CISO / ITエグゼクティブは最も強い同意(56%)を示していましたが、セキュリティオペレーション実務者は最も低い割合(25%)でした。この結果で心配な点は、AI駆動ツールと最も緊密に関係している実務者が、その価値を評価する割合が低いということです。おそらく彼らは実際の体験により、ベンダーによる中身のない宣伝に影響されにくい、あるいは本当に優秀なAIソリューションと、べーパーウェア(構想だけで実現されていない製品)を区別する能力が高いのかもしれません。
セキュリティ対策のほぼすべての領域 -可視化、より正確な検知、自動トリアージと優先順位付けによるノイズの削減、自律遮断、さらにはセキュリティインシデント後の高度なフォレンジックまで -において、AIが貢献できる場所があります。
防御者にとって最大の課題は、宣伝文句に関係なくどのAIツールが自分たちのチームに適しているかを見極め、これらのツールを現在のワークフローにどのようにスムーズに統合できるかを考え、干し草の山の中から針を見つけ出すような脅威識別の能力に自信を持てるようにすることです。



CISO / ITエグゼクティブは最も強い同意(56%)を示していましたが、セキュリティオペレーション実務者は最も低い割合(25%)でした。この結果で心配な点は、AI駆動ツールと最も緊密に関係している実務者が、その価値を評価する割合が低いということです。おそらく彼らは実際の体験により、ベンダーによる中身のない宣伝に影響されにくい、あるいは本当に優秀なAIソリューションと、べーパーウェア(構想だけで実現されていない製品)を区別する能力が高いのかもしれません。
とてもそう思う
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セキュリティプロフェッショナルの一致した見方は、AIが輝きを発揮するのはそのパターン認識能力による異常検知であるということです。これは、AIはその攻撃の要素がこれまでに観測されておらず、攻撃データセットに含まれていなくても、脅威となるような動作を示す逸脱を検知できるということを意味します。
これまでの3年間で、AIが対応と封じ込めにもたらす効果についての認識も回答者の間で着実に高まっており、この分野での自信の向上に現れています。
ポイント製品 vs. プラットフォーム
ベンダー数が少ないということは、よりタイトな、ネイティブなインテグレーション、ダッシュボードの切り替えの必要が少なく、契約更新の回数も少なく、ドメイン横断型の脅威の可視性も向上されることを意味します。課題はすべてを上手くできるベンダーを見つけることです。NDR、Eメールセキュリティ、クラウド検知および対応、リスク緩和、OTセキュリティ、そしてサイバーセキュリティのその他すべての側面で優れているベンダーはそう多くありません...
私たちがこれまで3年間質問してきたもう1つの問いは、何を第一に考えているか、優先事項は何かということです。これに対する答えはあまり変化していませんが、サイバーセキュリティ意識向上トレーニングを改良したいという回答が増えています。
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