回答者の73%が、AIを使ったサイバー脅威が既に組織に対して大きな影響を及ぼしていると認めています
2026年AIサイバーセキュリティの現状 | チャプター 2
AIは脅威ランドスケープをどのように変貌させているか
AIがますます高度化するサイバー攻撃のツールであり、標的でもあるというのはもはや誰でも知っていることです。脅威の量は増大し、AIモデルやMCP（Model Context Protocol）サーバーはよくある標的であり、脆弱性は公開から数分もたたないうちにエクスプロイトされています。
新たな傾向とは、攻撃者がAIを使用してオペレーション全体を調整しているという証拠が増えていることであり、これには最小限の人間の関与で実行された、大規模なサイバースパイ活動が疑われる事例までが含まれています。
高度にパーソナライズされたフィッシングが回答者の懸念リストのトップに
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2026
半数近くがAIを使った攻撃に対する防御能力に自信を持っていない
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自社はAIによる脅威に対して適切な準備ができていない
9%
とてもそう思う
37%
ややそう思う
38%
あまりそう思わない
16%
まったくそう思わない
2026
自社はAIによる脅威に対して適切な準備ができていない
8%
とてもそう思う
37%
ややそう思う
38%
あまりそう思わない
17%
まったくそう思わない
2025
自社はAIによる脅威に対して適切な準備ができていない
17%
とてもそう思う
43%
ややそう思う
35%
あまりそう思わない
5%
まったくそう思わない
2024
自信のレベルは国によってさまざま
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AIによる攻撃に対抗する準備ができていると感じている回答者の割合
AIを使った脅威に対する防御を最も妨げているのは「知識とスキルが不十分」であること
AIを使った脅威を防御する上での最大の阻害要素：
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2026
2025
Compare
*1（最低）から5（最高）までの加重平均スコア
次のチャプター：AIはサイバーセキュリティオペレーションをどのように変貌させているか
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必要不可欠なAIサイバーセキュリティプラットフォーム
環境に適応するAIで、賢く守る
AIが自社特有の環境を学習、適応し、最適な防御を実現
業務を止めずに、高速で守る
ビジネスを中断させることなく攻撃を迅速に隔離、阻止
部門やシステムの壁を越えて、守る
部門間の壁を越えて可視性を高め、脅威をドメイン全体で追跡、把握
効率的に、守る
セキュリティタスクを自動化し、最も意味のあるタスクを優先付け
