Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
Written by
Justin Fier
SVP, Offensive Security
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17
Nov 2016
Every year, on the first Monday after Thanksgiving, two things happen. First, online retailers slash prices and the internet goes on its annual shopping spree. And second, criminals swarm on unwitting businesses, launching large-scale hacks and clever scams.
Digital sales reach up to $3.19 billion on Cyber Monday. Amazon alone generated 36 percent of all online sales last Cyber Monday, accounting for an estimated $1 billion. With so much money changing hands over the internet, the ramifications of a cyber-attack would be huge.
What happens if a DDoS attack hits Amazon’s service provider? The website goes down. Digital sales grind to a halt. And millions in revenue go down the drain as they watch their most lucrative day of the year pass them by.
On Cyber Monday 2014, a DNS provider was hit with a fairly rudimentary DDoS attack. While it lacked the large-scale impact of today’s Mirai botnets, their clients lost vital business. In another holiday attack, criminals hacked Target and stole sensitive data from 70 million customers.
Disruption and data-theft have become tried-and-true tactics for criminals on Cyber Monday. And with Mirai botnets capable of launching massive DDoS attacks, these could become even more devastating, reminiscent of the Dyn attack but with more far-reaching monetary consequences.
However, in their current form, DDoS attacks are still relatively simple. They work by exploiting a fundamental flaw in the Internet. But what if this Cyber Monday, a highly targeted and sophisticated DDoS attack took an organization hostage? By overwhelming a company — or a series of companies — with junk traffic, an attacker could demand a large sum to stop the attack. Whether to manipulate the market or for financial gain, all signs point toward increasingly advanced DDoS attacks.
The implications for this Cyber Monday are clear — businesses need to be prepared. From DDoS to ransomware, every organization can expect to be hit. Companies should bolster their cyber defense well before the holidays, because in security, as in life, you should expect the best, but prepare for the worst.
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
“I wonder if running that tool influenced the connectivity in some way.”
“I might need to target down or reboot, but first, I'll investigate the network using ARP. I wonder if ARP is responding properly. If I see "ip neigh stale," that could indicate a problem. I think arping might help in this situation, but I’ll need to keep an eye on how the network is behaving. It's all about figuring out where the issue lies!”
図10：エージェントの異常なLDAPアクティビティに対してトリガーされたこのLinuxサーバーに対するモデル検知は、Cyber AI Analystによって自律的に調査され、その調査結果にはエージェントの異常なSMBセッションアクティビティに関する内容が含まれ、Cyber AIAnalystインシデントに記録されました。
DarktraceのCyber AI Analystは、エージェントのアクティビティによってトリガーされたモデル検知を自律的に調査し、その調査結果を1つの重要なインシデントレポートにまとめました。インシデント報告書の内容は、エージェントによるネットワークスキャンから始まりコーディング演習内容のSMBベースの上書きで終わる、エージェントの行動の各段階を詳しくカバーしています。
図20：Cyber AI Analystは、モデル検知に対する自律的な調査を通じて得られた所見をつなぎ合わせ、エージェントの進行状況のタイムラインを作成し、アクティビティを視覚的に表したグラフとともに提供しました。
Cyber Verification Program下のAnthropic Opus 4.6モデルなど、他のフロンティアモデルを使用したエージェントも、Darktraceのシミュレートされた環境で同じ設定とタスクを使ってテストされました。反復の度に、エージェントは演習の内容または採点プログラムを変更して不正を行おうとしました。基盤となるモデルに関係なく、エージェントは自分が置かれた環境を侵害することで、100％のスコアを達成する方法を見つけることに成功していました。これらのエージェントによるハッキングは、アクティビティの内容こそ違っていましたが、すべてその環境のベースラインの振る舞いから大きく逸脱した動作を引き起こしていました。これらの逸脱はDarktraceプラットフォームに十分な検知の機会を提供し、エージェントの逃げ場はありませんでした。
エージェンティックハーネスは会話履歴をローカルに保存しますが、ダークトレースの研究者たちは、保存されたAIの応答が本当にモデルによって生成されたものであるかどうかの検証が行われていないことを発見しました。また、この設計上の選択がAnthropic Claude Code、AWS Kiro-CLI、OpenAI Codex、およびオープンソースのPiにわたって共通していることを確認しました。
会話履歴は多くの場合クライアント側に保存されます。例えば、Anthropic Claude Code、OpenAI Codex、AWS Kiro-CLI、Piなどでもそうです。そのため、ユーザーはセッションを自由に再開でき、一部の製品にはその履歴を操作する機能が組み込まれています。たとえば、会話の中の特定の時点に戻り、送信したメッセージを編集して、会話を別の軌道へ進めていくことができます。きわめて重要な点として、私たちが調査したすべてのケースにおいて、保存されているAIの応答が対応するモデルから生成されたものであり改ざんされていないことの検証は行われていませんでした。
