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January 13, 2026

クラウドセキュリティが本当に重要な場所はランタイム:検知、フォレンジック、リアルタイムアーキテクチャ認識の重要性

クラウドセキュリティはこれまで予防、ポスチャ管理、設定にかなりの重点が置かれてきました。しかし実際の攻撃はそこでは発生しません。 攻撃はランタイムにおいて、稼働中のワークロードやアイデンティティにわたって進行していきますが、そこでは可視性が限られており証拠が短時間で消滅します。 このブログではランタイムが保護すべき最もクリティカルなレイヤーである理由、動的なクラウドの挙動を攻撃者がどのように悪用しているか、なぜポスチャベースだけでは不十分かを紹介します。
Inside the SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Adam Stevens
Senior Director of Product, Cloud | Darktrace
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13
Jan 2026

はじめに:予防からランタイムへ重点をシフト

クラウドセキュリティは過去10年間予防に的を絞ってきました。コンフィギュレーションを厳格にし、脆弱性をスキャンし、CNAPP(Cloud Native Application Protection Platforms)を通じてベストプラクティスを適用することです。これらの機能も引き続き重要ではありますが、クラウド攻撃が発生するのはそこではありません。

攻撃はランタイムに発生します。それは動的かつ短命な、絶えず変化する実行レイヤーであり、そこではアプリケーションが実行され、権限が付与され、アイデンティティが機能し、ワークロード間の通信が発生します。また、ランタイムは防御者にとってこれまで可視性が最も限られ 、対応に使える時間が最も少ないレイヤーでもあります。

現在の脅威ランドスケープでは抜本的なシフトが求められています。今やクラウドリスクを軽減するには、ポスチャやCNAPPのみの静的なアプローチを超えて、さまざまなワークロードおよびアイデンティティにわたるリアルタイムのビヘイビア検知を行うとともに、フォレンジック用の証拠を自動的に保全する必要があります。防御者に必要なのは、組織のクラウド環境の「正常」についての継続的な、リアルタイムの理解と、膨大なデータストリームを処理して攻撃者による動作の発生を示す逸脱を見つけだすことのできるAIです。

ランタイム:攻撃が発生するレイヤー

ランタイムは動いているクラウドです — コンテナが開始/停止され、サーバーレス関数が呼び出され、IAMロールが割り当てられ、ワークロードが自動スケールし、数百のサービス間をデータが流れています。また、攻撃者が次を行うところでもあります:

  • 盗まれた認証情報を武器化
  • 権限を昇格
  • プログラムによるピボット
  • 悪意ある計算リソースのデプロイ
  • データを改ざんあるいは抜き出し

問題は複雑です:ランタイム証拠は短命だからです。コンテナは消滅し、重要なプロセスデータは数秒で消失します。人間のアナリストが調査を始めるころには、アラートを理解し対応するために必要なデータは、既になくなっていることがしばしばです。この揮発性によりランタイムは監視が最も困難なレイヤーでああるとともに、保護すべき最も重要なレイヤーでもあります。

Darktrace/ CLOUDがランタイム防御にもたらすもの

Darktrace / CLOUD はクラウド実行レイヤーのために開発されたツールです。攻撃の数時間後あるいは数日後ではなく、その進行と同時に検知、封じ込め、理解するのに必要な機能を統合しています。その価値を定義する要素は4つあります:

1. ビヘイビアベースの、リアルタイム検知

クラウドサービス、アイデンティティ、ワークロード、データフローに渡る通常のアクティビティを学習し、シグネチャが存在しなくても、実際の攻撃者の挙動を示す異常を見つけ出します。

2. フォレンジックレベルのアーチファクトを自動収集

Darktraceは脅威を検知したその瞬間に、揮発性のフォレンジック証拠をキャプチャします。エフェメラルリソースからのデータを含め、ディスク状態、メモリ、ログ、プロセスコンテキストを自動的に保全します。これにより、ワークロードが停止し証拠が消える前に何が起こったかについての真実を記録することができます。

3. AI主導の調査

Cyber AI Analystはクラウドの動作を、理解しやすいインシデントストーリーにまとめ、アイデンティティの挙動、ネットワークの流れ、クラウドワークロードの動作を相関付けます。アナリストは個別のダッシュボード間を移動したり、タイムラインを人手で再構築したりする必要がなくなります。

4. リアルタイムのアーキテクチャ認識

Darktraceはクラウド環境の動作状況を継続的にマッピングします。これにはサービス、アイデンティティ、接続、データの経路が含まれます。このリアルタイムの可視性により異常が明確に識別でき、調査が劇的に加速します。

これらの機能が統合され、ランタイム第一主義のセキュリティモデルが構築されています。

CNAPPだけでは不十分な理由:

CNAPPプラットフォームは、デプロイメント前のチェックから開発者ワークステーションまで、設定ミスの発見、問題のある権限の組み合わせ、脆弱なイメージ、リスクの高いインフラの選択などを特定するのに優れています。しかしCNAPPのカバーする範囲の広さは、その限界にもなります。CNAPPは体制を管理するものです。ランタイム防御は動作を問題にしています。

CNAPPは問題が起こる可能性を教えてくれますが、ランタイム検知は今現在どんな問題が起こっているかを知らせます。

短命な証拠を保全する、動作をドメイン間で相関付ける、あるいは実際のインシデント発生中に必要な精度とスピードをもって攻撃を封じこめるといったことは、CNAPPには不可能です。予防も不可欠ですが、予防だけでは、既にクラウド環境内で活動している攻撃者を阻止することはできないのです。

実際にAWSで発生したシナリオ:ランタイム監視が有効な理由

Darktrace / CLOUDが最近検知したあるインシデントは、クラウド侵害の進行の様子と、ランタイム可視性が必要絶対条件である理由を示す好例です。以下に紹介するすべてのステップは、動作をリアルタイムに監視している場合にのみ可能な検知を表しています。

1. 外部での認証情報の使用

検知: 通常とは異なる外部ソースの認証情報使用:攻撃者がこれまでに見られたことのない場所からクラウドアカウントにログインします。これはアカウント乗っ取りの最も早い兆候です。

2. AWS CLIピボット

検知: 通常とは異なるCLIアクティビティ:攻撃者はプログラムによるアクセスに切り替え、疑わしいホストからコマンドを発行することで自動化し、同時にステルス性も獲得します。

3. 認証情報の操作

検知: 稀なパスワードのリセット:新たなパスワードをリセット、割り当てることにより、永続性を確立し既存のセキュリティコントロールをすり抜けます。

4. クラウド偵察

検知: 大規模なリソースディスカバリ:攻撃者はバケット、ロール、サービスの列挙を行い、高価値なアセットを識別して次のステップの計画を立てます。

5. .権限昇格

検知: 異常なIAM更新:許可のないポリシー更新またはロール変更により、攻撃者に高いアクセス権限やバックドアを与えます。

6. 悪意ある計算リソースのデプロイ

検知: 通常と異なるEC2/Lambda/ECS 作成:攻撃者はマイニング、水平移動、またはさらなるツールのステージングのための計算リソースをデプロイします。

7. データアクセスまたは改ざん

検知: 通常と異なるS3変更:攻撃者はS3権限またはオブジェクトを変更します。多くの場合データ抜き出しまたは破壊の前段階です。

ポスチャスキャンではこれらのアクションの一部しか発見できず、しかも事後になります。
これらすべてのランタイム検知は、攻撃が進行している間のリアルタイムの動作監視によってしか可視化できません。

クラウドセキュリティの未来はランタイム第一主義

クラウド防御はもはや予防だけを中心にすることはできません。現代の攻撃は、高速に変化するワークロードやサービス、そして — きわめて重要な — アイデンティティが複雑に入り組んだ、ランタイムで進行します。リスクを軽減するには、悪意あるアクティビティが発生次第、短命な証拠が消失し攻撃者がアイデンティティレイヤーを移動する前に、それを検知、理解、封じ込める能力が必要です。

Darktrace / CLOUD はクラウドで最も揮発性かつ重大な結果を伴うランタイムに対し、動作ワークロードアイデンティティに対する一元的な可視性を通じて、完全に防御可能なコントロールポイントに変えることによりこのシフトを実現します。Darktrace / CLOUDは以下を提供します:

  • リアルタイムビヘイビア検知: ワークロードおよびアイデンティティのアクティビティ
  • 自律遮断: アクションによる迅速な封じ込め
  • 自動的なフォレンジックレベル証拠: イベントが起こった瞬間に保全
  • AI駆動の調査: 実際の攻撃者のパターンから弱いシグナルを識別
  • リアルタイムのクラウド環境インサイト: コンテキストと影響を即座に理解

クラウドセキュリティは問題が起こる可能性 に対する防御から現在 起こっていることに対する、ランタイムの、さまざまなアイデンティティに渡る、攻撃者と同じスピードでの防御へ進化する必要があります。防御者がアドバンテージを取り戻すための方法は、ランタイムとアイデンティティの可視性の統合です。

[related-resource]

Darktrace / CLOUDの機能について知る

ソリューション概要をお読みになり、Darktrace / CLOUD が多様なクラウド環境に対応するリアルタイムクラウド検知および対応により、クラウド脅威をランタイムで防御する仕組みをご確認ください。

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April 21, 2026

How a Compromised eScan Update Enabled Multi‑Stage Malware and Blockchain C2

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The rise of supply chain attacks

In recent years, the abuse of trusted software has become increasingly common, with supply chain compromises emerging as one of the fastest growing vectors for cyber intrusions. As highlighted in Darktrace’s Annual Threat Report 2026, attackers and state-actors continue to find significant value in gaining access to networks through compromised trusted links, third-party tools, or legitimate software. In January 2026, a supply chain compromise affecting MicroWorld Technologies’ eScan antivirus product was reported, with malicious updates distributed to customers through the legitimate update infrastructure. This, in turn, resulted in a multi‑stage loader malware being deployed on compromised devices [1][2].

An overview of eScan exploitation

According to eScan’s official threat advisory, unauthorized access to a regional update server resulted in an “incorrect file placed in the update distribution path” [3]. Customers associated with the affected update servers who downloaded the update during a two-hour window on January 20 were impacted, with affected Windows devices subsequently have experiencing various errors related to update functions and notifications [3].

While eScan did not specify which regional update servers were affected by the malicious update, all impacted Darktrace customer environments were located in the Europe, Middle East, and Africa (EMEA) region.

External research reported that a malicious 32-bit executable file , “Reload.exe”, was first installed on affected devices, which then dropped the 64-bit downloader, “CONSCTLX.exe”. This downloader establishes persistence by creating scheduled tasks such as “CorelDefrag”, which are responsible for executing PowerShell scripts. Subsequently, it evades detection by tampering with the Windows HOSTS file and eScan registry to prevent future remote updates intended for remediation. Additional payloads are then downloaded from its command-and-control (C2) server [1].

Darktrace’s coverage of eScan exploitation

Initial Access and Blockchain as multi-distributed C2 Infrastructure

On January 20, the same day as the aforementioned two‑hour exploit window, Darktrace observed multiple devices across affected networks downloading .dlz package files from eScan update servers, followed by connections to an anomalous endpoint, vhs.delrosal[.]net, which belongs to the attackers’ C2 infrastructure.

The endpoint contained a self‑signed SSL certificate with the string “O=Internet Widgits Pty Ltd, ST=SomeState, C=AU”, a default placeholder commonly used in SSL/TLS certificates for testing and development environments, as well as in malicious C2 infrastructure [4].

Utilizing a multi‑distributed C2 infrastructure, the attackers also leveraged domains linked with the Solana open‑source blockchain for C2 purposes, namely “.sol”. These domains were human‑readable names that act as aliases for cryptocurrency wallet addresses. As browsers do not natively resolve .sol domains, the Solana Naming System (formerly known as Bonfida, an independent contributor within the Solana ecosystem) provides a proxy service, through endpoints such as sol-domain[.]org, to enable browser access.

Darktrace observed devices connecting to blackice.sol-domain[.]org, indicating that attackers were likely using this proxy to reach a .sol domain for C2 activity. Given this behavior, it is likely that the attackers leveraged .sol domains as a dead drop resolver, a C2 technique in which threat actors host information on a public and legitimate service, such as a blockchain. Additional proxy resolver endpoints, such as sns-resolver.bonfida.workers[.]dev, were also observed.

Solana transactions are transparent, allowing all activity to be viewed publicly. When Darktrace analysts examined the transactions associated with blackice[.]sol, they observed that the earliest records dated November 7, 2025, which coincides with the creation date of the known C2 endpoint vhs[.]delrosal[.]net as shown in WHOIS Lookup information [4][5].

WHOIS Look records of the C2 endpoint vhs[.]delrosal[.]net.
Figure 1: WHOIS Look records of the C2 endpoint vhs[.]delrosal[.]net.
 Earliest observed transaction record for blackice[.]sol on public ledgers.
Figure 2: Earliest observed transaction record for blackice[.]sol on public ledgers.

Subsequent instructions found within the transactions contained strings such as “CNAME= vhs[.]delrosal[.]net”, indicating attempts to direct the device toward the malicious endpoint. A more recent transaction recorded on January 28 included strings such as “hxxps://96.9.125[.]243/i;code=302”, suggesting an effort to change C2 endpoints. Darktrace observed multiple alerts triggered for these endpoints across affected devices.

Similar blockchain‑related endpoints, such as “tumama.hns[.]to”, were also observed in C2 activities. The hns[.]to service allows web browsers to access websites registered on Handshake, a decentralized blockchain‑based framework designed to replace centralized authorities and domain registries for top‑level domains. This shift toward decentralized, blockchain‑based infrastructure likely reflects increased efforts by attackers to evade detection.

In outgoing connections to these malicious endpoints across affected networks, Darktrace / NETWORK recognized that the activity was 100% rare and anomalous for both the devices and the wider networks, likely indicative of malicious beaconing, regardless of the underlying trusted infrastructure. In addition to generating multiple model alerts to capture this malicious activity across affected networks, Darktrace’s Cyber AI Analyst was able to compile these separate events into broader incidents that summarized the entire attack chain, allowing customers’ security teams to investigate and remediate more efficiently. Moreover, in customer environments where Darktrace’s Autonomous Response capability was enabled, Darktrace took swift action to contain the attack by blocking beaconing connections to the malicious endpoints, even when those endpoints were associated with seemingly trustworthy services.

Conclusion

Attacks targeting trusted relationships continue to be a popular strategy among threat actors. Activities linked to trusted or widely deployed software are often unintentionally whitelisted by existing security solutions and gateways. Darktrace observed multiple devices becoming impacted within a very short period, likely because tools such as antivirus software are typically mass‑deployed across numerous endpoints. As a result, a single compromised delivery mechanism can greatly expand the attack surface.

Attackers are also becoming increasingly creative in developing resilient C2 infrastructure and exploiting legitimate services to evade detection. Defenders are therefore encouraged to closely monitor anomalous connections and file downloads. Darktrace’s ability to detect unusual activity amidst ever‑changing tactics and indicators of compromise (IoCs) helps organizations maintain a proactive and resilient defense posture against emerging threats.

Credit to Joanna Ng (Associate Principal Cybersecurity Analyst) and Min Kim (Associate Principal Cybersecurity Analyst) and Tara Gould (Malware Researcher Lead)

Edited by Ryan Traill (Content Manager)

Appendices

Darktrace Model Detections

  • Anomalous File::Zip or Gzip from Rare External Location
  • Anomalous Connection / Suspicious Self-Signed SSL
  • Anomalous Connection / Rare External SSL Self-Signed
  • Anomalous Connection / Suspicious Expired SSL
  • Anomalous Server Activity / Anomalous External Activity from Critical Network Device

List of Indicators of Compromise (IoCs)

  • vhs[.]delrosal[.]net – C2 server
  • tumama[.]hns[.]to – C2 server
  • blackice.sol-domain[.]org – C2 server
  • 96.9.125[.]243 – C2 Server

MITRE ATT&CK Mapping

  • T1071.001 - Command and Control: Web Protocols
  • T1588.001 - Resource Development
  • T1102.001 - Web Service: Dead Drop Resolver
  • T1195 – Supple Chain Compromise

References

[1] https://www.morphisec.com/blog/critical-escan-threat-bulletin/

[2] https://www.bleepingcomputer.com/news/security/escan-confirms-update-server-breached-to-push-malicious-update/

[3] hxxps://download1.mwti.net/documents/Advisory/eScan_Security_Advisory_2026[.]pdf

[4] https://www.virustotal.com/gui/domain/delrosal.net

[5] hxxps://explorer.solana[.]com/address/2wFAbYHNw4ewBHBJzmDgDhCXYoFjJnpbdmeWjZvevaVv

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About the author
Joanna Ng
Associate Principal Analyst

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April 17, 2026

中国系サイバー作戦の進化 - それはサイバーリスクおよびレジリエンスにとって何を意味するか

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サイバーセキュリティにおいては、これまではインシデント、侵害、キャンペーン、そして脅威グループを中心にリスクを整理してきました。これらの要素は現在も重要です -しかし個別のインシデントにとらわれていては、エコシステム全体の形成を見逃してしまう危険があります。国家が支援する攻撃者グループは、個別の攻撃を実行したり短期的な目標を達成したりするためだけではなく、サイバー作戦を長期的な戦略上の影響力を構築するために使用するようになっています。  

当社の最新の調査レポート、Crimson Echoにおいてもこうした状況にあわせて視点を変えています。キャンペーンやマルウェアファミリー、あるいはアクターのラベルを個別のイベントとして分類するのではなく、ダークトレースの脅威調査チームは中国系グループのアクティビティを長期的に連続した行動として分析しました。このように視野を拡大することで、これらの攻撃者がさまざまな環境内でどのように存在しているか、すなわち、静かに、辛抱強く、持続的に、そして多くのケースにおいて識別可能な「インシデント」が発生するかなり前から下準備をしている様子が明らかになりました。  

中国系サイバー脅威のこれまでの変化

中国系サイバーアクティビティは過去20年間において4つのフェーズで進化してきたと言えます。初期の、ボリュームを重視したオペレーションは1990年代にから2000年代初めに見られ、それが2010年代にはより構造化された、戦略に沿った活動となり、そして現在の高度な適応性を備えた、アイデンティティを中心とした侵入へと進化しています。  

現在のフェーズの特徴は、大規模、攻撃の自制、そして永続化です。攻撃者はアクセスを確立し、その戦略的価値を評価し、維持します。これはより全体的な変化を反映したものです。つまりサイバー作戦は長期的な経済的および地政学的戦略に組み込まれる傾向が強まっているということです。デジタル環境へのアクセス、特に国家の重要インフラやサプライチェーン、先端テクノロジーにつながるものは、ある種の長期的な戦略的影響力と見られるようになりました。  

複雑な問題に対するダークトレースのビヘイビア分析アプローチ

国家が支援するサイバーアクティビティを分析する際、難しい問題の1つはアトリビューションです。従来のアプローチは多くの場合、特定の脅威グループ、マルウェアファミリー、あるいはインフラに判定を依存していました。しかしこれらは絶えず変化するものであり、さらに中国系オペレーションの場合、しばしば重複が見られます。

Crimson Echo は2022年7月から2025年9月の間の3年間にDarktrace運用環境で観測された異常なアクティビティを回顧的に分析した結果です。ビヘイビア検知、脅威ハンティング、オープンソースインテリジェンス、および構造化されたアトリビューションフレームワーク(Darktrace Cybersecurity Attribution Framework)を用いて、数十件の中~高確度の事例を特定し、繰り返し発生しているオペレーションのパターンを分析しました。  

この長期的視野を持ったビヘイビア中心型アプローチにより、ダークトレースは侵入がどのように展開していくかについての一定のパターンを特定することができ、動作のパターンが重要であることがあらためて確認されました。  

データが示していること

分析からいくつかの明確な傾向が浮かび上がりました:

  • 標的は戦略的に重要なセクターに集中していたのです。データセット全体で、侵入の88%は重要インフラと分類される、輸送、重要製造業、政府、医療、ITサービスを含む組織で発生しています。   
  • 戦略的に重要な西側経済圏が主な焦点です。米国だけで、観測されたケースの22.5%を占めており、ドイツ、イタリア、スペイン、および英国を含めた主要なヨーロッパの経済圏と合わせると侵入の半数以上(55%)がこれらの地域に集中しています。  
  • 侵入の63%近くがインターネットに接続されたシステムのエクスプロイトから始まっており、外部に露出したインフラの持続的リスクがあらためて浮き彫りになりました。  

サイバー作戦の2つのモデル

データセット全体で、中国系のアクティビティは2つの作戦モデルに従っていることが確認されました。  

1つ目は“スマッシュアンドグラブ”(強奪)型と表現することができます。これらはスピードのために最適化された短期型の侵入です。攻撃者はすばやく動き  – しばしば48時間以内にデータを抜き出し  – ステルス性よりも規模を重視します。これらの侵害の期間の中央値は10日ほどです。検知の危険を冒しても短期的利益を得ようとしていることが明らかです。  

2つ目は“ローアンドスロー”(低速)型です。これらのオペレーションはデータセット内ではあまり多くありませんでしたが、潜在的影響はより重大です。ここでは攻撃者は持続性を重視し、アイデンティティシステムや正規の管理ツールを通じて永続的なアクセスを確立し、数か月間、場合によっては数年にわたって検知されないままアクセスを維持しようとします。1つの注目すべきケースでは、脅威アクターは環境に完全に侵入して永続性を確立し、600日以上経ってからようやく再浮上した例もありました。このようなオペレーションの一時停止は侵入の深さと脅威アクターの長期的な戦略的意図の両方を表しています。このことはサイバーアクセスが長期にわたって保有し活用するべき戦略的資産であることを示しており、これは最も戦略的に重要なセクターにおいて最もよく見られたパターンです。  

同じ作戦エコシステムにおいて両方のモデルを並行して利用し、標的の価値、緊急性、意図するアクセスに基づいて適切なモデルを選択することも可能だという点に注意することも重要です。“スマッシュアンドグラブ” モデルが見られたからといって諜報活動が失敗したとのみ解釈すべきではなく、むしろ目標に沿った作戦上の選択かもしれないと見るべきでしょう。“ローアンドスロー” 型は粘り強い活動のために最適化され、“スマッシュアンドグラブ” 型はスピードのために最適化されています。どちらも意図的な作戦上の選択と見られ、必ずしも能力を表していません。  

サイバーリスクを再考する

多くの組織にとって、サイバーリスクはいまだに一連の個別のイベントとして位置づけられています。何かが発生し、検知され、封じ込められ、組織はそれを乗り越えて前に進みます。しかし永続的アクセスは、特にクラウド、アイデンティティベースのSaaSやエージェント型システム、そして複雑なサプライチェーンネットワークが相互接続された環境では、重大な持続的露出リスクを作り出します。システムの中断やデータの流出が発生していなくても、そのアクセスによって業務や依存関係、そして戦略的意思決定についての情報を得られるかもしれません。サイバーリスクはますます長期的な競合情報収集に似てきています。

その影響はSOCだけの問題ではありません。組織はガバナンス、可視性、レジリエンスについての考え方を見直し、サイバー露出をインシデント対応の問題ではなく構造的なビジネスリスクとして扱う必要があります。  

次の目標

この調査の目的は、これらの脅威の仕組みについてより明確な理解を提供することにより、防御者がより早期にこれらを識別しより効果的に対応できるようにすることです。これには、インジケーターの追跡からビヘイビアの理解にシフトすること、アイデンティティプロバイダーを重要インフラリスクとして扱うこと、サプライヤーの監視を拡大すること、迅速な封じ込めのための能力に投資すること、などが含まれます。  

ダークトレースの最新調査、”Crimson Echo: ビヘイビア分析を通じて中国系サイバー諜報技術を理解する” についてより詳しく知るには、ビジネスリーダー、CISO、SOCアナリストに向けたCrimson Echoレポートのエグゼクティブサマリーを ここからダウンロードしてください。 

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About the author
Nathaniel Jones
VP, Security & AI Strategy, Field CISO
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