを示しています。

-- コリン・シャプロウ(Collin Chapleau)、セキュリティ& AI戦略担当シニアディレクター

人間はますますついていけない状況に

When it comes to cyber, people aren’t failing; the system is moving faster than they can. Attackers exploit the gap between human judgment and machine-speed operations. The サイバーに関しては、人間が失敗しているのではありません。システムが人間にはついていけない速度で動作しているのです。攻撃者は人間の判断力とマシンスピードで実行されるオペレーションの隙間を悪用しているのです。過去数年に見られるディープフェイクや感情に訴える詐欺の増加は、私たちが注意するようにこれまで教えられてきた、人間的な手掛かりに気づく能力を超えています。詐欺は今やソーシャルプラットフォームや暗号化されたチャットに拡大しており、数分で支払いまで終了します。人間に対して最終防衛線としての期待をすることは現実的ではありません。

防御は人間の間違いやすさを前提として設計されなければなりません。自動化された出処チェック、暗号署名、デュアルチャネル検証などを人間の判断の前に行うべきです。トレーニングは重要ではありますが、それだけでは隙間を埋めることはできません。これからの1年、パートナーシップにより注目すべきです。それはシステムがリスクを吸収し、人間がプレッシャーを受けてではなくコンテキストに基づいた判断が可能になる関係です。

-- マーガレット・カニンガム(Margaret Cunningham)、セキュリティ & AI戦略担当副社長

AIは攻撃者のボトルネックを解消 -より小規模な組織が影響を受ける

現在、多くの企業で侵害が発生していない要因の1つは攻撃者側のボトルネックです。人間のハッカー資源が足りないということです。キーボードを操る人間の数は脅威ランドスケープにおいて速度を左右する条件の1つです。AIと自動化技術の進化によりこのボトルネックがますます解消されていくでしょう。すでにこの傾向は確認されています。自社は目立たなすぎて攻撃者に気づかれないことを願う「ダチョウ型」アプローチは攻撃者のキャパシティが拡大する中でもはや機能しなくなるでしょう。

-- マックス・ハイネメイヤー(Max Heinemeyer)、グローバルフィールドCISO

SaaSプラットフォームが格好のサプライチェーン標的に

攻撃者は簡単なことを学びました。それは、SaaSプラットフォームを侵害すると大きな利益につながる場合があるということです。その結果、高い信頼を受けビジネス環境に深く組み込まれている、一般的な商用SaaSプロバイダーが標的となることが増えています。こうした攻撃の一部は、あまりなじみのないブランドのソフトウェアが関係したものかもしれませんが、それらが下流に及ぼす影響は非常に大きくなります。2026年には、攻撃者が正規の認証情報、API、あるいは設定ミスを利用して従来の防御を完全に回避するような侵害が増えると予想されます。

-- ナサニエル・ジョーンズ(Nathaniel Jones)、セキュリティ & AI戦略担当副社長

サイバー攻撃用生成AIおよびAIアシスタントの商業化が進む

2026年、私たちが注目しているトレンドの1つは、AI支援によるサイバー犯罪の商業化です。たとえば、サイバー犯罪用プロンプトプレイブックがダークウェブ上で販売されています。これは簡単に言えば攻撃者にAIモデルの不正使用またはジェイルブレイクの方法を示す、コピー&ペーストで使えるフレームワークです。これはAIがサイバー犯罪への参入障壁を引き下げるという、2025年に見られた傾向がさらに進んだものです。2026年には、これらのテクニックが製品化され、スケール可能となり、再利用も格段に簡単になることが予想されます。

-- トビー・ルイス(Toby Lewis)、脅威分析グローバルヘッド

結論

これらのトレンドを合わせて考えると、サイバーセキュリティの中核的課題、たとえばアイデンティティ、信頼、データ、人間の判断、これらは劇的に変化しているわけではなく、依然としてほとんどのインシデントの根本に存在します。急激に変化しているのは、これらの課題が現れる環境です。AIと自動化が、攻撃者のスケール速度、リスクが拡大する規模、そして意図しない動作がいかに簡単に重大な事態を招く結果となるかということを含めすべてを加速しています。そして、クラウドサービスやSaaSプラットフォーム等のテクノロジーがさらに深くビジネスに組み込まれるのと同時に、潜在的アタックサーフェスも拡大を続けています。  

予測が現実になる保証はありません。しかし現在出現しつつあるパターンが示していることは、2026年が、AIを保護することがビジネス全体を保護することと切り離せなくなる年になるだろうということです。AIがどのように使用され、どのように振る舞い、そのように不正使用され得るかを理解することにより、このことに今から備える組織は、今後1年間にこれらのテクノロジーを自信を持って導入できる可能性が高いでしょう。

組織のAI導入を安全に、侵害を招くことなく実現する方法についてさら詳しく知るには、2026年2月3日に開催されるダークトレースのライブウェビナーにご参加ください。

Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
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The Darktrace Community

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April 2, 2026

How Chinese-Nexus Cyber Operations Have Evolved – And What It Means For Cyber Risk and Resilience 

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Cybersecurity has traditionally organized risk around incidents, breaches, campaigns, and threat groups. Those elements still matter—but if we fixate on individual incidents, we risk missing the shaping of the entire ecosystem. Nation‑state–aligned operators are increasingly using cyber operations to establish long-term strategic leverage, not just to execute isolated attacks or short‑term objectives.  

Our latest research, Crimson Echo, shifts the lens accordingly. Instead of dissecting campaigns, malware families, or actor labels as discrete events, the threat research team analyzed Chinese‑nexus activity as a continuum of behaviors over time. That broader view reveals how these operators position themselves within environments: quietly, patiently, and persistently—often preparing the ground long before any recognizable “incident” occurs.  

How Chinese-nexus cyber threats have changed over time

Chinese-nexus cyber activity has evolved in four phases over the past two decades. This ranges from early, high-volume operations in the 1990s and early 2000s to more structured, strategically-aligned activity in the 2010s, and now toward highly adaptive, identity-centric intrusions.  

Today’s phase is defined by scale, operational restraint, and persistence. Attackers are establishing access, evaluating its strategic value, and maintaining it over time. This reflects a broader shift: cyber operations are increasingly integrated into long-term economic and geopolitical strategies. Access to digital environments, specifically those tied to critical national infrastructure, supply chains, and advanced technology, has become a form of strategic leverage for the long-term.  

How Darktrace analysts took a behavioral approach to a complex problem

One of the challenges in analyzing nation-state cyber activity is attribution. Traditional approaches often rely on tracking specific threat groups, malware families, or infrastructure. But these change constantly, and in the case of Chinese-nexus operations, they often overlap.

Crimson Echo is the result of a retrospective analysis of three years of anomalous activity observed across the Darktrace fleet between July 2022 and September 2025. Using behavioral detection, threat hunting, open-source intelligence, and a structured attribution framework (the Darktrace Cybersecurity Attribution Framework), the team identified dozens of medium- to high-confidence cases and analyzed them for recurring operational patterns.  

This long-horizon, behavior-centric approach allows Darktrace to identify consistent patterns in how intrusions unfold, reinforcing that behavioral patterns that matter.  

What the data shows

Several clear trends emerged from the analysis:

  • Targeting is concentrated in strategically important sectors. Across the dataset, 88% of intrusions occurred in organizations classified as critical infrastructure, including transportation, critical manufacturing, telecommunications, government, healthcare, and Information Technology (IT) services.  
  • Strategically important Western economies are a primary focus. The US alone accounted for 22.5% of observed cases, and when combined with major European economies including Germany, Italy, Spain and the UK, over half of all intrusions (55%) were concentrated in these regions.  
  • Nearly 63% of intrusions of intrusions began with the exploitation of internet-facing systems, reinforcing the continued risk posed by externally exposed infrastructure.  

Two models of cyber operations

Across the dataset, Chinese-nexus activity followed two operational models.  

The first is best described as “smash and grab.” These are short-horizon intrusions optimized for speed. Attackers move quickly – often exfiltrating data within 48 hours – and prioritize scale over stealth. The median duration of these compromises is around 10 days. It’s clear they are willing to risk detection for short-term gain.  

The second is “low and slow.” These operations were less prevalent in the dataset, but potentially more consequential. Here, attackers prioritize persistence, establishing durable access through identity systems and legitimate administrative tools, so they can maintain access undetected for months or even years. In one notable case, the actor had fully compromised the environment and established persistence, only to resurface in the environment more than 600 days after. The operational pause underscores both the depth of the intrusion and the actor’s long‑term strategic intent. This suggests that cyber access is a strategic asset to preserve and leverage over time, and we observed these attacks most often inin sectors of the high strategic importance.  

It’s important to note that the same operational ecosystem can employ both models concurrently, selecting the appropriate model based on target value, urgency, intended access. The observation of a “smash and grab” model should not be solely interpreted as a failure of tradecraft, but instead an operational choice likely aligned with objectives. Where “low and slow” operations are optimized for patience, smash and grab is optimized for speed; both seemingly are deliberate operational choices, not necessarily indicators of capability.  

Rethinking cyber risk

For many organizations, cyber risk is still framed as a series of discrete events. Something happens, it is detected and contained, and the organization moves on. But persistent access, particularly in deeply interconnected environments that span cloud, identity-based SaaS and agentic systems, and complex supply chain networks, creates a major ongoing exposure risk. Even in the absence of disruption or data theft, that access can provide insight into operations, dependencies, and strategic decision-making. Cyber risk increasingly resembles long-term competitive intelligence.  

This has impact beyond the Security Operations Center. Organizations need to shift how they think about governance, visibility, and resilience, and treat cyber exposure as a structural business risk instead of an incident response challenge.  

What comes next

The goal of this research is to provide a clearer understanding of how these operations work, so defenders can recognize them earlier and respond more effectively. That includes shifting from tracking indicators to understanding behaviors, treating identity providers as critical infrastructure risks, expanding supplier oversight, investing in rapid containment capabilities, and more.  

Learn more about the findings of Darktrace’s latest research, Crimson Echo: Understanding Chinese-nexus Cyber Operations Through Behavioral Analysis, by downloading the full report and summaries for business leaders, CISOs, and SOC analysts here.  

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About the author
Nathaniel Jones
VP, Security & AI Strategy, Field CISO

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Proactive Security

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April 1, 2026

AI-powered security for a rapidly growing grocery enterprise

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Protecting a complex, fast-growing retail organization

For this multi-banner grocery holding organization, cybersecurity is considered an essential business enabler, protecting operations, growth, and customer trust. The organization’s lean IT team manages a highly distributed environment spanning corporate offices, 100+ stores, distribution centers and  thousands of endpoints, users, and third-party connections.

Mergers and acquisitions fueled rapid growth, but they also introduced escalating complexity that constrained visibility into users, endpoints, and security risks inherited across acquired environments.

Closing critical visibility gaps with limited resources

Enterprise-wide visibility is a top priority for the organization, says the  Vice President of Information Technology. “We needed insights beyond the perimeter into how users and devices were behaving across the organization.”

A security breach that occurred before the current IT leadership joined the company reinforced the urgency and elevated cybersecurity to an executive-level priority with a focus on protecting customer trust. The goal was to build a multi-layered security model that could deliver autonomous, enterprise-wide protection without adding headcount.

Managing cyber risk in M&A

Mergers and acquisitions are central to the grocery holding company’s growth strategy. But each transaction introduces new cyber risk, including inherited network architectures, inconsistent tooling, excessive privileges, and remnants of prior security incidents that were never fully remediated.

“Our M&A targets range from small chains with a single IT person and limited cyber tools to large chains with more developed IT teams, toolsets and instrumentation,” explains the VP of IT. “We needed a fast, repeatable, and reliable way to assess cyber risk before transactions closed.”

AI-driven security built for scale, speed, and resilience

Rather than layering additional point tools onto an already complex environment, the retailer adopted the Darktrace ActiveAI Security Platform™ in 2020 as part of a broader modernization effort to improve resilience, close visibility gaps, and establish a security foundation that could scale with growth.

“Darktrace’s AI-driven approach provided the ideal solution to these challenges,” shares the VP of IT. “It has empowered our organization to maintain a robust security strategy, ensuring the protection of our network and the smooth operation of our business.”

Enterprise-wide visibility into traffic  

By monitoring both north-south and east-west traffic and applying Self-Learning AI, Darktrace develops a dynamic understanding of how users and devices normally behave across locations, roles, and systems.

“Modeling normal behavior across the environment enables us to quickly spot behavior that doesn’t fit. Even subtle changes that could signal a threat but appear legitimate at first glance,” explains the VP of IT.

Real-time threat containment, 24/7

Adopting autonomous response has created operational breathing room for the security team, says the company’s Cybersecurity  Engineer.

“Early on, we enabled full Darktrace autonomous mode and we continue to do so today,” shares the IT Security Architect. “Allowing the technology to act first gives us the time we need to investigate incidents during business hours without putting the business at risk.”

Unified, actionable view of security ecosystem

The grocery retailer integrated Darktrace with its existing security ecosystem of firewalls, vulnerability management tools, and endpoint detection and response, and the VP of IT described the adoption process as “exceptionally smooth.”

The team can correlate enterprise-wide security data for a unified and actionable picture of all activity and risk. Using this “single pane of glass” approach, the retailer trains Level 1 and Level 2 operations staff to assist with investigations and user follow-ups, effectively extending the reach of the security function without expanding headcount.

From reactive defense to security at scale

With Darktrace delivering continuous visibility, autonomous containment, and integrated security workflows, the organization has strengthened its cybersecurity posture while improving operational efficiency. The result is a security model that not only reduces risk, but also supports growth, resilience, and informed decision-making at the business level.

Faster detection, faster resolution

With autonomous detection and response, the retailer can immediately contain risk while analysts investigate and validate activity. With this approach, the company can maintain continuous protection even outside business hours and reduce the chance of lateral spread across systems or locations.

Enterprise-grade protection with a lean team

From cloud environments to clients to SaaS collaboration tools, Darktrace provides holistic autonomous AI defense, processing petabytes of the organization’s network traffic and investigating millions of individual events that could be indicative of a wider incident.

Today, Darktrace autonomously conducts the majority of all investigations on behalf of the IT team, escalating only a tiny fraction for analyst review. The impact has been profound, freeing analysts from endless alerts and hours of triage so they can focus on more valuable, proactive, and gratifying work.

“From an operational perspective, Darktrace gives us time back,” says the Cybersecurity Engineer. More importantly, says the VP of IT, “it gives us peace of mind that we’re protected even if we’re not actively monitoring every alert.”

A strategic input for M&A decision-making

One of the most strategic outcomes has been the role of cybersecurity on M&A. 90 days prior to closing a transaction, the security team uses Darktrace alongside other tools to perform a cyber risk assessment of the potential acquisition. “Our approach with Darktrace has consistently identified gaps and exposed risks,” says the VP of IT, including:

  • Remnants of previous incidents that were never fully remediated
  • Network configurations with direct internet exposure
  • Excessive administrative privileges in Active Directory or on critical hosts

While security findings may not alter deal timelines, the VP of IT says they can have enormous business implications. “With early visibility into these risks, we can reduce exposure to inherited cyber threats, strengthen our position during negotiations, and establish clear remediation requirements.”

A security strategy built to evolve with the business

As the holding group expands its cloud footprint, it will extend Darktrace protections into Azure, applying the same AI-driven visibility and autonomous response to cloud workloads. The VP of IT says Darktrace's evolving capabilities will be instrumental in addressing the organization’s future cybersecurity needs and ability to adapt to the dynamic nature of cloud security.

“With Darktrace’s AI-driven approach, we have moved beyond reactive defense, establishing a resilient security foundation for confident expansion and modernization.”

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About the author
あなたのデータ × DarktraceのAI
唯一無二のDarktrace AIで、ネットワークセキュリティを次の次元へ